source: trunk/Clp/src/ClpModel.cpp @ 1267

Last change on this file since 1267 was 1267, checked in by forrest, 11 years ago

changes for mahdi's heuristics

  • Property svn:eol-style set to native
  • Property svn:keywords set to Author Date Id Revision
File size: 128.7 KB
Line 
1// copyright (C) 2002, International Business Machines
2// Corporation and others.  All Rights Reserved.
3
4#include <cstdlib>
5#include <cmath>
6#include <cassert>
7#include <cfloat>
8#include <string>
9#include <cstdio>
10#include <iostream>
11
12
13#include "CoinPragma.hpp"
14
15#include "CoinHelperFunctions.hpp"
16#include "CoinTime.hpp"
17#include "ClpModel.hpp"
18#include "ClpEventHandler.hpp"
19#include "ClpPackedMatrix.hpp"
20#ifndef SLIM_CLP
21#include "ClpPlusMinusOneMatrix.hpp"
22#endif
23#ifndef CLP_NO_VECTOR
24#include "CoinPackedVector.hpp"
25#endif
26#include "CoinIndexedVector.hpp"
27#if SLIM_CLP==2
28#define SLIM_NOIO
29#endif
30#ifndef SLIM_NOIO
31#include "CoinMpsIO.hpp"
32#include "CoinFileIO.hpp"
33#include "CoinModel.hpp"
34#endif
35#include "ClpMessage.hpp"
36#include "CoinMessage.hpp"
37#include "ClpLinearObjective.hpp"
38#ifndef SLIM_CLP
39#include "ClpQuadraticObjective.hpp"
40#include "CoinBuild.hpp"
41#endif
42
43//#############################################################################
44ClpModel::ClpModel (bool emptyMessages) :
45
46  optimizationDirection_(1),
47  objectiveValue_(0.0),
48  smallElement_(1.0e-20),
49  objectiveScale_(1.0),
50  rhsScale_(1.0),
51  numberRows_(0),
52  numberColumns_(0),
53  rowActivity_(NULL),
54  columnActivity_(NULL),
55  dual_(NULL),
56  reducedCost_(NULL),
57  rowLower_(NULL),
58  rowUpper_(NULL),
59  objective_(NULL),
60  rowObjective_(NULL),
61  columnLower_(NULL),
62  columnUpper_(NULL),
63  matrix_(NULL),
64  rowCopy_(NULL),
65  scaledMatrix_(NULL),
66  ray_(NULL),
67  rowScale_(NULL),
68  columnScale_(NULL),
69  inverseRowScale_(NULL),
70  inverseColumnScale_(NULL),
71  scalingFlag_(3),
72  status_(NULL),
73  integerType_(NULL),
74  userPointer_(NULL),
75  trustedUserPointer_(NULL),
76  numberIterations_(0),
77  solveType_(0),
78  whatsChanged_(0),
79  problemStatus_(-1),
80  secondaryStatus_(0),
81  lengthNames_(0),
82  numberThreads_(0),
83  specialOptions_(0),
84#ifndef CLP_NO_STD
85  defaultHandler_(true),
86  rowNames_(),
87  columnNames_(),
88#else
89  defaultHandler_(true),
90#endif
91  maximumColumns_(-1),
92  maximumRows_(-1),
93  maximumInternalColumns_(-1),
94  maximumInternalRows_(-1),
95  savedRowScale_(NULL),
96  savedColumnScale_(NULL)
97{
98  intParam_[ClpMaxNumIteration] = 2147483647;
99  intParam_[ClpMaxNumIterationHotStart] = 9999999;
100  intParam_[ClpNameDiscipline] = 0;
101
102  dblParam_[ClpDualObjectiveLimit] = COIN_DBL_MAX;
103  dblParam_[ClpPrimalObjectiveLimit] = COIN_DBL_MAX;
104  dblParam_[ClpDualTolerance] = 1e-7;
105  dblParam_[ClpPrimalTolerance] = 1e-7;
106  dblParam_[ClpObjOffset] = 0.0;
107  dblParam_[ClpMaxSeconds] = -1.0;
108  dblParam_[ClpPresolveTolerance] = 1.0e-8;
109
110#ifndef CLP_NO_STD
111  strParam_[ClpProbName] = "ClpDefaultName";
112#endif
113  handler_ = new CoinMessageHandler();
114  handler_->setLogLevel(1);
115  eventHandler_ = new ClpEventHandler();
116  if (!emptyMessages) {
117    messages_ = ClpMessage();
118    coinMessages_ = CoinMessage();
119  }
120  randomNumberGenerator_.setSeed(1234567);
121}
122
123//-----------------------------------------------------------------------------
124
125ClpModel::~ClpModel ()
126{
127  if (defaultHandler_) {
128    delete handler_;
129    handler_ = NULL;
130  }
131  gutsOfDelete(0);
132}
133// Does most of deletion (0 = all, 1 = most)
134void 
135ClpModel::gutsOfDelete(int type)
136{
137  if (!type||!permanentArrays()) {
138    maximumRows_=-1;
139    maximumColumns_ = -1;
140    delete [] rowActivity_;
141    rowActivity_=NULL;
142    delete [] columnActivity_;
143    columnActivity_=NULL;
144    delete [] dual_;
145    dual_=NULL;
146    delete [] reducedCost_;
147    reducedCost_=NULL;
148    delete [] rowLower_;
149    delete [] rowUpper_;
150    delete [] rowObjective_;
151    rowLower_=NULL;
152    rowUpper_=NULL;
153    rowObjective_=NULL;
154    delete [] columnLower_;
155    delete [] columnUpper_;
156    delete objective_;
157    columnLower_=NULL;
158    columnUpper_=NULL;
159    objective_=NULL;
160    delete [] savedRowScale_;
161    if (rowScale_==savedRowScale_)
162      rowScale_=NULL;
163    savedRowScale_ = NULL;
164    delete [] savedColumnScale_;
165    if (columnScale_==savedColumnScale_)
166      columnScale_=NULL;
167    savedColumnScale_ = NULL;
168    delete [] rowScale_;
169    rowScale_ = NULL;
170    delete [] columnScale_;
171    columnScale_ = NULL;
172    delete [] integerType_;
173    integerType_ = NULL;
174    delete [] status_;
175    status_=NULL;
176    delete eventHandler_;
177    eventHandler_=NULL;
178  }
179  whatsChanged_=0;
180  delete matrix_;
181  matrix_=NULL;
182  delete rowCopy_;
183  rowCopy_=NULL;
184  delete scaledMatrix_;
185  scaledMatrix_=NULL,
186  delete [] ray_;
187  ray_ = NULL;
188  specialOptions_ = 0;
189}
190void 
191ClpModel::setRowScale(double * scale) 
192{
193  if (!savedRowScale_) {
194    delete [] (double *) rowScale_; 
195    rowScale_ = scale;
196  } else {
197    assert (!scale);
198    rowScale_ = NULL;
199  }
200}
201void 
202ClpModel::setColumnScale(double * scale) 
203{
204  if (!savedColumnScale_) {
205    delete [] (double *) columnScale_; 
206    columnScale_ = scale;
