source: trunk/Clp/src/unitTest.cpp @ 799

Last change on this file since 799 was 799, checked in by andreasw, 14 years ago

undid last commit (patches incorrectly applied)

  • Property svn:eol-style set to native
  • Property svn:keywords set to Author Date Id Revision
File size: 68.9 KB
Line 
1// Copyright (C) 2002, International Business Machines
2// Corporation and others.  All Rights Reserved.
3
4#include "ClpConfig.h"
5#include "CoinPragma.hpp"
6#include <cassert>
7#include <cstdio>
8#include <cmath>
9#include <cfloat>
10#include <string>
11#include <iostream>
12
13#include "CoinMpsIO.hpp"
14#include "CoinPackedMatrix.hpp"
15#include "CoinPackedVector.hpp"
16#include "CoinHelperFunctions.hpp"
17#include "CoinTime.hpp"
18
19#include "ClpFactorization.hpp"
20#include "ClpSimplex.hpp"
21#include "ClpSimplexOther.hpp"
22#include "ClpSimplexNonlinear.hpp"
23#include "ClpInterior.hpp"
24#include "ClpLinearObjective.hpp"
25#include "ClpDualRowSteepest.hpp"
26#include "ClpDualRowDantzig.hpp"
27#include "ClpPrimalColumnSteepest.hpp"
28#include "ClpPrimalColumnDantzig.hpp"
29#include "ClpParameters.hpp"
30#include "ClpNetworkMatrix.hpp"
31#include "ClpPlusMinusOneMatrix.hpp"
32#include "MyMessageHandler.hpp"
33#include "MyEventHandler.hpp"
34
35#include "ClpPresolve.hpp"
36#include "Idiot.hpp"
37
38
39//#############################################################################
40
41#ifdef NDEBUG
42#undef NDEBUG
43#endif
44
45// Function Prototypes. Function definitions is in this file.
46void testingMessage( const char * const msg );
47#if UFL_BARRIER
48static int barrierAvailable=1;
49static std::string nameBarrier="barrier-UFL";
50#elif WSSMP_BARRIER
51static int barrierAvailable=2;
52static std::string nameBarrier="barrier-WSSMP";
53#else
54static int barrierAvailable=0;
55static std::string nameBarrier="barrier-slow";
56#endif
57#define NUMBER_ALGORITHMS 12
58// If you just want a subset then set some to 1
59static int switchOff[NUMBER_ALGORITHMS]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};
60// shortName - 0 no , 1 yes
61ClpSolve setupForSolve(int algorithm, std::string & nameAlgorithm,
62                       int shortName)
63{
64  ClpSolve solveOptions;
65  /* algorithms are
66     0 barrier
67     1 dual with volumne crash
68     2,3 dual with and without crash
69     4,5 primal with and without
70     6,7 automatic with and without
71     8,9 primal with idiot 1 and 5
72     10,11 primal with 70, dual with volume
73  */
74  switch (algorithm) {
75  case 0:
76    if (shortName)
77      nameAlgorithm="ba";
78    else
79      nameAlgorithm="nameBarrier";
80    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::useBarrier);
81    if (barrierAvailable==1) 
82      solveOptions.setSpecialOption(4,4);
83    else if (barrierAvailable==2) 
84      solveOptions.setSpecialOption(4,2);
85    break;
86  case 1:
87#ifdef COIN_HAS_VOL
88    if (shortName)
89      nameAlgorithm="du-vol-50";
90    else
91      nameAlgorithm="dual-volume-50";
92    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::useDual);
93    solveOptions.setSpecialOption(0,2,50); // volume
94#else 
95      solveOptions.setSolveType(ClpSolve::notImplemented);
96#endif
97    break;
98  case 2:
99    if (shortName)
100      nameAlgorithm="du-cr";
101    else
102      nameAlgorithm="dual-crash";
103    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::useDual);
104    solveOptions.setSpecialOption(0,1);
105    break;
106  case 3:
107    if (shortName)
108      nameAlgorithm="du";
109    else
110      nameAlgorithm="dual";
111    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::useDual);
112    break;
113  case 4:
114    if (shortName)
115      nameAlgorithm="pr-cr";
116    else
117      nameAlgorithm="primal-crash";
118    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::usePrimal);
119    solveOptions.setSpecialOption(1,1);
120    break;
121  case 5:
122    if (shortName)
123      nameAlgorithm="pr";
124    else
125      nameAlgorithm="primal";
126    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::usePrimal);
127    break;
128  case 6:
129    if (shortName)
130      nameAlgorithm="au-cr";
131    else
132      nameAlgorithm="either-crash";
133    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::automatic);
134    solveOptions.setSpecialOption(1,1);
135    break;
136  case 7:
137    if (shortName)
138      nameAlgorithm="au";
139    else
140      nameAlgorithm="either";
141    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::automatic);
142    break;
143  case 8:
144    if (shortName)
145      nameAlgorithm="pr-id-1";
146    else
147      nameAlgorithm="primal-idiot-1";
148    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::usePrimalorSprint);
149    solveOptions.setSpecialOption(1,2,1); // idiot
150    break;
151  case 9:
152    if (shortName)
153      nameAlgorithm="pr-id-5";
154    else
155      nameAlgorithm="primal-idiot-5";
156    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::usePrimalorSprint);
157    solveOptions.setSpecialOption(1,2,5); // idiot
158    break;
159  case 10:
160    if (shortName)
161      nameAlgorithm="pr-id-70";
162    else
163      nameAlgorithm="primal-idiot-70";
164    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::usePrimalorSprint);
165    solveOptions.setSpecialOption(1,2,70); // idiot
166    break;
167  case 11:
168#ifdef COIN_HAS_VOL
169    if (shortName)
170      nameAlgorithm="du-vol";
171    else
172      nameAlgorithm="dual-volume";
173    solveOptions.setSolveType(ClpSolve::useDual);
174    solveOptions.setSpecialOption(0,2,3000); // volume
175#else 
176      solveOptions.setSolveType(ClpSolve::notImplemented);
177#endif
178    break;
179  default:
180    abort();
181  }
182  if (shortName) {
183    // can switch off
184    if (switchOff[algorithm])
185      solveOptions.setSolveType(ClpSolve::notImplemented);
186  }
187  return solveOptions;
188}
189static void printSol(ClpSimplex & model) 
190{
191  int numberRows = model.numberRows();
192  int numberColumns = model.numberColumns();
193 
194  double * rowPrimal = model.primalRowSolution();
195  double * rowDual = model.dualRowSolution();
196  double * rowLower = model.rowLower();
197  double * rowUpper = model.rowUpper();
198 
199  int iRow;
200  double objValue = model.getObjValue();
201  printf("Objvalue %g Rows (%d)\n",objValue,numberRows);
202  for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
203    printf("%d primal %g dual %g low %g up %g\n",
204           iRow,rowPrimal[iRow],rowDual[iRow],
205           rowLower[iRow],rowUpper[iRow]);
206  }
207  double * columnPrimal = model.primalColumnSolution();
208  double * columnDual = model.dualColumnSolution();
209  double * columnLower = model.columnLower();
210  double * columnUpper = model.columnUpper();
211  double offset;
212  //const double * gradient = model.objectiveAsObject()->gradient(&model,
213  //                                                       columnPrimal,offset,true,1);
214  const double * gradient = model.objective(columnPrimal,offset);
215  int iColumn;
216  objValue = -offset-model.objectiveOffset();
217  printf("offset %g (%g)\n",offset,model.objectiveOffset());
218  printf("Columns (%d)\n",numberColumns);
219  for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
220    printf("%d primal %g dual %g low %g up %g\n",
221           iColumn,columnPrimal[iColumn],columnDual[iColumn],
222           columnLower[iColumn],columnUpper[iColumn]);
223    objValue += columnPrimal[iColumn]*gradient[iColumn];
224    if (fabs(columnPrimal[iColumn]*gradient[iColumn])>1.0e-8)
225      printf("obj -> %g gradient %g\n",objValue,gradient[iColumn]);
226  }
227  printf("Computed objective %g\n",objValue);
228}
229//----------------------------------------------------------------
230// unitTest [-mpsDir=V1] [-netlibDir=V2] [-test]
231//
232// where:
233//   -mpsDir: directory containing mps test files
234//       Default value V1="../../Data/Sample"   
235//   -netlibDir: directory containing netlib files
236//       Default value V2="../../Data/Netlib"
237//   -test
238//       If specified, then netlib test set run
239//
240// All parameters are optional.
241//----------------------------------------------------------------
242int mainTest (int argc, const char *argv[],int algorithm,
243              ClpSimplex empty, bool doPresolve, int switchOffValue)
244{
245  int i;
246
247  if (switchOffValue>0) {
248    // switch off some
249    int iTest;
250    for (iTest=0;iTest<NUMBER_ALGORITHMS;iTest++) {
251      int bottom = switchOffValue%10;
252      assert (bottom==0||bottom==1);
253      switchOffValue/= 10;
254      switchOff[iTest]=0;
255    }
256  }
257
258  // define valid parameter keywords
259  std::set<std::string> definedKeyWords;
260  definedKeyWords.insert("-mpsDir");
261  definedKeyWords.insert("-netlibDir");
262  definedKeyWords.insert("-netlib");
263
264  // Create a map of parameter keys and associated data
265  std::map<std::string,std::string> parms;
266  for ( i=1; i<argc; i++ ) {
267    std::string parm(argv[i]);
268    std::string key,value;
269    std::string::size_type  eqPos = parm.find('=');
270
271    // Does parm contain and '='
272    if ( eqPos==std::string::npos ) {
273      //Parm does not contain '='
274      key = parm;
275    }
276    else {
277      key=parm.substr(0,eqPos);
278      value=parm.substr(eqPos+1);
279    }
280
281    // Is specifed key valid?
282    if ( definedKeyWords.find(key) == definedKeyWords.end() ) {
283      // invalid key word.