207  } else {
208    assert (!scale);
209    columnScale_ = NULL;
210  }
211}
212//#############################################################################
213void ClpModel::setPrimalTolerance( double value) 
214{
215  if (value>0.0&&value<1.0e10) 
216    dblParam_[ClpPrimalTolerance]=value;
217}
218void ClpModel::setDualTolerance( double value) 
219{
220  if (value>0.0&&value<1.0e10)
221    dblParam_[ClpDualTolerance]=value;
222}
223void ClpModel::setOptimizationDirection( double value) 
224{
225  optimizationDirection_=value;
226}
227void
228ClpModel::gutsOfLoadModel (int numberRows, int numberColumns, 
229                     const double* collb, const double* colub,   
230                     const double* obj,
231                     const double* rowlb, const double* rowub,
232                                const double * rowObjective)
233{
234  // save event handler in case already set
235  ClpEventHandler * handler = eventHandler_->clone();
236  // Save specialOptions
237  int saveOptions = specialOptions_;
238  gutsOfDelete(0);
239  specialOptions_ = saveOptions;
240  eventHandler_ = handler;
241  numberRows_=numberRows;
242  numberColumns_=numberColumns;
243  rowActivity_=new double[numberRows_];
244  columnActivity_=new double[numberColumns_];
245  dual_=new double[numberRows_];
246  reducedCost_=new double[numberColumns_];
247
248  CoinZeroN(dual_,numberRows_);
249  CoinZeroN(reducedCost_,numberColumns_);
250  int iRow,iColumn;
251
252  rowLower_=ClpCopyOfArray(rowlb,numberRows_,-COIN_DBL_MAX);
253  rowUpper_=ClpCopyOfArray(rowub,numberRows_,COIN_DBL_MAX);
254  double * objective=ClpCopyOfArray(obj,numberColumns_,0.0);
255  objective_ = new ClpLinearObjective(objective,numberColumns_);
256  delete [] objective;
257  rowObjective_=ClpCopyOfArray(rowObjective,numberRows_);
258  columnLower_=ClpCopyOfArray(collb,numberColumns_,0.0);
259  columnUpper_=ClpCopyOfArray(colub,numberColumns_,COIN_DBL_MAX);
260  // set default solution and clean bounds
261  for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
262    if (rowLower_[iRow]>0.0) {
263      rowActivity_[iRow]=rowLower_[iRow];
264    } else if (rowUpper_[iRow]<0.0) {
265      rowActivity_[iRow]=rowUpper_[iRow];
266    } else {
267      rowActivity_[iRow]=0.0;
268    }
269    if (rowLower_[iRow]<-1.0e27)
270      rowLower_[iRow]=-COIN_DBL_MAX;
271    if (rowUpper_[iRow]>1.0e27)
272      rowUpper_[iRow]=COIN_DBL_MAX;
273  }
274  for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
275    if (columnLower_[iColumn]>0.0) {
276      columnActivity_[iColumn]=columnLower_[iColumn];
277    } else if (columnUpper_[iColumn]<0.0) {
278      columnActivity_[iColumn]=columnUpper_[iColumn];
279    } else {
280      columnActivity_[iColumn]=0.0;
281    }
282    if (columnLower_[iColumn]<-1.0e27)
283      columnLower_[iColumn]=-COIN_DBL_MAX;
284    if (columnUpper_[iColumn]>1.0e27)
285      columnUpper_[iColumn]=COIN_DBL_MAX;
286  }
287}
288// This just loads up a row objective
289void ClpModel::setRowObjective(const double * rowObjective)
290{
291  delete [] rowObjective_;
292  rowObjective_=ClpCopyOfArray(rowObjective,numberRows_);
293  whatsChanged_=0;
294}
295void
296ClpModel::loadProblem (  const ClpMatrixBase& matrix,
297                     const double* collb, const double* colub,   
298                     const double* obj,
299                     const double* rowlb, const double* rowub,
300                                const double * rowObjective)
301{
302  gutsOfLoadModel(matrix.getNumRows(),matrix.getNumCols(),
303                  collb, colub, obj, rowlb, rowub, rowObjective);
304  if (matrix.isColOrdered()) {
305    matrix_=matrix.clone();
306  } else {
307    // later may want to keep as unknown class
308    CoinPackedMatrix matrix2;
309    matrix2.setExtraGap(0.0);
310    matrix2.setExtraMajor(0.0);
311    matrix2.reverseOrderedCopyOf(*matrix.getPackedMatrix());
312    matrix.releasePackedMatrix();
313    matrix_=new ClpPackedMatrix(matrix2);
314  }   
315  matrix_->setDimensions(numberRows_,numberColumns_);
316}
317void
318ClpModel::loadProblem (  const CoinPackedMatrix& matrix,
319                     const double* collb, const double* colub,   
320                     const double* obj,
321                     const double* rowlb, const double* rowub,
322                                const double * rowObjective)
323{
324  ClpPackedMatrix* clpMatrix =
325    dynamic_cast< ClpPackedMatrix*>(matrix_);
326  bool special = (clpMatrix) ? clpMatrix->wantsSpecialColumnCopy() : false;
327  gutsOfLoadModel(matrix.getNumRows(),matrix.getNumCols(),
328                  collb, colub, obj, rowlb, rowub, rowObjective);
329  if (matrix.isColOrdered()) {
330    matrix_=new ClpPackedMatrix(matrix);
331    if (special) {
332      clpMatrix = dynamic_cast< ClpPackedMatrix*>(matrix_);
333      clpMatrix->makeSpecialColumnCopy();
334    }
335  } else {
336    CoinPackedMatrix matrix2;
337    matrix2.setExtraGap(0.0);
338    matrix2.setExtraMajor(0.0);
339    matrix2.reverseOrderedCopyOf(matrix);
340    matrix_=new ClpPackedMatrix(matrix2);
341  }   
342  matrix_->setDimensions(numberRows_,numberColumns_);
343}
344void
345ClpModel::loadProblem ( 
346                              const int numcols, const int numrows,
347                              const CoinBigIndex* start, const int* index,
348                              const double* value,
349                              const double* collb, const double* colub,   
350                              const double* obj,
351                              const double* rowlb, const double* rowub,
352                              const double * rowObjective)
353{
354  gutsOfLoadModel(numrows, numcols,
355                  collb, colub, obj, rowlb, rowub, rowObjective);
356  int numberElements = start ? start[numcols] : 0;
357  CoinPackedMatrix matrix(true,numrows,numrows ? numcols : 0,numberElements,
358                              value,index,start,NULL);
359  matrix_ = new ClpPackedMatrix(matrix);
360  matrix_->setDimensions(numberRows_,numberColumns_);
361}
362void
363ClpModel::loadProblem ( 
364                              const int numcols, const int numrows,
365                              const CoinBigIndex* start, const int* index,
366                              const double* value,const int* length,
367                              const double* collb, const double* colub,   
368                              const double* obj,
369                              const double* rowlb, const double* rowub,
370                              const double * rowObjective)
371{
372  gutsOfLoadModel(numrows, numcols,
373                  collb, colub, obj, rowlb, rowub, rowObjective);
374  // Compute number of elements
375  int numberElements = 0;
376  int i;
377  for (i=0;i<numcols;i++) 
378    numberElements += length[i];
379  CoinPackedMatrix matrix(true,numrows,numcols,numberElements,
380                              value,index,start,length);
381  matrix_ = new ClpPackedMatrix(matrix);
382}
383#ifndef SLIM_NOIO
384// This loads a model from a coinModel object - returns number of errors
385int 
386ClpModel::loadProblem (  CoinModel & modelObject,bool tryPlusMinusOne)
387{
388  if (modelObject.numberColumns()==0&&modelObject.numberRows()==0)
389    return 0;
390  int numberErrors = 0;
391  // Set arrays for normal use
392  double * rowLower = modelObject.rowLowerArray();
393  double * rowUpper = modelObject.rowUpperArray();
394  double * columnLower = modelObject.columnLowerArray();
395  double * columnUpper = modelObject.columnUpperArray();
396  double * objective = modelObject.objectiveArray();
397  int * integerType = modelObject.integerTypeArray();
398  double * associated = modelObject.associatedArray();
399  // If strings then do copies
400  if (modelObject.stringsExist()) {
401    numberErrors = modelObject.createArrays(rowLower, rowUpper, columnLower, columnUpper,
402                                            objective, integerType,associated);
403  }
404  int numberRows = modelObject.numberRows();
405  int numberColumns = modelObject.numberColumns();
406  gutsOfLoadModel(numberRows, numberColumns,
407                  columnLower, columnUpper, objective, rowLower, rowUpper, NULL);
408  CoinBigIndex * startPositive = NULL;
409  CoinBigIndex * startNegative = NULL;
410  delete matrix_;
411  if (tryPlusMinusOne) {
412    startPositive = new CoinBigIndex[numberColumns+1];
413    startNegative = new CoinBigIndex[numberColumns];
414    modelObject.countPlusMinusOne(startPositive,startNegative,associated);
415    if (startPositive[0]<0) {
416      // no good
417      tryPlusMinusOne=false;
418      delete [] startPositive;
419      delete [] startNegative;
420    }
421  }
422#ifndef SLIM_CLP
423  if (!tryPlusMinusOne) {
424#endif
425    CoinPackedMatrix matrix;
426    modelObject.createPackedMatrix(matrix,associated);
427    matrix_ = new ClpPackedMatrix(matrix);
428#ifndef SLIM_CLP
429  } else {
430    // create +-1 matrix
431    CoinBigIndex size = startPositive[numberColumns];
432    int * indices = new int[size];
433    modelObject.createPlusMinusOne(startPositive,startNegative,indices,
434                                   associated);
435    // Get good object
436    ClpPlusMinusOneMatrix * matrix = new ClpPlusMinusOneMatrix();
437    matrix->passInCopy(numberRows,numberColumns,
438                       true,indices,startPositive,startNegative);
439    matrix_=matrix;
440  }
441#endif
442#ifndef CLP_NO_STD
443  // Do names if wanted
444  int numberItems;
445  numberItems = modelObject.rowNames()->numberItems();
446  if (numberItems) {
447    const char *const * rowNames=modelObject.rowNames()->names();
448    copyRowNames(rowNames,0,numberItems);
449  }
450  numberItems = modelObject.columnNames()->numberItems();
451  if (numberItems) {
452    const char *const * columnNames=modelObject.columnNames()->names();
453    copyColumnNames(columnNames,0,numberItems);
454  }
455#endif
456  // Do integers if wanted
457  assert(integerType);
458  for (int iColumn=0;iColumn<numberColumns;iColumn++) {
459    if (integerType[iColumn])
460      setInteger(iColumn);
461  }
462  if (rowLower!=modelObject.rowLowerArray()||
463      columnLower!=modelObject.columnLowerArray()) {
464    delete [] rowLower;
465    delete [] rowUpper;
466    delete [] columnLower;
467    delete [] columnUpper;
468    delete [] objective;
469    delete [] integerType;
470    delete [] associated;
471    if (numberErrors)
472      handler_->message(CLP_BAD_STRING_VALUES,messages_)
473        <<numberErrors
474        <<CoinMessageEol;
475  }
476  matrix_->setDimensions(numberRows_,numberColumns_);
477  return numberErrors;
478}
479#endif
480void
481ClpModel::getRowBound(int iRow, double& lower, double& upper) const
482{
483  lower=-COIN_DBL_MAX;
484  upper=COIN_DBL_MAX;
485  if (rowUpper_)
486    upper=rowUpper_[iRow];
487  if (rowLower_)
488    lower=rowLower_[iRow];
489}