284      // Write help text
285      std::cerr <<"Undefined parameter \"" <<key <<"\".\n";
286      std::cerr <<"Correct usage: \n";
287      std::cerr <<"  unitTest [-mpsDir=V1] [-netlibDir=V2] [-test[=V3]]\n";
288      std::cerr <<"  where:\n";
289      std::cerr <<"    -mpsDir: directory containing mps test files\n";
290      std::cerr <<"        Default value V1=\"../../Data/Sample\"\n";
291      std::cerr <<"    -netlibDir: directory containing netlib files\n";
292      std::cerr <<"        Default value V2=\"../../Data/Netlib\"\n";
293      std::cerr <<"    -test\n";
294      std::cerr <<"        If specified, then netlib testset run.\n";
295      std::cerr <<"        If V3 then taken as single file\n";
296      return 1;
297    }
298    parms[key]=value;
299  }
300 
301  const char dirsep =  CoinFindDirSeparator();
302  // Set directory containing mps data files.
303  std::string mpsDir;
304  if (parms.find("-mpsDir") != parms.end())
305    mpsDir=parms["-mpsDir"] + dirsep;
306  else 
307    mpsDir = dirsep == '/' ? "../../Data/Sample/" : "..\\..\\Data\\Sample\\";
308 
309  // Set directory containing netlib data files.
310  std::string netlibDir;
311  if (parms.find("-netlibDir") != parms.end())
312    netlibDir=parms["-netlibDir"] + dirsep;
313  else 
314    netlibDir = dirsep == '/' ? "../../Data/Netlib/" : "..\\..\\Data\\Netlib\\";
315  if (!empty.numberRows()) {
316    testingMessage( "Testing ClpSimplex\n" );
317    ClpSimplexUnitTest(mpsDir,netlibDir);
318  }
319  if (parms.find("-netlib") != parms.end()||empty.numberRows())
320  {
321    unsigned int m;
322   
323    // Define test problems:
324    //   mps names,
325    //   maximization or minimization,
326    //   Number of rows and columns in problem, and
327    //   objective function value
328    std::vector<std::string> mpsName;
329    std::vector<bool> min;
330    std::vector<int> nRows;
331    std::vector<int> nCols;
332    std::vector<double> objValue;
333    std::vector<double> objValueTol;
334    // 100 added means no presolve
335    std::vector<int> bestStrategy;
336    if(empty.numberRows()) {
337      std::string alg;
338      for (int iTest=0;iTest<NUMBER_ALGORITHMS;iTest++) {
339        ClpSolve solveOptions=setupForSolve(iTest,alg,0);
340        printf("%d %s ",iTest,alg.c_str());
341        if (switchOff[iTest]) 
342          printf("skipped by user\n");
343        else if(solveOptions.getSolveType()==ClpSolve::notImplemented)
344          printf("skipped as not available\n");
345        else
346          printf("will be tested\n");
347      }
348    }
349    if (!empty.numberRows()) {
350      mpsName.push_back("25fv47");
351      min.push_back(true);
352      nRows.push_back(822);
353      nCols.push_back(1571);
354      objValueTol.push_back(1.E-10);
355      objValue.push_back(5.5018458883E+03);
356      bestStrategy.push_back(0);
357      mpsName.push_back("80bau3b");min.push_back(true);nRows.push_back(2263);nCols.push_back(9799);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(9.8722419241E+05);bestStrategy.push_back(3);
358      mpsName.push_back("blend");min.push_back(true);nRows.push_back(75);nCols.push_back(83);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-3.0812149846e+01);bestStrategy.push_back(3);
359      mpsName.push_back("pilotnov");min.push_back(true);nRows.push_back(976);nCols.push_back(2172);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-4.4972761882e+03);bestStrategy.push_back(3);
360      mpsName.push_back("maros-r7");min.push_back(true);nRows.push_back(3137);nCols.push_back(9408);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.4971851665e+06);bestStrategy.push_back(2);
361      mpsName.push_back("pilot");min.push_back(true);nRows.push_back(1442);nCols.push_back(3652);objValueTol.push_back(1.e-5);objValue.push_back(/*-5.5740430007e+02*/-557.48972927292);bestStrategy.push_back(3);
362      mpsName.push_back("pilot4");min.push_back(true);nRows.push_back(411);nCols.push_back(1000);objValueTol.push_back(5.e-5);objValue.push_back(-2.5811392641e+03);bestStrategy.push_back(3);
363      mpsName.push_back("pilot87");min.push_back(true);nRows.push_back(2031);nCols.push_back(4883);objValueTol.push_back(1.e-4);objValue.push_back(3.0171072827e+02);bestStrategy.push_back(0);
364      mpsName.push_back("adlittle");min.push_back(true);nRows.push_back(57);nCols.push_back(97);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(2.2549496316e+05);bestStrategy.push_back(3);
365      mpsName.push_back("afiro");min.push_back(true);nRows.push_back(28);nCols.push_back(32);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-4.6475314286e+02);bestStrategy.push_back(3);
366      mpsName.push_back("agg");min.push_back(true);nRows.push_back(489);nCols.push_back(163);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-3.5991767287e+07);bestStrategy.push_back(3);
367      mpsName.push_back("agg2");min.push_back(true);nRows.push_back(517);nCols.push_back(302);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-2.0239252356e+07);bestStrategy.push_back(3);
368      mpsName.push_back("agg3");min.push_back(true);nRows.push_back(517);nCols.push_back(302);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.0312115935e+07);bestStrategy.push_back(4);
369      mpsName.push_back("bandm");min.push_back(true);nRows.push_back(306);nCols.push_back(472);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.5862801845e+02);bestStrategy.push_back(2);
370      mpsName.push_back("beaconfd");min.push_back(true);nRows.push_back(174);nCols.push_back(262);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(3.3592485807e+04);bestStrategy.push_back(0);
371      mpsName.push_back("bnl1");min.push_back(true);nRows.push_back(644);nCols.push_back(1175);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.9776295615E+03);bestStrategy.push_back(3);
372      mpsName.push_back("bnl2");min.push_back(true);nRows.push_back(2325);nCols.push_back(3489);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.8112365404e+03);bestStrategy.push_back(3);
373      mpsName.push_back("boeing1");min.push_back(true);nRows.push_back(/*351*/352);nCols.push_back(384);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-3.3521356751e+02);bestStrategy.push_back(3);
374      mpsName.push_back("boeing2");min.push_back(true);nRows.push_back(167);nCols.push_back(143);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-3.1501872802e+02);bestStrategy.push_back(3);
375      mpsName.push_back("bore3d");min.push_back(true);nRows.push_back(234);nCols.push_back(315);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.3730803942e+03);bestStrategy.push_back(3);
376      mpsName.push_back("brandy");min.push_back(true);nRows.push_back(221);nCols.push_back(249);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.5185098965e+03);bestStrategy.push_back(3);
377      mpsName.push_back("capri");min.push_back(true);nRows.push_back(272);nCols.push_back(353);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(2.6900129138e+03);bestStrategy.push_back(3);
378      mpsName.push_back("cycle");min.push_back(true);nRows.push_back(1904);nCols.push_back(2857);objValueTol.push_back(1.e-9);objValue.push_back(-5.2263930249e+00);bestStrategy.push_back(3);
379      mpsName.push_back("czprob");min.push_back(true);nRows.push_back(930);nCols.push_back(3523);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(2.1851966989e+06);bestStrategy.push_back(3);
380      mpsName.push_back("d2q06c");min.push_back(true);nRows.push_back(2172);nCols.push_back(5167);objValueTol.push_back(1.e-7);objValue.push_back(122784.21557456);bestStrategy.push_back(0);
381      mpsName.push_back("d6cube");min.push_back(true);nRows.push_back(416);nCols.push_back(6184);objValueTol.push_back(1.e-7);objValue.push_back(3.1549166667e+02);bestStrategy.push_back(3);
382      mpsName.push_back("degen2");min.push_back(true);nRows.push_back(445);nCols.push_back(534);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.4351780000e+03);bestStrategy.push_back(3);
383      mpsName.push_back("degen3");min.push_back(true);nRows.push_back(1504);nCols.push_back(1818);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-9.8729400000e+02);bestStrategy.push_back(2);
384      mpsName.push_back("dfl001");min.push_back(true);nRows.push_back(6072);nCols.push_back(12230);objValueTol.push_back(1.e-5);objValue.push_back(1.1266396047E+07);bestStrategy.push_back(5);
385      mpsName.push_back("e226");min.push_back(true);nRows.push_back(224);nCols.push_back(282);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.8751929066e+01+7.113);bestStrategy.push_back(3); // The correct answer includes -7.113 term. This is a constant in the objective function. See line 1683 of the mps file.