490//------------------------------------------------------------------
491#ifndef NDEBUG
492// For errors to make sure print to screen
493// only called in debug mode
494static void indexError(int index,
495                        std::string methodName)
496{
497  std::cerr<<"Illegal index "<<index<<" in ClpModel::"<<methodName<<std::endl;
498  throw CoinError("Illegal index",methodName,"ClpModel");
499}
500#endif
501/* Set an objective function coefficient */
502void 
503ClpModel::setObjectiveCoefficient( int elementIndex, double elementValue )
504{
505#ifndef NDEBUG
506  if (elementIndex<0||elementIndex>=numberColumns_) {
507    indexError(elementIndex,"setObjectiveCoefficient");
508  }
509#endif
510  objective()[elementIndex] = elementValue;
511  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
512}
513/* Set a single row lower bound<br>
514   Use -DBL_MAX for -infinity. */
515void 
516ClpModel::setRowLower( int elementIndex, double elementValue ) {
517  if (elementValue<-1.0e27)
518    elementValue=-COIN_DBL_MAX;
519  rowLower_[elementIndex] = elementValue;
520  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
521}
522     
523/* Set a single row upper bound<br>
524   Use DBL_MAX for infinity. */
525void 
526ClpModel::setRowUpper( int elementIndex, double elementValue ) {
527  if (elementValue>1.0e27)
528    elementValue=COIN_DBL_MAX;
529  rowUpper_[elementIndex] = elementValue;
530  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
531}
532   
533/* Set a single row lower and upper bound */
534void 
535ClpModel::setRowBounds( int elementIndex,
536              double lower, double upper ) {
537  if (lower<-1.0e27)
538    lower=-COIN_DBL_MAX;
539  if (upper>1.0e27)
540    upper=COIN_DBL_MAX;
541  CoinAssert (upper>=lower);
542  rowLower_[elementIndex] = lower;
543  rowUpper_[elementIndex] = upper;
544  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
545}
546void ClpModel::setRowSetBounds(const int* indexFirst,
547                                            const int* indexLast,
548                                            const double* boundList)
549{
550#ifndef NDEBUG
551  int n = numberRows_;
552#endif
553  double * lower = rowLower_;
554  double * upper = rowUpper_;
555  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
556  while (indexFirst != indexLast) {
557    const int iRow=*indexFirst++;
558#ifndef NDEBUG
559    if (iRow<0||iRow>=n) {
560      indexError(iRow,"setRowSetBounds");
561    }
562#endif
563    lower[iRow]= *boundList++;
564    upper[iRow]= *boundList++;
565    if (lower[iRow]<-1.0e27)
566      lower[iRow]=-COIN_DBL_MAX;
567    if (upper[iRow]>1.0e27)
568      upper[iRow]=COIN_DBL_MAX;
569    CoinAssert (upper[iRow]>=lower[iRow]);
570  }
571}
572//-----------------------------------------------------------------------------
573/* Set a single column lower bound<br>
574   Use -DBL_MAX for -infinity. */
575void 
576ClpModel::setColumnLower( int elementIndex, double elementValue )
577{
578#ifndef NDEBUG
579  int n = numberColumns_;
580  if (elementIndex<0||elementIndex>=n) {
581    indexError(elementIndex,"setColumnLower");
582  }
583#endif
584  if (elementValue<-1.0e27)
585    elementValue=-COIN_DBL_MAX;
586  columnLower_[elementIndex] = elementValue;
587  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
588}
589     
590/* Set a single column upper bound<br>
591   Use DBL_MAX for infinity. */
592void 
593ClpModel::setColumnUpper( int elementIndex, double elementValue )
594{
595#ifndef NDEBUG
596  int n = numberColumns_;
597  if (elementIndex<0||elementIndex>=n) {
598    indexError(elementIndex,"setColumnUpper");
599  }
600#endif
601  if (elementValue>1.0e27)
602    elementValue=COIN_DBL_MAX;
603  columnUpper_[elementIndex] = elementValue;
604  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
605}
606
607/* Set a single column lower and upper bound */
608void 
609ClpModel::setColumnBounds( int elementIndex,
610                                     double lower, double upper )
611{
612#ifndef NDEBUG
613  int n = numberColumns_;
614  if (elementIndex<0||elementIndex>=n) {
615    indexError(elementIndex,"setColumnBounds");
616  }
617#endif
618  if (lower<-1.0e27)
619    lower=-COIN_DBL_MAX;
620  if (upper>1.0e27)
621    upper=COIN_DBL_MAX;
622  columnLower_[elementIndex] = lower;
623  columnUpper_[elementIndex] = upper;
624  CoinAssert (upper>=lower);
625  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
626}
627void ClpModel::setColumnSetBounds(const int* indexFirst,
628                                            const int* indexLast,
629                                            const double* boundList)
630{
631  double * lower = columnLower_;
632  double * upper = columnUpper_;
633  whatsChanged_ = 0; // Can't be sure (use ClpSimplex to keep)
634#ifndef NDEBUG
635  int n = numberColumns_;
636#endif
637  while (indexFirst != indexLast) {
638    const int iColumn=*indexFirst++;
639#ifndef NDEBUG
640    if (iColumn<0||iColumn>=n) {
641      indexError(iColumn,"setColumnSetBounds");
642    }
643#endif
644    lower[iColumn]= *boundList++;
645    upper[iColumn]= *boundList++;
646    CoinAssert (upper[iColumn]>=lower[iColumn]);
647    if (lower[iColumn]<-1.0e27)
648      lower[iColumn]=-COIN_DBL_MAX;
649    if (upper[iColumn]>1.0e27)
650      upper[iColumn]=COIN_DBL_MAX;
651  }
652}
653//-----------------------------------------------------------------------------
654//#############################################################################
655// Copy constructor.