386      mpsName.push_back("etamacro");min.push_back(true);nRows.push_back(401);nCols.push_back(688);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(-7.5571521774e+02 );bestStrategy.push_back(3);
387      mpsName.push_back("fffff800");min.push_back(true);nRows.push_back(525);nCols.push_back(854);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(5.5567961165e+05);bestStrategy.push_back(3);
388      mpsName.push_back("finnis");min.push_back(true);nRows.push_back(498);nCols.push_back(614);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(1.7279096547e+05);bestStrategy.push_back(3);
389      mpsName.push_back("fit1d");min.push_back(true);nRows.push_back(25);nCols.push_back(1026);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-9.1463780924e+03);bestStrategy.push_back(3+100);
390      mpsName.push_back("fit1p");min.push_back(true);nRows.push_back(628);nCols.push_back(1677);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(9.1463780924e+03);bestStrategy.push_back(5+100);
391      mpsName.push_back("fit2d");min.push_back(true);nRows.push_back(26);nCols.push_back(10500);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-6.8464293294e+04);bestStrategy.push_back(3+100);
392      mpsName.push_back("fit2p");min.push_back(true);nRows.push_back(3001);nCols.push_back(13525);objValueTol.push_back(1.e-9);objValue.push_back(6.8464293232e+04);bestStrategy.push_back(5+100);
393      mpsName.push_back("forplan");min.push_back(true);nRows.push_back(162);nCols.push_back(421);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(-6.6421873953e+02);bestStrategy.push_back(3);
394      mpsName.push_back("ganges");min.push_back(true);nRows.push_back(1310);nCols.push_back(1681);objValueTol.push_back(1.e-5);objValue.push_back(-1.0958636356e+05);bestStrategy.push_back(3);
395      mpsName.push_back("gfrd-pnc");min.push_back(true);nRows.push_back(617);nCols.push_back(1092);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(6.9022359995e+06);bestStrategy.push_back(3);
396      mpsName.push_back("greenbea");min.push_back(true);nRows.push_back(2393);nCols.push_back(5405);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(/*-7.2462405908e+07*/-72555248.129846);bestStrategy.push_back(3);
397      mpsName.push_back("greenbeb");min.push_back(true);nRows.push_back(2393);nCols.push_back(5405);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(/*-4.3021476065e+06*/-4302260.2612066);bestStrategy.push_back(3);
398      mpsName.push_back("grow15");min.push_back(true);nRows.push_back(301);nCols.push_back(645);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.0687094129e+08);bestStrategy.push_back(4+100);
399      mpsName.push_back("grow22");min.push_back(true);nRows.push_back(441);nCols.push_back(946);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.6083433648e+08);bestStrategy.push_back(4+100);
400      mpsName.push_back("grow7");min.push_back(true);nRows.push_back(141);nCols.push_back(301);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-4.7787811815e+07);bestStrategy.push_back(4+100);
401      mpsName.push_back("israel");min.push_back(true);nRows.push_back(175);nCols.push_back(142);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-8.9664482186e+05);bestStrategy.push_back(2);
402      mpsName.push_back("kb2");min.push_back(true);nRows.push_back(44);nCols.push_back(41);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.7499001299e+03);bestStrategy.push_back(3);
403      mpsName.push_back("lotfi");min.push_back(true);nRows.push_back(154);nCols.push_back(308);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-2.5264706062e+01);bestStrategy.push_back(3);
404      mpsName.push_back("maros");min.push_back(true);nRows.push_back(847);nCols.push_back(1443);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-5.8063743701e+04);bestStrategy.push_back(3);
405      mpsName.push_back("modszk1");min.push_back(true);nRows.push_back(688);nCols.push_back(1620);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(3.2061972906e+02);bestStrategy.push_back(3);
406      mpsName.push_back("nesm");min.push_back(true);nRows.push_back(663);nCols.push_back(2923);objValueTol.push_back(1.e-5);objValue.push_back(1.4076073035e+07);bestStrategy.push_back(2);
407      mpsName.push_back("perold");min.push_back(true);nRows.push_back(626);nCols.push_back(1376);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(-9.3807580773e+03);bestStrategy.push_back(3);
408      //mpsName.push_back("qap12");min.push_back(true);nRows.push_back(3193);nCols.push_back(8856);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(5.2289435056e+02);bestStrategy.push_back(3);
409      //mpsName.push_back("qap15");min.push_back(true);nRows.push_back(6331);nCols.push_back(22275);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.0409940410e+03);bestStrategy.push_back(3);
410      mpsName.push_back("recipe");min.push_back(true);nRows.push_back(92);nCols.push_back(180);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-2.6661600000e+02);bestStrategy.push_back(3);
411      mpsName.push_back("sc105");min.push_back(true);nRows.push_back(106);nCols.push_back(103);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-5.2202061212e+01);bestStrategy.push_back(3);
412      mpsName.push_back("sc205");min.push_back(true);nRows.push_back(206);nCols.push_back(203);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-5.2202061212e+01);bestStrategy.push_back(3);
413      mpsName.push_back("sc50a");min.push_back(true);nRows.push_back(51);nCols.push_back(48);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-6.4575077059e+01);bestStrategy.push_back(3);
414      mpsName.push_back("sc50b");min.push_back(true);nRows.push_back(51);nCols.push_back(48);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-7.0000000000e+01);bestStrategy.push_back(3);
415      mpsName.push_back("scagr25");min.push_back(true);nRows.push_back(472);nCols.push_back(500);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-1.4753433061e+07);bestStrategy.push_back(3);
416      mpsName.push_back("scagr7");min.push_back(true);nRows.push_back(130);nCols.push_back(140);objValueTol.push_back(1.e-6);objValue.push_back(-2.3313892548e+06);bestStrategy.push_back(3);
417      mpsName.push_back("scfxm1");min.push_back(true);nRows.push_back(331);nCols.push_back(457);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.8416759028e+04);bestStrategy.push_back(3);
418      mpsName.push_back("scfxm2");min.push_back(true);nRows.push_back(661);nCols.push_back(914);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(3.6660261565e+04);bestStrategy.push_back(3);
419      mpsName.push_back("scfxm3");min.push_back(true);nRows.push_back(991);nCols.push_back(1371);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(5.4901254550e+04);bestStrategy.push_back(3);
420      mpsName.push_back("scorpion");min.push_back(true);nRows.push_back(389);nCols.push_back(358);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.8781248227e+03);bestStrategy.push_back(3);
421      mpsName.push_back("scrs8");min.push_back(true);nRows.push_back(491);nCols.push_back(1169);objValueTol.push_back(1.e-5);objValue.push_back(9.0429998619e+02);bestStrategy.push_back(2);
422      mpsName.push_back("scsd1");min.push_back(true);nRows.push_back(78);nCols.push_back(760);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(8.6666666743e+00);bestStrategy.push_back(3+100);
423      mpsName.push_back("scsd6");min.push_back(true);nRows.push_back(148);nCols.push_back(1350);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(5.0500000078e+01);bestStrategy.push_back(3+100);
424      mpsName.push_back("scsd8");min.push_back(true);nRows.push_back(398);nCols.push_back(2750);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(9.0499999993e+02);bestStrategy.push_back(1+100);
425      mpsName.push_back("sctap1");min.push_back(true);nRows.push_back(301);nCols.push_back(480);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.4122500000e+03);bestStrategy.push_back(3);
426      mpsName.push_back("sctap2");min.push_back(true);nRows.push_back(1091);nCols.push_back(1880);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.7248071429e+03);bestStrategy.push_back(3);
427      mpsName.push_back("sctap3");min.push_back(true);nRows.push_back(1481);nCols.push_back(2480);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.4240000000e+03);bestStrategy.push_back(3);
428      mpsName.push_back("seba");min.push_back(true);nRows.push_back(516);nCols.push_back(1028);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.5711600000e+04);bestStrategy.push_back(3);
429      mpsName.push_back("share1b");min.push_back(true);nRows.push_back(118);nCols.push_back(225);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-7.6589318579e+04);bestStrategy.push_back(3);
430      mpsName.push_back("share2b");min.push_back(true);nRows.push_back(97);nCols.push_back(79);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-4.1573224074e+02);bestStrategy.push_back(3);
431      mpsName.push_back("shell");min.push_back(true);nRows.push_back(537);nCols.push_back(1775);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.2088253460e+09);bestStrategy.push_back(3);
432      mpsName.push_back("ship04l");min.push_back(true);nRows.push_back(403);nCols.push_back(2118);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.7933245380e+06);bestStrategy.push_back(3);
433      mpsName.push_back("ship04s");min.push_back(true);nRows.push_back(403);nCols.push_back(1458);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.7987147004e+06);bestStrategy.push_back(3);
434      mpsName.push_back("ship08l");min.push_back(true);nRows.push_back(779);nCols.push_back(4283);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.9090552114e+06);bestStrategy.push_back(3);
435      mpsName.push_back("ship08s");min.push_back(true);nRows.push_back(779);nCols.push_back(2387);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.9200982105e+06);bestStrategy.push_back(2);
436      mpsName.push_back("ship12l");min.push_back(true);nRows.push_back(1152);nCols.push_back(5427);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.4701879193e+06);bestStrategy.push_back(3);
437      mpsName.push_back("ship12s");min.push_back(true);nRows.push_back(1152);nCols.push_back(2763);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.4892361344e+06);bestStrategy.push_back(2);
438      mpsName.push_back("sierra");min.push_back(true);nRows.push_back(1228);nCols.push_back(2036);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.5394362184e+07);bestStrategy.push_back(3);
439      mpsName.push_back("stair");min.push_back(true);nRows.push_back(357);nCols.push_back(467);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-2.5126695119e+02);bestStrategy.push_back(3);
440      mpsName.push_back("standata");min.push_back(true);nRows.push_back(360);nCols.push_back(1075);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.2576995000e+03);bestStrategy.push_back(3);
441      //mpsName.push_back("standgub");min.push_back(true);nRows.push_back(362);nCols.push_back(1184);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1257.6995); bestStrategy.push_back(3);
442      mpsName.push_back("standmps");min.push_back(true);nRows.push_back(468);nCols.push_back(1075);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.4060175000E+03); bestStrategy.push_back(3);
443      mpsName.push_back("stocfor1");min.push_back(true);nRows.push_back(118);nCols.push_back(111);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-4.1131976219E+04);bestStrategy.push_back(3);
444      mpsName.push_back("stocfor2");min.push_back(true);nRows.push_back(2158);nCols.push_back(2031);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-3.9024408538e+04);bestStrategy.push_back(3);
445      //mpsName.push_back("stocfor3");min.push_back(true);nRows.push_back(16676);nCols.push_back(15695);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(-3.9976661576e+04);bestStrategy.push_back(3);
446      //mpsName.push_back("truss");min.push_back(true);nRows.push_back(1001);nCols.push_back(8806);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(4.5881584719e+05);bestStrategy.push_back(3);
447      mpsName.push_back("tuff");min.push_back(true);nRows.push_back(334);nCols.push_back(587);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(2.9214776509e-01);bestStrategy.push_back(3);
448      mpsName.push_back("vtpbase");min.push_back(true);nRows.push_back(199);nCols.push_back(203);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.2983146246e+05);bestStrategy.push_back(3);
449      mpsName.push_back("wood1p");min.push_back(true);nRows.push_back(245);nCols.push_back(2594);objValueTol.push_back(5.e-5);objValue.push_back(1.4429024116e+00);bestStrategy.push_back(3);
450      mpsName.push_back("woodw");min.push_back(true);nRows.push_back(1099);nCols.push_back(8405);objValueTol.push_back(1.e-10);objValue.push_back(1.3044763331E+00);bestStrategy.push_back(3);
451    } else {
452      // Just testing one
453      mpsName.push_back(empty.problemName());min.push_back(true);nRows.push_back(-1);
454      nCols.push_back(-1);objValueTol.push_back(1.e-10);
455      objValue.push_back(0.0);bestStrategy.push_back(0);
456      int iTest;
457      std::string alg;
458      for (iTest=0;iTest<NUMBER_ALGORITHMS;iTest++) {
459        ClpSolve solveOptions=setupForSolve(iTest,alg,0);
460        printf("%d %s ",iTest,alg.c_str());
461        if (switchOff[iTest]) 
462          printf("skipped by user\n");
463        else if(solveOptions.getSolveType()==ClpSolve::notImplemented)
464          printf("skipped as not available\n");
465        else
466          printf("will be tested\n");
467      }
468    }
469
470    double timeTaken =0.0;
471    if( !barrierAvailable)
472      switchOff[0]=1;
473  // Loop once for each Mps File
474    for (m=0; m<mpsName.size(); m++ ) {
475      std::cerr <<"  processing mps file: " <<mpsName[m] 
476                <<" (" <<m+1 <<" out of " <<mpsName.size() <<")" <<std::endl;
477
478      ClpSimplex solutionBase=empty;
479      std::string fn = netlibDir+mpsName[m];
480      if (!empty.numberRows()||algorithm<6) {
481        // Read data mps file,
482        CoinMpsIO mps;
483        mps.readMps(fn.c_str(),"mps");
484        solutionBase.loadProblem(*mps.getMatrixByCol(),mps.getColLower(),
485                                 mps.getColUpper(),
486                                 mps.getObjCoefficients(),
487                                 mps.getRowLower(),mps.getRowUpper());
488       
489        solutionBase.setDblParam(ClpObjOffset,mps.objectiveOffset());
490      } 
491     
492      // Runs through strategies
493      if (algorithm==6||algorithm==7) {
494        // algorithms tested are at top of file
495        double testTime[NUMBER_ALGORITHMS];
496        std::string alg[NUMBER_ALGORITHMS];
497        int iTest;
498        for (iTest=0;iTest<NUMBER_ALGORITHMS;iTest++) {
499          ClpSolve solveOptions=setupForSolve(iTest,alg[iTest],1);
500          if (solveOptions.getSolveType()!=ClpSolve::notImplemented) {
501            double time1 = CoinCpuTime();
502            ClpSimplex solution=solutionBase;
503            if (solution.maximumSeconds()<0.0)
504              solution.setMaximumSeconds(120.0);
505            solution.initialSolve(solveOptions);
506            double time2 = CoinCpuTime()-time1;
507            testTime[iTest]=time2;
508            printf("Took %g seconds - status %d\n",time2,solution.problemStatus());
509            if (solution.problemStatus()) 
510              testTime[iTest]=1.0e20;
511          } else {
512            testTime[iTest]=1.0e30;
513          }
514        }
515        int iBest=-1;
516        double dBest=1.0e10;
517        printf("%s",fn.c_str());
518        for (iTest=0;iTest<NUMBER_ALGORITHMS;iTest++) {
519          if (testTime[iTest]<1.0e30) {
520            printf(" %s %g",
521                   alg[iTest].c_str(),testTime[iTest]);
522            if (testTime[iTest]<dBest) {
523              dBest=testTime[iTest];
524              iBest=iTest;
525            }
526          }
527        }
528        printf("\n");
529        if (iBest>=0)
530          printf("Best strategy for %s is %s (%d) which takes %g seconds\n",
531                 fn.c_str(),alg[iBest].c_str(),iBest,testTime[iBest]);
532        else
533          printf("No strategy finished in time limit\n");
534        continue;
535      }
536      double time1 = CoinCpuTime();
537      ClpSimplex solution=solutionBase;
538#if 0
539      solution.setOptimizationDirection(-1);
540      {
541        int j;
542        double * obj = solution.objective();
543        int n=solution.numberColumns();
544        for (j=0;j<n;j++)
545          obj[j] *= -1.0;
546      }
547#endif
548      ClpSolve::SolveType method;
549      ClpSolve::PresolveType presolveType;
550      ClpSolve solveOptions;
551      if (doPresolve)
552        presolveType=ClpSolve::presolveOn;
553      else
554        presolveType=ClpSolve::presolveOff;
555      solveOptions.setPresolveType(presolveType,5);
556      std::string nameAlgorithm;
557      if (algorithm!=5) {
558        if (algorithm==0) {
559          method=ClpSolve::useDual;
560          nameAlgorithm="dual";
561        } else if (algorithm==1) {
562          method=ClpSolve::usePrimalorSprint;
563          nameAlgorithm="primal";
564        } else if (algorithm==3) {
565          method=ClpSolve::automatic;
566          nameAlgorithm="either";
567        } else {
568          nameAlgorithm="barrier-slow";
569#ifdef UFL_BARRIER
570          solveOptions.setSpecialOption(4,4);
571          nameAlgorithm="barrier-UFL";
572#endif
573#ifdef WSSMP_BARRIER
574          solveOptions.setSpecialOption(4,2);
575          nameAlgorithm="barrier-WSSMP";
576#endif
577          method = ClpSolve::useBarrier;
578        }
579        solveOptions.setSolveType(method);
580      } else {
581        int iAlg = bestStrategy[m];
582        int presolveOff=iAlg/100;
583        iAlg=iAlg % 100;
584        if( !barrierAvailable&&iAlg==0)
585          if (nRows[m]!=2172)
586            iAlg = 5; // try primal
587          else
588            iAlg=3; // d2q06c
589        solveOptions=setupForSolve(iAlg,nameAlgorithm,0);
590        if (presolveOff)
591          solveOptions.setPresolveType(ClpSolve::presolveOff);
592      }
593      solution.initialSolve(solveOptions);
594      double time2 = CoinCpuTime()-time1;
595      timeTaken += time2;
596      printf("%s took %g seconds using algorithm %s\n",fn.c_str(),time2,nameAlgorithm.c_str());
597      // Test objective solution value
598      {
599        double soln = solution.objectiveValue();
600        CoinRelFltEq eq(objValueTol[m]);
601        std::cerr <<soln <<",  " <<objValue[m] <<" diff "<<
602          soln-objValue[m]<<std::endl;
603        if(!eq(soln,objValue[m]))
604          printf("** difference fails\n");
605      }
606    }
607    printf("Total time %g seconds\n",timeTaken);
608  }
609  else {
610    testingMessage( "***Skipped Testing on netlib    ***\n" );
611    testingMessage( "***use -netlib to test class***\n" );
612  }
613 
614  testingMessage( "All tests completed successfully\n" );
615  return 0;
616}
617
618 
619// Display message on stdout and stderr
620void testingMessage( const char * const msg )
621{
622  std::cerr <<msg;
623  //cout <<endl <<"*****************************************"
624  //     <<endl <<msg <<endl;
625}
626
627//--------------------------------------------------------------------------
628// test factorization methods and simplex method and simple barrier
629void
630ClpSimplexUnitTest(const std::string & mpsDir,
631                   const std::string & netlibDir)
632{
633 
634  CoinRelFltEq eq(0.000001);
635
636  {
637    ClpSimplex solution;
638 
639    // matrix data
640    //deliberate hiccup of 2 between 0 and 1
641    CoinBigIndex start[5]={0,4,7,8,9};
642    int length[5]={2,3,1,1,1};
643    int rows[11]={0,2,-1,-1,0,1,2,0,1,2};
644    double elements[11]={7.0,2.0,1.0e10,1.0e10,-2.0,1.0,-2.0,1,1,1};
645    CoinPackedMatrix matrix(true,3,5,8,elements,rows,start,length);
646   
647    // rim data
648    double objective[7]={-4.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0};
649    double rowLower[5]={14.0,3.0,3.0,1.0e10,1.0e10};
650    double rowUpper[5]={14.0,3.0,3.0,-1.0e10,-1.0e10};
651    double colLower[7]={0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0};
652    double colUpper[7]={100.0,100.0,100.0,100.0,100.0,100.0,100.0};
653   
654    // basis 1
655    int rowBasis1[3]={-1,-1,-1};
656    int colBasis1[5]={1,1,-1,-1,1};