656ClpModel::ClpModel(const ClpModel &rhs, int scalingMode) :
657  optimizationDirection_(rhs.optimizationDirection_),
658  numberRows_(rhs.numberRows_),
659  numberColumns_(rhs.numberColumns_),
660  specialOptions_(rhs.specialOptions_),
661  maximumColumns_(-1),
662  maximumRows_(-1),
663  maximumInternalColumns_(-1),
664  maximumInternalRows_(-1),
665  savedRowScale_(NULL),
666  savedColumnScale_(NULL)
667{
668  gutsOfCopy(rhs);
669  if (scalingMode>=0&&matrix_&&
670      matrix_->allElementsInRange(this,smallElement_,1.0e20)) {
671    // really do scaling
672    scalingFlag_=scalingMode;
673    setRowScale(NULL);
674    setColumnScale(NULL);
675    delete rowCopy_; // in case odd
676    rowCopy_=NULL;
677    delete scaledMatrix_;
678    scaledMatrix_=NULL;
679    if (scalingMode&&!matrix_->scale(this)) {
680      // scaling worked - now apply
681      gutsOfScaling();
682      // pretend not scaled
683      scalingFlag_ = -scalingFlag_;
684    } else {
685      // not scaled
686      scalingFlag_=0;
687    }
688  }
689  randomNumberGenerator_.setSeed(1234567);
690}
691// Assignment operator. This copies the data
692ClpModel & 
693ClpModel::operator=(const ClpModel & rhs)
694{
695  if (this != &rhs) {
696    if (defaultHandler_) {
697      //delete handler_;
698      //handler_ = NULL;
699    }
700    gutsOfDelete(1);
701    optimizationDirection_ = rhs.optimizationDirection_;
702    numberRows_ = rhs.numberRows_;
703    numberColumns_ = rhs.numberColumns_;
704    gutsOfCopy(rhs,-1);
705  }
706  return *this;
707}
708/* Does most of copying
709   If trueCopy 0 then just points to arrays
710   If -1 leaves as much as possible */
711void 
712ClpModel::gutsOfCopy(const ClpModel & rhs, int trueCopy)
713{
714  defaultHandler_ = rhs.defaultHandler_;
715  if (trueCopy>=0) {
716    if (defaultHandler_) 
717      handler_ = new CoinMessageHandler(*rhs.handler_);
718    else 
719      handler_ = rhs.handler_;
720    eventHandler_ = rhs.eventHandler_->clone();
721    randomNumberGenerator_ = rhs.randomNumberGenerator_;
722    messages_ = rhs.messages_;
723    coinMessages_ = rhs.coinMessages_;
724  } else {
725    if (!eventHandler_&&rhs.eventHandler_)
726      eventHandler_ = rhs.eventHandler_->clone();
727  }
728  intParam_[ClpMaxNumIteration] = rhs.intParam_[ClpMaxNumIteration];
729  intParam_[ClpMaxNumIterationHotStart] = 
730    rhs.intParam_[ClpMaxNumIterationHotStart];
731  intParam_[ClpNameDiscipline] = rhs.intParam_[ClpNameDiscipline] ;
732
733  dblParam_[ClpDualObjectiveLimit] = rhs.dblParam_[ClpDualObjectiveLimit];
734  dblParam_[ClpPrimalObjectiveLimit] = rhs.dblParam_[ClpPrimalObjectiveLimit];
735  dblParam_[ClpDualTolerance] = rhs.dblParam_[ClpDualTolerance];
736  dblParam_[ClpPrimalTolerance] = rhs.dblParam_[ClpPrimalTolerance];
737  dblParam_[ClpObjOffset] = rhs.dblParam_[ClpObjOffset];
738  dblParam_[ClpMaxSeconds] = rhs.dblParam_[ClpMaxSeconds];
739  dblParam_[ClpPresolveTolerance] = rhs.dblParam_[ClpPresolveTolerance];
740#ifndef CLP_NO_STD
741
742  strParam_[ClpProbName] = rhs.strParam_[ClpProbName];
743#endif
744
745  optimizationDirection_ = rhs.optimizationDirection_;
746  objectiveValue_=rhs.objectiveValue_;
747  smallElement_ = rhs.smallElement_;
748  objectiveScale_ = rhs.objectiveScale_;
749  rhsScale_ = rhs.rhsScale_;
750  numberIterations_ = rhs.numberIterations_;
751  solveType_ = rhs.solveType_;
752  whatsChanged_ = rhs.whatsChanged_;
753  problemStatus_ = rhs.problemStatus_;
754  secondaryStatus_ = rhs.secondaryStatus_;
755  numberRows_ = rhs.numberRows_;
756  numberColumns_ = rhs.numberColumns_;
757  userPointer_ = rhs.userPointer_;
758  trustedUserPointer_ = rhs.trustedUserPointer_;
759  scalingFlag_ = rhs.scalingFlag_;
760  specialOptions_ = rhs.specialOptions_;
761  if (trueCopy) {
762#ifndef CLP_NO_STD
763    lengthNames_ = rhs.lengthNames_;
764    if (lengthNames_) {
765      rowNames_ = rhs.rowNames_;
766      columnNames_ = rhs.columnNames_;
767    }
768#endif
769    numberThreads_ = rhs.numberThreads_;
770    if (maximumRows_<0) {
771      specialOptions_ &= ~65536;
772      savedRowScale_ = NULL;
773      savedColumnScale_ = NULL;
774      integerType_ = CoinCopyOfArray(rhs.integerType_,numberColumns_);
775      if (rhs.rowActivity_) {
776        rowActivity_=new double[numberRows_];
777        columnActivity_=new double[numberColumns_];
778        dual_=new double[numberRows_];
779        reducedCost_=new double[numberColumns_];
780        ClpDisjointCopyN ( rhs.rowActivity_, numberRows_ ,
781                           rowActivity_);
782        ClpDisjointCopyN ( rhs.columnActivity_, numberColumns_ ,
783                           columnActivity_);
784        ClpDisjointCopyN ( rhs.dual_, numberRows_ , 