657    solution.loadProblem(matrix,colLower,colUpper,objective,
658                         rowLower,rowUpper);
659    int i;
660    solution.createStatus();
661    for (i=0;i<3;i++) {
662      if (rowBasis1[i]<0) {
663        solution.setRowStatus(i,ClpSimplex::atLowerBound);
664      } else {
665        solution.setRowStatus(i,ClpSimplex::basic);
666      }
667    }
668    for (i=0;i<5;i++) {
669      if (colBasis1[i]<0) {
670        solution.setColumnStatus(i,ClpSimplex::atLowerBound);
671      } else {
672        solution.setColumnStatus(i,ClpSimplex::basic);
673      }
674    }
675    solution.setLogLevel(3+4+8+16+32);
676    solution.primal();
677    for (i=0;i<3;i++) {
678      if (rowBasis1[i]<0) {
679        solution.setRowStatus(i,ClpSimplex::atLowerBound);
680      } else {
681        solution.setRowStatus(i,ClpSimplex::basic);
682      }
683    }
684    for (i=0;i<5;i++) {
685      if (colBasis1[i]<0) {
686        solution.setColumnStatus(i,ClpSimplex::atLowerBound);
687      } else {
688        solution.setColumnStatus(i,ClpSimplex::basic);
689      }
690    }
691    // intricate stuff does not work with scaling
692    solution.scaling(0);
693    int returnCode = solution.factorize ( );
694    assert(!returnCode);
695    const double * colsol = solution.primalColumnSolution();
696    const double * rowsol = solution.primalRowSolution();
697    solution.getSolution(rowsol,colsol);
698    double colsol1[5]={20.0/7.0,3.0,0.0,0.0,23.0/7.0};
699    for (i=0;i<5;i++) {
700      assert(eq(colsol[i],colsol1[i]));
701    }
702    // now feed in again without actually doing factorization
703    ClpFactorization factorization2 = *solution.factorization();
704    ClpSimplex solution2 = solution;
705    solution2.setFactorization(factorization2);
706    solution2.createStatus();
707    for (i=0;i<3;i++) {
708      if (rowBasis1[i]<0) {
709        solution2.setRowStatus(i,ClpSimplex::atLowerBound);
710      } else {
711        solution2.setRowStatus(i,ClpSimplex::basic);
712      }
713    }
714    for (i=0;i<5;i++) {
715      if (colBasis1[i]<0) {
716        solution2.setColumnStatus(i,ClpSimplex::atLowerBound);
717      } else {
718        solution2.setColumnStatus(i,ClpSimplex::basic);
719      }
720    }
721    // intricate stuff does not work with scaling
722    solution2.scaling(0);
723    solution2.getSolution(rowsol,colsol);
724    colsol = solution2.primalColumnSolution();
725    rowsol = solution2.primalRowSolution();
726    for (i=0;i<5;i++) {
727      assert(eq(colsol[i],colsol1[i]));
728    }
729    solution2.setDualBound(0.1);
730    solution2.dual();
731    objective[2]=-1.0;
732    objective[3]=-0.5;
733    objective[4]=10.0;
734    solution.dual();
735    for (i=0;i<3;i++) {
736      rowLower[i]=-1.0e20;
737      colUpper[i+2]=0.0;
738    }
739    solution.setLogLevel(3);
740    solution.dual();
741    double rowObjective[]={1.0,0.5,-10.0};
742    solution.loadProblem(matrix,colLower,colUpper,objective,
743                         rowLower,rowUpper,rowObjective);
744    solution.dual();
745    solution.loadProblem(matrix,colLower,colUpper,objective,
746                         rowLower,rowUpper,rowObjective);
747    solution.primal();
748  }
749#ifndef COIN_NO_CLP_MESSAGE
750  {   
751    CoinMpsIO m;
752    std::string fn = mpsDir+"exmip1";
753    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
754    ClpSimplex solution;
755    solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
756                         m.getObjCoefficients(),
757                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
758    solution.dual();
759    // Test event handling
760    MyEventHandler handler;
761    solution.passInEventHandler(&handler);
762    int numberRows=solution.numberRows();
763    // make sure values pass has something to do
764    for (int i=0;i<numberRows;i++)
765      solution.setRowStatus(i,ClpSimplex::basic);
766    solution.primal(1);
767    assert (solution.secondaryStatus()==102); // Came out at end of pass
768  }
769  // Test Message handler
770  {   
771    CoinMpsIO m;
772    std::string fn = mpsDir+"exmip1";
773    //fn = "Test/subGams4";
774    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
775    ClpSimplex model;
776    model.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
777                         m.getObjCoefficients(),
778                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
779    // Message handler
780    MyMessageHandler messageHandler(&model);
781    std::cout<<"Testing derived message handler"<<std::endl;
782    model.passInMessageHandler(&messageHandler);
783    model.messagesPointer()->setDetailMessage(1,102);
784    model.setFactorizationFrequency(10);
785    model.primal();
786
787    // Write saved solutions
788    int nc = model.getNumCols();
789    int s; 
790    std::deque<StdVectorDouble> fep = messageHandler.getFeasibleExtremePoints();
791    int numSavedSolutions = fep.size();
792    for ( s=0; s<numSavedSolutions; ++s ) {
793      const StdVectorDouble & solnVec = fep[s];
794      for ( int c=0; c<nc; ++c ) {
795        if (fabs(solnVec[c])>1.0e-8)
796          std::cout <<"Saved Solution: " <<s <<" ColNum: " <<c <<" Value: " <<solnVec[c] <<std::endl;
797      }
798    }
799    // Solve again without scaling
800    // and maximize then minimize
801    messageHandler.clearFeasibleExtremePoints();
802    model.scaling(0);
803    model.setOptimizationDirection(-1);
804    model.primal();
805    model.setOptimizationDirection(1);
806    model.primal();
807    fep = messageHandler.getFeasibleExtremePoints();
808    numSavedSolutions = fep.size();
809    for ( s=0; s<numSavedSolutions; ++s ) {
810      const StdVectorDouble & solnVec = fep[s];
811      for ( int c=0; c<nc; ++c ) {
812        if (fabs(solnVec[c])>1.0e-8)
813          std::cout <<"Saved Solution: " <<s <<" ColNum: " <<c <<" Value: " <<solnVec[c] <<std::endl;
814      }
815    }
816  }
817#endif
818  // Test dual ranging
819  {   
820    CoinMpsIO m;
821    std::string fn = mpsDir+"exmip1";
822    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
823    ClpSimplex model;
824    model.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
825                         m.getObjCoefficients(),
826                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
827    model.primal();
828    int which[13] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
829    double costIncrease[13];
830    int sequenceIncrease[13];
831    double costDecrease[13];
832    int sequenceDecrease[13];
833    // ranging
834    model.dualRanging(13,which,costIncrease,sequenceIncrease,
835                      costDecrease,sequenceDecrease);
836    int i;
837    for ( i=0;i<13;i++)
838      printf("%d increase %g %d, decrease %g %d\n",
839             i,costIncrease[i],sequenceIncrease[i],
840             costDecrease[i],sequenceDecrease[i]);
841    assert (fabs(costDecrease[3])<1.0e-4);
842    assert (fabs(costIncrease[7]-1.0)<1.0e-4);
843    model.setOptimizationDirection(-1);
844    {
845      int j;
846      double * obj = model.objective();
847      int n=model.numberColumns();
848      for (j=0;j<n;j++) 
849        obj[j] *= -1.0;
850    }
851    double costIncrease2[13];
852    int sequenceIncrease2[13];
853    double costDecrease2[13];
854    int sequenceDecrease2[13];
855    // ranging
856    model.dualRanging(13,which,costIncrease2,sequenceIncrease2,
857                      costDecrease2,sequenceDecrease2);
858    for (i=0;i<13;i++) {
859      assert (fabs(costIncrease[i]-costDecrease2[i])<1.0e-6);
860      assert (fabs(costDecrease[i]-costIncrease2[i])<1.0e-6);
861      assert (sequenceIncrease[i]==sequenceDecrease2[i]);
862      assert (sequenceDecrease[i]==sequenceIncrease2[i]);
863    }
864    // Now delete all rows and see what happens
865    model.deleteRows(model.numberRows(),which);
866    model.primal();
867    // ranging
868    if (!model.dualRanging(8,which,costIncrease,sequenceIncrease,
869                           costDecrease,sequenceDecrease)) {
870      for (i=0;i<8;i++) {
871        printf("%d increase %g %d, decrease %g %d\n",
872               i,costIncrease[i],sequenceIncrease[i],
873               costDecrease[i],sequenceDecrease[i]);
874      }
875    }
876  }
877  // Test primal ranging
878  {   
879    CoinMpsIO m;
880    std::string fn = mpsDir+"exmip1";
881    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
882    ClpSimplex model;
883    model.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
884                         m.getObjCoefficients(),
885                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
886    model.primal();
887    int which[13] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
888    double valueIncrease[13];
889    int sequenceIncrease[13];
890    double valueDecrease[13];
891    int sequenceDecrease[13];
892    // ranging
893    model.primalRanging(13,which,valueIncrease,sequenceIncrease,
894                      valueDecrease,sequenceDecrease);
895    int i;
896    for ( i=0;i<13;i++)
897      printf("%d increase %g %d, decrease %g %d\n",
898             i,valueIncrease[i],sequenceIncrease[i],
899             valueDecrease[i],sequenceDecrease[i]);
900    assert (fabs(valueDecrease[3]-0.642857)<1.0e-4);
901    assert (fabs(valueDecrease[8]-2.95113)<1.0e-4);
902#if 0
903    // out until I find optimization bug
904    // Test parametrics
905    ClpSimplexOther * model2 = (ClpSimplexOther *) (&model);
906    double rhs[]={ 1.0,2.0,3.0,4.0,5.0};
907    double endingTheta=1.0;
908    model2->scaling(0);
909    model2->setLogLevel(63);
910    model2->parametrics(0.0,endingTheta,0.1,
911                        NULL,NULL,rhs,rhs,NULL);
912#endif
913  }
914  // Test binv etc
915  {   
916    /*
917       Wolsey : Page 130
918       max 4x1 -  x2
919       7x1 - 2x2    <= 14
920       x2    <= 3
921       2x1 - 2x2    <= 3
922       x1 in Z+, x2 >= 0
923
924       note slacks are -1 in Clp so signs may be different
925    */
926   
927    int n_cols = 2;
928    int n_rows = 3;
929   
930    double obj[2] = {-4.0, 1.0};
931    double collb[2] = {0.0, 0.0};
932    double colub[2] = {COIN_DBL_MAX, COIN_DBL_MAX};
933    double rowlb[3] = {-COIN_DBL_MAX, -COIN_DBL_MAX, -COIN_DBL_MAX};
934    double rowub[3] = {14.0, 3.0, 3.0};
935   
936    int rowIndices[5] =  {0,     2,    0,    1,    2};
937    int colIndices[5] =  {0,     0,    1,    1,    1};
938    double elements[5] = {7.0, 2.0, -2.0,  1.0, -2.0};
939    CoinPackedMatrix M(true, rowIndices, colIndices, elements, 5);
940
941    ClpSimplex model;
942    model.loadProblem(M, collb, colub, obj, rowlb, rowub);
943    model.dual(0,1); // keep factorization
944   
945    //check that the tableau matches wolsey (B-1 A)
946    // slacks in second part of binvA
947    double * binvA = (double*) malloc((n_cols+n_rows) * sizeof(double));
948   
949    printf("B-1 A by row\n");
950    int i;
951    for( i = 0; i < n_rows; i++){
952      model.getBInvARow(i, binvA,binvA+n_cols);
953      printf("row: %d -> ",i);
954      for(int j=0; j < n_cols+n_rows; j++){
955        printf("%g, ", binvA[j]);
956      }
957      printf("\n");
958    }
959    // See if can re-use factorization AND arrays
960    model.primal(0,3+4); // keep factorization
961    // And do by column
962    printf("B-1 A by column\n");
963    for( i = 0; i < n_rows+n_cols; i++){
964      model.getBInvACol(i, binvA);
965      printf("column: %d -> ",i);
966      for(int j=0; j < n_rows; j++){
967        printf("%g, ", binvA[j]);
968      }
969      printf("\n");
970    }
971    free(binvA);
972    model.setColUpper(1,2.0);
973    model.dual(0,2+4); // use factorization and arrays
974    model.dual(0,2); // hopefully will not use factorization
975    model.primal(0,3+4); // keep factorization
976    // but say basis has changed
977    model.setWhatsChanged(model.whatsChanged()&(~512));
978    model.dual(0,2); // hopefully will not use factorization
979  }
980  // test steepest edge
981  {   
982    CoinMpsIO m;
983    std::string fn = netlibDir+"finnis";
984    int returnCode = m.readMps(fn.c_str(),"mps");
985    if (returnCode) {
986      // probable cause is that gz not there
987      fprintf(stderr,"Unable to open finnis.mps in COIN/Mps/Netlib!\n");
988      fprintf(stderr,"Most probable cause is finnis.mps is gzipped i.e. finnis.mps.gz and libz has not been activated\n");
989      fprintf(stderr,"Either gunzip files or edit Makefiles/Makefile.location to get libz\n");
990      exit(999);
991    }
992    ClpModel model;
993    model.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),
994                    m.getColUpper(),
995                    m.getObjCoefficients(),
996                    m.getRowLower(),m.getRowUpper());
997    ClpSimplex solution(model);
998
999    solution.scaling(1); 
1000    solution.setDualBound(1.0e8);
1001    //solution.factorization()->maximumPivots(1);
1002    //solution.setLogLevel(3);
1003    solution.setDualTolerance(1.0e-7);
1004    // set objective sense,
1005    ClpDualRowSteepest steep;
1006    solution.setDualRowPivotAlgorithm(steep);
1007    solution.setDblParam(ClpObjOffset,m.objectiveOffset());
1008    solution.dual();
1009  }
1010  // test normal solution
1011  {   
1012    CoinMpsIO m;
1013    std::string fn = netlibDir+"afiro";
1014    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1015    ClpSimplex solution;
1016    ClpModel model;
1017    // do twice - without and with scaling
1018    int iPass;
1019    for (iPass=0;iPass<2;iPass++) {
1020      // explicit row objective for testing
1021      int nr = m.getNumRows();
1022      double * rowObj = new double[nr];
1023      CoinFillN(rowObj,nr,0.0);
1024      model.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1025                      m.getObjCoefficients(),
1026                      m.getRowLower(),m.getRowUpper(),rowObj);
1027      delete [] rowObj;
1028      solution = ClpSimplex(model);
1029      if (iPass) {
1030        solution.scaling();
1031      }
1032      solution.dual();
1033      solution.dual();
1034      // test optimal
1035      assert (solution.status()==0);
1036      int numberColumns = solution.numberColumns();
1037      int numberRows = solution.numberRows();
1038      CoinPackedVector colsol(numberColumns,solution.primalColumnSolution());
1039      double * objective = solution.objective();
1040      double objValue = colsol.dotProduct(objective);
1041      CoinRelFltEq eq(1.0e-8);
1042      assert(eq(objValue,-4.6475314286e+02));
1043      // Test auxiliary model
1044      //solution.scaling(0);
1045      solution.auxiliaryModel(63-2); // bounds may change
1046      solution.dual();
1047      solution.primal();
1048      solution.allSlackBasis();
1049      solution.dual();
1050      assert(eq(solution.objectiveValue(),-4.6475314286e+02));
1051      solution.auxiliaryModel(-1);
1052      solution.dual();
1053      assert(eq(solution.objectiveValue(),-4.6475314286e+02));
1054      double * lower = solution.columnLower();
1055      double * upper = solution.columnUpper();
1056      double * sol = solution.primalColumnSolution();
1057      double * result = new double[numberColumns];
1058      CoinFillN ( result, numberColumns,0.0);
1059      solution.matrix()->transposeTimes(solution.dualRowSolution(), result);
1060      int iRow , iColumn;
1061      // see if feasible and dual feasible
1062      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
1063        double value = sol[iColumn];
1064        assert(value<upper[iColumn]+1.0e-8);
1065        assert(value>lower[iColumn]-1.0e-8);
1066        value = objective[iColumn]-result[iColumn];
1067        assert (value>-1.0e-5);
1068        if (sol[iColumn]>1.0e-5)
1069          assert (value<1.0e-5);
1070      }
1071      delete [] result;
1072      result = new double[numberRows];
1073      CoinFillN ( result, numberRows,0.0);
1074      solution.matrix()->times(colsol, result);
1075      lower = solution.rowLower();
1076      upper = solution.rowUpper();
1077      sol = solution.primalRowSolution();
1078      for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1079        double value = result[iRow];
1080        assert(eq(value,sol[iRow]));
1081        assert(value<upper[iRow]+1.0e-8);
1082        assert(value>lower[iRow]-1.0e-8);
1083      }
1084      delete [] result;
1085      // test row objective
1086      double * rowObjective = solution.rowObjective();
1087      CoinDisjointCopyN(solution.dualRowSolution(),numberRows,rowObjective);
1088      CoinDisjointCopyN(solution.dualColumnSolution(),numberColumns,objective);
1089      // this sets up all slack basis
1090      solution.createStatus();
1091      solution.dual();
1092      CoinFillN(rowObjective,numberRows,0.0);
1093      CoinDisjointCopyN(m.getObjCoefficients(),numberColumns,objective);
1094      solution.dual();
1095    }
1096  }
1097  // test unbounded
1098  {   
1099    CoinMpsIO m;
1100    std::string fn = netlibDir+"brandy";
1101    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1102    ClpSimplex solution;
1103    // do twice - without and with scaling
1104    int iPass;
1105    for (iPass=0;iPass<2;iPass++) {
1106      solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1107                      m.getObjCoefficients(),
1108                      m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1109      if (iPass)
1110        solution.scaling();
1111      solution.setOptimizationDirection(-1);
1112      // test unbounded and ray
1113#ifdef DUAL
1114      solution.setDualBound(100.0);
1115      solution.dual();
1116#else
1117      solution.primal();
1118#endif
1119      assert (solution.status()==2);
1120      int numberColumns = solution.numberColumns();
1121      int numberRows = solution.numberRows();
1122      double * lower = solution.columnLower();
1123      double * upper = solution.columnUpper();
1124      double * sol = solution.primalColumnSolution();
1125      double * ray = solution.unboundedRay();
1126      double * objective = solution.objective();
1127      double objChange=0.0;
1128      int iRow , iColumn;
1129      // make sure feasible and columns form ray
1130      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
1131        double value = sol[iColumn];
1132        assert(value<upper[iColumn]+1.0e-8);
1133        assert(value>lower[iColumn]-1.0e-8);
1134        value = ray[iColumn];
1135        if (value>0.0)
1136          assert(upper[iColumn]>1.0e30);
1137        else if (value<0.0)
1138          assert(lower[iColumn]<-1.0e30);
1139        objChange += value*objective[iColumn];
1140      }
1141      // make sure increasing objective
1142      assert(objChange>0.0);
1143      double * result = new double[numberRows];
1144      CoinFillN ( result, numberRows,0.0);
1145      solution.matrix()->times(sol, result);
1146      lower = solution.rowLower();
1147      upper = solution.rowUpper();
1148      sol = solution.primalRowSolution();
1149      for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1150        double value = result[iRow];
1151        assert(eq(value,sol[iRow]));
1152        assert(value<upper[iRow]+2.0e-8);
1153        assert(value>lower[iRow]-2.0e-8);
1154      }
1155      CoinFillN ( result, numberRows,0.0);
1156      solution.matrix()->times(ray, result);
1157      // there may be small differences (especially if scaled)
1158      for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1159        double value = result[iRow];
1160        if (value>1.0e-8)
1161          assert(upper[iRow]>1.0e30);
1162        else if (value<-1.0e-8)
1163          assert(lower[iRow]<-1.0e30);
1164      }
1165      delete [] result;
1166      delete [] ray;
1167    }
1168  }
1169  // test infeasible
1170  {   
1171    CoinMpsIO m;
1172    std::string fn = netlibDir+"brandy";
1173    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1174    ClpSimplex solution;
1175    // do twice - without and with scaling
1176    int iPass;
1177    for (iPass=0;iPass<2;iPass++) {
1178      solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1179                      m.getObjCoefficients(),
1180                      m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1181      if (iPass)
1182        solution.scaling();
1183      // test infeasible and ray
1184      solution.columnUpper()[0]=0.0;
1185#ifdef DUAL
1186      solution.setDualBound(100.0);
1187      solution.dual();
1188#else
1189      solution.primal();
1190#endif
1191      assert (solution.status()==1);
1192      int numberColumns = solution.numberColumns();