785                           dual_);
786        ClpDisjointCopyN ( rhs.reducedCost_, numberColumns_ ,
787                           reducedCost_);
788      } else {
789        rowActivity_=NULL;
790        columnActivity_=NULL;
791        dual_=NULL;
792        reducedCost_=NULL;
793      }
794      rowLower_ = ClpCopyOfArray ( rhs.rowLower_, numberRows_ );
795      rowUpper_ = ClpCopyOfArray ( rhs.rowUpper_, numberRows_ );
796      columnLower_ = ClpCopyOfArray ( rhs.columnLower_, numberColumns_ );
797      int scaleLength = ((specialOptions_&131072)==0) ? 1 : 2;
798      columnUpper_ = ClpCopyOfArray ( rhs.columnUpper_, numberColumns_ );
799      rowScale_ = ClpCopyOfArray(rhs.rowScale_,numberRows_*scaleLength);
800      columnScale_ = ClpCopyOfArray(rhs.columnScale_,numberColumns_*scaleLength);
801      if (rhs.objective_)
802        objective_  = rhs.objective_->clone();
803      else
804        objective_ = NULL;
805      rowObjective_ = ClpCopyOfArray ( rhs.rowObjective_, numberRows_ );
806      status_ = ClpCopyOfArray( rhs.status_,numberColumns_+numberRows_);
807      ray_ = NULL;
808      if (problemStatus_==1&&!secondaryStatus_)
809        ray_ = ClpCopyOfArray (rhs.ray_,numberRows_);
810      else if (problemStatus_==2)
811        ray_ = ClpCopyOfArray (rhs.ray_,numberColumns_);
812      if (rhs.rowCopy_) {
813        rowCopy_ = rhs.rowCopy_->clone();
814      } else {
815        rowCopy_=NULL;
816      }
817      if (rhs.scaledMatrix_) {
818        scaledMatrix_ = new ClpPackedMatrix(*rhs.scaledMatrix_);
819      } else {
820        scaledMatrix_=NULL;
821      }
822      matrix_=NULL;
823      if (rhs.matrix_) {
824        matrix_ = rhs.matrix_->clone();
825      }
826    } else {
827      // This already has arrays - just copy
828      savedRowScale_ = NULL;
829      savedColumnScale_ = NULL;
830      startPermanentArrays();
831      if (rhs.integerType_) {
832        assert (integerType_);
833        ClpDisjointCopyN(rhs.integerType_,numberColumns_,integerType_);
834      } else {
835        integerType_ = NULL;
836      }
837      if (rhs.rowActivity_) {
838        ClpDisjointCopyN ( rhs.rowActivity_, numberRows_ ,
839                           rowActivity_);
840        ClpDisjointCopyN ( rhs.columnActivity_, numberColumns_ ,
841                           columnActivity_);
842        ClpDisjointCopyN ( rhs.dual_, numberRows_ , 
843                           dual_);
844        ClpDisjointCopyN ( rhs.reducedCost_, numberColumns_ ,
845                           reducedCost_);
846      } else {
847        rowActivity_=NULL;
848        columnActivity_=NULL;
849        dual_=NULL;
850        reducedCost_=NULL;
851      }
852      ClpDisjointCopyN ( rhs.rowLower_, numberRows_,rowLower_ );
853      ClpDisjointCopyN ( rhs.rowUpper_, numberRows_,rowUpper_ );
854      ClpDisjointCopyN ( rhs.columnLower_, numberColumns_,columnLower_ );
855      assert ((specialOptions_&131072)==0);
856      ClpDisjointCopyN ( rhs.columnUpper_, numberColumns_,columnUpper_ );
857      if (rhs.objective_) {
858        abort(); //check if same
859        objective_  = rhs.objective_->clone();
860      } else {
861        objective_ = NULL;
862      }
863      assert (!rhs.rowObjective_);
864      ClpDisjointCopyN( rhs.status_,numberColumns_+numberRows_,status_);
865      ray_ = NULL;
866      if (problemStatus_==1&&!secondaryStatus_)
867        ray_ = ClpCopyOfArray (rhs.ray_,numberRows_);
868      else if (problemStatus_==2)
869        ray_ = ClpCopyOfArray (rhs.ray_,numberColumns_);
870      assert (!ray_);
871      delete rowCopy_;
872      if (rhs.rowCopy_) {
873        rowCopy_ = rhs.rowCopy_->clone();
874      } else {
875        rowCopy_=NULL;
876      }
877      delete scaledMatrix_;
878      if (rhs.scaledMatrix_) {
879        scaledMatrix_ = new ClpPackedMatrix(*rhs.scaledMatrix_);
880      } else {
881        scaledMatrix_=NULL;
882      }
883      delete matrix_;
884      matrix_=NULL;
885      if (rhs.matrix_) {
886        matrix_ = rhs.matrix_->clone();
887      }
888      if (rhs.savedRowScale_) {
889        assert (savedRowScale_);
890        assert (!rowScale_);
891        ClpDisjointCopyN(rhs.savedRowScale_,4*maximumInternalRows_,savedRowScale_);
892        ClpDisjointCopyN(rhs.savedColumnScale_,4*maximumInternalColumns_,savedColumnScale_);
893      } else {
894        assert (!savedRowScale_);
895        if (rowScale_) {
896          ClpDisjointCopyN(rhs.rowScale_,numberRows_,rowScale_);
897          ClpDisjointCopyN(rhs.columnScale_,numberColumns_,columnScale_);
898        } else {
899          rowScale_ =NULL;
900          columnScale_=NULL;
901        }
902      }
903      abort(); // look at resizeDouble and resize