1193      int numberRows = solution.numberRows();
1194      double * lower = solution.rowLower();
1195      double * upper = solution.rowUpper();
1196      double * ray = solution.infeasibilityRay();
1197      assert(ray);
1198      // construct proof of infeasibility
1199      int iRow , iColumn;
1200      double lo=0.0,up=0.0;
1201      int nl=0,nu=0;
1202      for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1203        if (lower[iRow]>-1.0e20) {
1204          lo += ray[iRow]*lower[iRow];
1205        } else {
1206          if (ray[iRow]>1.0e-8) 
1207            nl++;
1208        }
1209        if (upper[iRow]<1.0e20) {
1210          up += ray[iRow]*upper[iRow];
1211        } else {
1212          if (ray[iRow]>1.0e-8) 
1213            nu++;
1214        }
1215      }
1216      if (nl)
1217        lo=-1.0e100;
1218      if (nu)
1219        up=1.0e100;
1220      double * result = new double[numberColumns];
1221      double lo2=0.0,up2=0.0;
1222      CoinFillN ( result, numberColumns,0.0);
1223      solution.matrix()->transposeTimes(ray, result);
1224      lower = solution.columnLower();
1225      upper = solution.columnUpper();
1226      nl=nu=0;
1227      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
1228        if (result[iColumn]>1.0e-8) {
1229          if (lower[iColumn]>-1.0e20)
1230            lo2 += result[iColumn]*lower[iColumn];
1231          else
1232            nl++;
1233          if (upper[iColumn]<1.0e20)
1234            up2 += result[iColumn]*upper[iColumn];
1235          else
1236            nu++;
1237        } else if (result[iColumn]<-1.0e-8) {
1238          if (lower[iColumn]>-1.0e20)
1239            up2 += result[iColumn]*lower[iColumn];
1240          else
1241            nu++;
1242          if (upper[iColumn]<1.0e20)
1243            lo2 += result[iColumn]*upper[iColumn];
1244          else
1245            nl++;
1246        }
1247      }
1248      if (nl)
1249        lo2=-1.0e100;
1250      if (nu)
1251        up2=1.0e100;
1252      // make sure inconsistency
1253      assert(lo2>up||up2<lo);
1254      delete [] result;
1255      delete [] ray;
1256    }
1257  }
1258  // test delete and add
1259  {   
1260    CoinMpsIO m;
1261    std::string fn = netlibDir+"brandy";
1262    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1263    ClpSimplex solution;
1264    solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1265                         m.getObjCoefficients(),
1266                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1267    solution.dual();
1268    CoinRelFltEq eq(1.0e-8);
1269    assert(eq(solution.objectiveValue(),1.5185098965e+03));
1270
1271    int numberColumns = solution.numberColumns();
1272    int numberRows = solution.numberRows();
1273    double * saveObj = new double [numberColumns];
1274    double * saveLower = new double[numberRows+numberColumns];
1275    double * saveUpper = new double[numberRows+numberColumns];
1276    int * which = new int [numberRows+numberColumns];
1277
1278    int numberElements = m.getMatrixByCol()->getNumElements();
1279    int * starts = new int[numberRows+numberColumns];
1280    int * index = new int[numberElements];
1281    double * element = new double[numberElements];
1282
1283    const CoinBigIndex * startM;
1284    const int * lengthM;
1285    const int * indexM;
1286    const double * elementM;
1287
1288    int n,nel;
1289
1290    // delete non basic columns
1291    n=0;
1292    nel=0;
1293    int iRow , iColumn;
1294    const double * lower = m.getColLower();
1295    const double * upper = m.getColUpper();
1296    const double * objective = m.getObjCoefficients();
1297    startM = m.getMatrixByCol()->getVectorStarts();
1298    lengthM = m.getMatrixByCol()->getVectorLengths();
1299    indexM = m.getMatrixByCol()->getIndices();
1300    elementM = m.getMatrixByCol()->getElements();
1301    starts[0]=0;
1302    for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
1303      if (solution.getColumnStatus(iColumn)!=ClpSimplex::basic) {
1304        saveObj[n]=objective[iColumn];
1305        saveLower[n]=lower[iColumn];
1306        saveUpper[n]=upper[iColumn];
1307        int j;
1308        for (j=startM[iColumn];j<startM[iColumn]+lengthM[iColumn];j++) {
1309          index[nel]=indexM[j];
1310          element[nel++]=elementM[j];
1311        }
1312        which[n++]=iColumn;
1313        starts[n]=nel;
1314      }
1315    }
1316    solution.deleteColumns(n,which);
1317    solution.dual();
1318    // Put back
1319    solution.addColumns(n,saveLower,saveUpper,saveObj,
1320                        starts,index,element);
1321    solution.dual();
1322    assert(eq(solution.objectiveValue(),1.5185098965e+03));
1323    // Delete all columns and add back
1324    n=0;
1325    nel=0;
1326    starts[0]=0;
1327    lower = m.getColLower();
1328    upper = m.getColUpper();
1329    objective = m.getObjCoefficients();
1330    for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
1331      saveObj[n]=objective[iColumn];
1332      saveLower[n]=lower[iColumn];
1333      saveUpper[n]=upper[iColumn];
1334      int j;
1335      for (j=startM[iColumn];j<startM[iColumn]+lengthM[iColumn];j++) {
1336        index[nel]=indexM[j];
1337        element[nel++]=elementM[j];
1338      }
1339      which[n++]=iColumn;
1340      starts[n]=nel;
1341    }
1342    solution.deleteColumns(n,which);
1343    solution.dual();
1344    // Put back
1345    solution.addColumns(n,saveLower,saveUpper,saveObj,
1346                        starts,index,element);
1347    solution.dual();
1348    assert(eq(solution.objectiveValue(),1.5185098965e+03));
1349
1350    // reload with original
1351    solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1352                         m.getObjCoefficients(),
1353                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1354    // delete half rows
1355    n=0;
1356    nel=0;
1357    lower = m.getRowLower();
1358    upper = m.getRowUpper();
1359    startM = m.getMatrixByRow()->getVectorStarts();
1360    lengthM = m.getMatrixByRow()->getVectorLengths();
1361    indexM = m.getMatrixByRow()->getIndices();
1362    elementM = m.getMatrixByRow()->getElements();
1363    starts[0]=0;
1364    for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1365      if ((iRow&1)==0) {
1366        saveLower[n]=lower[iRow];
1367        saveUpper[n]=upper[iRow];
1368        int j;
1369        for (j=startM[iRow];j<startM[iRow]+lengthM[iRow];j++) {
1370          index[nel]=indexM[j];
1371          element[nel++]=elementM[j];
1372        }
1373        which[n++]=iRow;
1374        starts[n]=nel;
1375      }
1376    }
1377    solution.deleteRows(n,which);
1378    solution.dual();
1379    // Put back
1380    solution.addRows(n,saveLower,saveUpper,
1381                        starts,index,element);
1382    solution.dual();
1383    assert(eq(solution.objectiveValue(),1.5185098965e+03));
1384    solution.writeMps("yy.mps");
1385    // Delete all rows
1386    n=0;
1387    nel=0;
1388    lower = m.getRowLower();
1389    upper = m.getRowUpper();
1390    starts[0]=0;
1391    for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1392      saveLower[n]=lower[iRow];
1393      saveUpper[n]=upper[iRow];
1394      int j;
1395      for (j=startM[iRow];j<startM[iRow]+lengthM[iRow];j++) {
1396        index[nel]=indexM[j];
1397        element[nel++]=elementM[j];
1398      }
1399      which[n++]=iRow;
1400      starts[n]=nel;
1401    }
1402    solution.deleteRows(n,which);
1403    solution.dual();
1404    // Put back
1405    solution.addRows(n,saveLower,saveUpper,
1406                        starts,index,element);
1407    solution.dual();
1408    solution.writeMps("xx.mps");
1409    assert(eq(solution.objectiveValue(),1.5185098965e+03));
1410    // Zero out status array to give some interest
1411    memset(solution.statusArray()+numberColumns,0,numberRows);
1412    solution.primal(1);
1413    assert(eq(solution.objectiveValue(),1.5185098965e+03));
1414    // Delete all columns and rows
1415    n=0;
1416    for (iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
1417      which[n++]=iColumn;
1418      starts[n]=nel;
1419    }
1420    solution.deleteColumns(n,which);
1421    n=0;
1422    for (iRow=0;iRow<numberRows;iRow++) {
1423      which[n++]=iRow;
1424      starts[n]=nel;
1425    }
1426    solution.deleteRows(n,which);
1427
1428    delete [] saveObj;
1429    delete [] saveLower;
1430    delete [] saveUpper;
1431    delete [] which;
1432    delete [] starts;
1433    delete [] index;
1434    delete [] element;
1435  }
1436#if 1
1437  // Test barrier
1438  {
1439    CoinMpsIO m;
1440    std::string fn = mpsDir+"exmip1";
1441    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1442    ClpInterior solution;
1443    solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1444                         m.getObjCoefficients(),
1445                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1446    solution.primalDual();
1447  }
1448#endif
1449  // test network
1450#define QUADRATIC
1451  if (1) {   
1452    std::string fn = mpsDir+"input.130";
1453    int numberColumns;
1454    int numberRows;
1455   
1456    FILE * fp = fopen(fn.c_str(),"r");
1457    if (!fp) {
1458      // Try in Samples
1459      fn = "Samples/input.130";
1460      fp = fopen(fn.c_str(),"r");
1461    }
1462    if (!fp) {
1463      fprintf(stderr,"Unable to open file input.130 in mpsDir or Samples directory\n");
1464    } else {
1465      int problem;
1466      char temp[100];
1467      // read and skip
1468      fscanf(fp,"%s",temp);
1469      assert (!strcmp(temp,"BEGIN"));
1470      fscanf(fp,"%*s %*s %d %d %*s %*s %d %*s",&problem, &numberRows, 
1471             &numberColumns);
1472      // scan down to SUPPLY
1473      while (fgets(temp,100,fp)) {
1474        if (!strncmp(temp,"SUPPLY",6))
1475          break;
1476      }
1477      if (strncmp(temp,"SUPPLY",6)) {
1478        fprintf(stderr,"Unable to find SUPPLY\n");
1479        exit(2);
1480      }
1481      // get space for rhs
1482      double * lower = new double[numberRows];
1483      double * upper = new double[numberRows];
1484      int i;
1485      for (i=0;i<numberRows;i++) {
1486        lower[i]=0.0;
1487        upper[i]=0.0;
1488      }
1489      // ***** Remember to convert to C notation