904    }
905  } else {
906    savedRowScale_ = rhs.savedRowScale_;
907    assert (!savedRowScale_);
908    savedColumnScale_ = rhs.savedColumnScale_;
909    rowActivity_ = rhs.rowActivity_;
910    columnActivity_ = rhs.columnActivity_;
911    dual_ = rhs.dual_;
912    reducedCost_ = rhs.reducedCost_;
913    rowLower_ = rhs.rowLower_;
914    rowUpper_ = rhs.rowUpper_;
915    objective_ = rhs.objective_;
916    rowObjective_ = rhs.rowObjective_;
917    columnLower_ = rhs.columnLower_;
918    columnUpper_ = rhs.columnUpper_;
919    matrix_ = rhs.matrix_;
920    rowCopy_ = NULL;
921    scaledMatrix_ = NULL;
922    ray_ = rhs.ray_;
923    //rowScale_ = rhs.rowScale_;
924    //columnScale_ = rhs.columnScale_;
925    lengthNames_ = 0;
926    numberThreads_ = rhs.numberThreads_;
927#ifndef CLP_NO_STD
928    rowNames_ = std::vector<std::string> ();
929    columnNames_ = std::vector<std::string> ();
930#endif
931    integerType_ = NULL;
932    status_ = rhs.status_;
933  }
934  inverseRowScale_ = NULL;
935  inverseColumnScale_ = NULL;
936}
937// Copy contents - resizing if necessary - otherwise re-use memory
938void 
939ClpModel::copy(const ClpMatrixBase * from, ClpMatrixBase * & to)
940{
941  assert (from);
942  const ClpPackedMatrix * matrixFrom = (dynamic_cast<const ClpPackedMatrix*>(from));
943  ClpPackedMatrix * matrixTo = (dynamic_cast< ClpPackedMatrix*>(to));
944  if (matrixFrom&&matrixTo) {
945    matrixTo->copy(matrixFrom);
946  } else {
947    delete to;
948    to =  from->clone();
949  }
950#if 0
951  delete modelPtr_->matrix_;
952  if (continuousModel_->matrix_) {
953    modelPtr_->matrix_ = continuousModel_->matrix_->clone();
954  } else {
955    modelPtr_->matrix_=NULL;
956  }
957#endif
958}
959/* Borrow model.  This is so we dont have to copy large amounts
960   of data around.  It assumes a derived class wants to overwrite
961   an empty model with a real one - while it does an algorithm */
962void 
963ClpModel::borrowModel(ClpModel & rhs)
964{
965  if (defaultHandler_) {
966    delete handler_;
967    handler_ = NULL;
968  }
969  gutsOfDelete(1);
970  optimizationDirection_ = rhs.optimizationDirection_;
971  numberRows_ = rhs.numberRows_;
972  numberColumns_ = rhs.numberColumns_;
973  delete [] rhs.ray_;
974  rhs.ray_=NULL;
975  // make sure scaled matrix not copied
976  ClpPackedMatrix * save = rhs.scaledMatrix_;
977  rhs.scaledMatrix_ = NULL;
978  delete scaledMatrix_;
979  scaledMatrix_=NULL;
980  gutsOfCopy(rhs,0);
981  rhs.scaledMatrix_ = save;
982  specialOptions_ = rhs.specialOptions_ & ~65536;
983  savedRowScale_=NULL;
984  savedColumnScale_=NULL;
985  inverseRowScale_ = NULL;
986  inverseColumnScale_ = NULL;
987}
988// Return model - nulls all arrays so can be deleted safely
989void 
990ClpModel::returnModel(ClpModel & otherModel)
991{
992  otherModel.objectiveValue_=objectiveValue_;
993  otherModel.numberIterations_ = numberIterations_;
994  otherModel.problemStatus_ = problemStatus_;
995  otherModel.secondaryStatus_ = secondaryStatus_;
996  rowActivity_ = NULL;
997  columnActivity_ = NULL;
998  dual_ = NULL;
999  reducedCost_ = NULL;
1000  rowLower_ = NULL;
1001  rowUpper_ = NULL;
1002  objective_ = NULL;
1003  rowObjective_ = NULL;
1004  columnLower_ = NULL;
1005  columnUpper_ = NULL;
1006  matrix_ = NULL;
1007  rowCopy_ = NULL;
1008  delete scaledMatrix_;
1009  scaledMatrix_ = NULL;
1010  delete [] otherModel.ray_;
1011  otherModel.ray_ = ray_;
1012  ray_ = NULL;
1013  if (rowScale_&&otherModel.rowScale_!=rowScale_) {
1014    delete [] rowScale_;
1015    delete [] columnScale_;
1016  }
1017  rowScale_ = NULL;
1018  columnScale_ = NULL;
1019  //rowScale_=NULL;
1020  //columnScale_=NULL;
1021  // do status
1022  if (otherModel.status_!=status_) {
1023    delete [] otherModel.status_;
1024    otherModel.status_ = status_;
1025  }
1026  status_ = NULL;
1027  if (defaultHandler_) {
1028    delete handler_;
1029    handler_ = NULL;
1030  }
1031  inverseRowScale_ = NULL;
1032  inverseColumnScale_ = NULL;
1033}
1034//#############################################################################
1035// Parameter related methods
1036//#############################################################################
1037
1038bool
1039ClpModel::setIntParam(ClpIntParam key, int value)
1040{
1041  switch (key) {
1042  case ClpMaxNumIteration:
1043    if (value < 0)
1044      return false;
1045    break;
1046  case ClpMaxNumIterationHotStart:
1047    if (value < 0)
1048      return false;
1049    break;
1050  case ClpNameDiscipline:
1051    if (value < 0)
1052      return false;
1053    break;
1054  default:
1055    return false;
1056  }
1057  intParam_[key] = value;
1058  return true;
1059}
1060