1490      while (fgets(temp,100,fp)) {
1491        int row;
1492        int value;
1493        if (!strncmp(temp,"ARCS",4))
1494          break;
1495        sscanf(temp,"%d %d",&row,&value);
1496        upper[row-1]=-value;
1497        lower[row-1]=-value;
1498      }
1499      if (strncmp(temp,"ARCS",4)) {
1500        fprintf(stderr,"Unable to find ARCS\n");
1501        exit(2);
1502      }
1503      // number of columns may be underestimate
1504      int * head = new int[2*numberColumns];
1505      int * tail = new int[2*numberColumns];
1506      int * ub = new int[2*numberColumns];
1507      int * cost = new int[2*numberColumns];
1508      // ***** Remember to convert to C notation
1509      numberColumns=0;
1510      while (fgets(temp,100,fp)) {
1511        int iHead;
1512        int iTail;
1513        int iUb;
1514        int iCost;
1515        if (!strncmp(temp,"DEMAND",6))
1516          break;
1517        sscanf(temp,"%d %d %d %d",&iHead,&iTail,&iCost,&iUb);
1518        iHead--;
1519        iTail--;
1520        head[numberColumns]=iHead;
1521        tail[numberColumns]=iTail;
1522        ub[numberColumns]=iUb;
1523        cost[numberColumns]=iCost;
1524        numberColumns++;
1525      }
1526      if (strncmp(temp,"DEMAND",6)) {
1527        fprintf(stderr,"Unable to find DEMAND\n");
1528        exit(2);
1529      }
1530      // ***** Remember to convert to C notation
1531      while (fgets(temp,100,fp)) {
1532        int row;
1533        int value;
1534        if (!strncmp(temp,"END",3))
1535          break;
1536        sscanf(temp,"%d %d",&row,&value);
1537        upper[row-1]=value;
1538        lower[row-1]=value;
1539      }
1540      if (strncmp(temp,"END",3)) {
1541        fprintf(stderr,"Unable to find END\n");
1542        exit(2);
1543      }
1544      printf("Problem %d has %d rows and %d columns\n",problem,
1545             numberRows,numberColumns);
1546      fclose(fp);
1547      ClpSimplex  model;
1548      // now build model
1549     
1550      double * objective =new double[numberColumns];
1551      double * lowerColumn = new double[numberColumns];
1552      double * upperColumn = new double[numberColumns];
1553     
1554      double * element = new double [2*numberColumns];
1555      CoinBigIndex * start = new CoinBigIndex [numberColumns+1];
1556      int * row = new int[2*numberColumns];
1557      start[numberColumns]=2*numberColumns;
1558      for (i=0;i<numberColumns;i++) {
1559        start[i]=2*i;
1560        element[2*i]=-1.0;
1561        element[2*i+1]=1.0;
1562        row[2*i]=head[i];
1563        row[2*i+1]=tail[i];
1564        lowerColumn[i]=0.0;
1565        upperColumn[i]=ub[i];
1566        objective[i]=cost[i];
1567      }
1568      // Create Packed Matrix
1569      CoinPackedMatrix matrix;
1570      int * lengths = NULL;
1571      matrix.assignMatrix(true,numberRows,numberColumns,
1572                          2*numberColumns,element,row,start,lengths);
1573      // load model
1574      model.loadProblem(matrix,
1575                        lowerColumn,upperColumn,objective,
1576                        lower,upper);
1577      model.factorization()->maximumPivots(200+model.numberRows()/100);
1578      model.createStatus();
1579      double time1 = CoinCpuTime();
1580      model.dual();
1581      std::cout<<"Network problem, ClpPackedMatrix took "<<CoinCpuTime()-time1<<" seconds"<<std::endl;
1582      ClpPlusMinusOneMatrix * plusMinus = new ClpPlusMinusOneMatrix(matrix);
1583      assert (plusMinus->getIndices()); // would be zero if not +- one
1584      //ClpPlusMinusOneMatrix *plusminus_matrix;
1585
1586      //plusminus_matrix = new ClpPlusMinusOneMatrix;
1587
1588      //plusminus_matrix->passInCopy(numberRows, numberColumns, true, plusMinus->getMutableIndices(),
1589      //                         plusMinus->startPositive(),plusMinus->startNegative());
1590      model.loadProblem(*plusMinus,
1591                        lowerColumn,upperColumn,objective,
1592                        lower,upper);
1593      //model.replaceMatrix( plusminus_matrix , true);
1594      delete plusMinus;
1595      //model.createStatus();
1596      //model.initialSolve();
1597      //model.writeMps("xx.mps");
1598     
1599      model.factorization()->maximumPivots(200+model.numberRows()/100);
1600      model.createStatus();
1601      time1 = CoinCpuTime();
1602      model.dual();
1603      std::cout<<"Network problem, ClpPlusMinusOneMatrix took "<<CoinCpuTime()-time1<<" seconds"<<std::endl;
1604      ClpNetworkMatrix network(numberColumns,head,tail);
1605      model.loadProblem(network,
1606                        lowerColumn,upperColumn,objective,
1607                        lower,upper);
1608     
1609      model.factorization()->maximumPivots(200+model.numberRows()/100);
1610      model.createStatus();
1611      time1 = CoinCpuTime();
1612      model.dual();
1613      std::cout<<"Network problem, ClpNetworkMatrix took "<<CoinCpuTime()-time1<<" seconds"<<std::endl;
1614      delete [] lower;
1615      delete [] upper;
1616      delete [] head;
1617      delete [] tail;
1618      delete [] ub;
1619      delete [] cost;
1620      delete [] objective;
1621      delete [] lowerColumn;
1622      delete [] upperColumn;
1623    }
1624  }
1625#ifdef QUADRATIC
1626  // Test quadratic to solve linear
1627  if (1) {   
1628    CoinMpsIO m;
1629    std::string fn = mpsDir+"exmip1";
1630    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1631    ClpSimplex solution;
1632    solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1633                         m.getObjCoefficients(),
1634                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1635    //solution.dual();
1636    // get quadratic part
1637    int numberColumns=solution.numberColumns();
1638    int * start=new int [numberColumns+1];
1639    int * column = new int[numberColumns];
1640    double * element = new double[numberColumns];
1641    int i;
1642    start[0]=0;
1643    int n=0;
1644    int kk=numberColumns-1;
1645    int kk2=numberColumns-1;
1646    for (i=0;i<numberColumns;i++) {
1647      if (i>=kk) {
1648        column[n]=i;
1649        if (i>=kk2)
1650          element[n]=1.0e-1;
1651        else
1652          element[n]=0.0;
1653        n++;
1654      }
1655      start[i+1]=n;
1656    }
1657    // Load up objective
1658    solution.loadQuadraticObjective(numberColumns,start,column,element);
1659    delete [] start;
1660    delete [] column;
1661    delete [] element;
1662    //solution.quadraticSLP(50,1.0e-4);
1663    CoinRelFltEq eq(1.0e-4);
1664    //assert(eq(objValue,820.0));
1665    //solution.setLogLevel(63);
1666    solution.primal();
1667    printSol(solution);
1668    //assert(eq(objValue,3.2368421));
1669    //exit(77);
1670  }
1671  // Test quadratic
1672  if (1) {   
1673    CoinMpsIO m;
1674    std::string fn = mpsDir+"share2qp";
1675    //fn = "share2qpb";
1676    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1677    ClpSimplex model;
1678    model.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1679                         m.getObjCoefficients(),
1680                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1681    model.dual();
1682    // get quadratic part
1683    int * start=NULL;
1684    int * column = NULL;
1685    double * element = NULL;
1686    m.readQuadraticMps(NULL,start,column,element,2);
1687    int column2[200];
1688    double element2[200];
1689    int start2[80];
1690    int j;
1691    start2[0]=0;
1692    int nel=0;
1693    bool good=false;
1694    for (j=0;j<79;j++) {
1695      if (start[j]==start[j+1]) {
1696        column2[nel]=j;
1697        element2[nel]=0.0;
1698        nel++;
1699      } else {
1700        int i;
1701        for (i=start[j];i<start[j+1];i++) {
1702          column2[nel]=column[i];
1703          element2[nel++]=element[i];
1704        }
1705      }
1706      start2[j+1]=nel;
1707    }
1708    // Load up objective
1709    if (good)
1710      model.loadQuadraticObjective(model.numberColumns(),start2,column2,element2);
1711    else
1712      model.loadQuadraticObjective(model.numberColumns(),start,column,element);
1713    delete [] start;
1714    delete [] column;
1715    delete [] element;
1716    int numberColumns=model.numberColumns();
1717    model.scaling(0);
1718#if 0
1719    model.nonlinearSLP(50,1.0e-4);
1720#else
1721    // Get feasible
1722    ClpObjective * saveObjective = model.objectiveAsObject()->clone();
1723    ClpLinearObjective zeroObjective(NULL,numberColumns);
1724    model.setObjective(&zeroObjective);
1725    model.dual();
1726    model.setObjective(saveObjective);
1727    delete saveObjective;
1728#endif
1729    //model.setLogLevel(63);
1730    //exit(77);
1731    model.setFactorizationFrequency(10);
1732    model.primal();
1733    printSol(model);
1734    double objValue = model.getObjValue();
1735    CoinRelFltEq eq(1.0e-4);
1736    assert(eq(objValue,-400.92));
1737    // and again for barrier
1738    model.barrier(false);
1739    //printSol(model);
1740    model.allSlackBasis();
1741    model.primal();
1742    //printSol(model);
1743  }
1744  if (0) {   
1745    CoinMpsIO m;
1746    std::string fn = "./beale";
1747    //fn = "./jensen";
1748    m.readMps(fn.c_str(),"mps");
1749    ClpSimplex solution;
1750    solution.loadProblem(*m.getMatrixByCol(),m.getColLower(),m.getColUpper(),
1751                         m.getObjCoefficients(),
1752                         m.getRowLower(),m.getRowUpper());
1753    solution.setDblParam(ClpObjOffset,m.objectiveOffset());
1754    solution.dual();
1755    // get quadratic part
1756    int * start=NULL;
1757    int * column = NULL;
1758    double * element = NULL;
1759    m.readQuadraticMps(NULL,start,column,element,2);
1760    // Load up objective
1761    solution.loadQuadraticObjective(solution.numberColumns(),start,column,element);
1762    delete [] start;
1763    delete [] column;
1764    delete [] element;
1765    solution.primal(1);
1766    solution.nonlinearSLP(50,1.0e-4);
1767    double objValue = solution.getObjValue();
1768    CoinRelFltEq eq(1.0e-4);
1769    assert(eq(objValue,0.5));
1770    solution.primal();
1771    objValue = solution.getObjValue();
1772    assert(eq(objValue,0.5));
1773  }
1774#endif 
1775}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.