1061//-----------------------------------------------------------------------------
1062
1063bool
1064ClpModel::setDblParam(ClpDblParam key, double value)
1065{
1066
1067  switch (key) {
1068  case ClpDualObjectiveLimit:
1069    break;
1070
1071  case ClpPrimalObjectiveLimit:
1072    break;
1073
1074  case ClpDualTolerance: 
1075    if (value<=0.0||value>1.0e10)
1076      return false;
1077    break;
1078   
1079  case ClpPrimalTolerance: 
1080    if (value<=0.0||value>1.0e10)
1081      return false;
1082    break;
1083   
1084  case ClpObjOffset: 
1085    break;
1086
1087  case ClpMaxSeconds: 
1088    if(value>=0)
1089      value += CoinCpuTime();
1090    else
1091      value = -1.0;
1092    break;
1093
1094  case ClpPresolveTolerance: 
1095    if (value<=0.0||value>1.0e10)
1096      return false;
1097    break;
1098   
1099  default:
1100    return false;
1101  }
1102  dblParam_[key] = value;
1103  return true;
1104}
1105
1106//-----------------------------------------------------------------------------
1107#ifndef CLP_NO_STD
1108
1109bool
1110ClpModel::setStrParam(ClpStrParam key, const std::string & value)
1111{
1112
1113  switch (key) {
1114  case ClpProbName:
1115    break;
1116
1117  default:
1118    return false;
1119  }
1120  strParam_[key] = value;
1121  return true;
1122}
1123#endif
1124// Useful routines
1125// Returns resized array and deletes incoming
1126double * resizeDouble(double * array , int size, int newSize, double fill,
1127                      bool createArray)
1128{
1129  if ((array||createArray)&&size<newSize) {
1130    int i;
1131    double * newArray = new double[newSize];
1132    if (array)
1133      CoinMemcpyN(array,CoinMin(newSize,size),newArray);
1134    delete [] array;
1135    array = newArray;
1136    for (i=size;i<newSize;i++) 
1137      array[i]=fill;
1138  } 
1139  return array;
1140}
1141// Returns resized array and updates size
1142double * deleteDouble(double * array , int size, 
1143                      int number, const int * which,int & newSize)
1144{
1145  if (array) {
1146    int i ;
1147    char * deleted = new char[size];
1148    int numberDeleted=0;
1149    CoinZeroN(deleted,size);
1150    for (i=0;i<number;i++) {
1151      int j = which[i];
1152      if (j>=0&&j<size&&!deleted[j]) {
1153        numberDeleted++;
1154        deleted[j]=1;
1155      }
1156    }
1157    newSize = size-numberDeleted;
1158    double * newArray = new double[newSize];
1159    int put=0;
1160    for (i=0;i<size;i++) {
1161      if (!deleted[i]) {
1162        newArray[put++]=array[i];
1163      }
1164    }
1165    delete [] array;
1166    array = newArray;
1167    delete [] deleted;
1168  }
1169  return array;
1170}
1171char * deleteChar(char * array , int size, 
1172                  int number, const int * which,int & newSize,
1173                  bool ifDelete)
1174{
1175  if (array) {
1176    int i ;
1177    char * deleted = new char[size];
1178    int numberDeleted=0;
1179    CoinZeroN(deleted,size);
1180    for (i=0;i<number;i++) {
1181      int j = which[i];
1182      if (j>=0&&j<size&&!deleted[j]) {
1183        numberDeleted++;
1184        deleted[j]=1;
1185      }
1186    }
1187    newSize = size-numberDeleted;
1188    char * newArray = new char[newSize];
1189    int put=0;
1190    for (i=0;i<size;i++) {
1191      if (!deleted[i]) {
1192        newArray[put++]=array[i];
1193      }
1194    }
1195    if (ifDelete)
1196      delete [] array;
1197    array = newArray;
1198    delete [] deleted;
1199  }
1200  return array;
1201}
1202// Create empty ClpPackedMatrix
1203void 
1204ClpModel::createEmptyMatrix()
1205{
1206  delete matrix_;
1207  whatsChanged_ = 0;
1208  CoinPackedMatrix matrix2;
1209  matrix_=new ClpPackedMatrix(matrix2);
1210}
1211/* Really clean up matrix.
1212   a) eliminate all duplicate AND small elements in matrix
1213   b) remove all gaps and set extraGap_ and extraMajor_ to 0.0
1214   c) reallocate arrays and make max lengths equal to lengths
1215   d) orders elements
1216   returns number of elements eliminated or -1 if not ClpMatrix
1217*/
1218int 
1219ClpModel::cleanMatrix(double threshold)
1220{
1221  ClpPackedMatrix * matrix = (dynamic_cast< ClpPackedMatrix*>(matrix_));
1222  if (matrix) {
1223    return matrix->getPackedMatrix()->cleanMatrix(threshold);
1224  } else {
1225    return -1;
1226  }
1227}
1228// Resizes
1229void 
1230ClpModel::resize (int newNumberRows, int newNumberColumns)
1231{
1232  if (newNumberRows==numberRows_&&
1233      newNumberColumns==numberColumns_)
1234    return; // nothing to do
1235  whatsChanged_ = 0;
1236  int numberRows2=newNumberRows;
1237  int numberColumns2=newNumberColumns;
1238  if (numberRows2<maximumRows_)
1239    numberRows2=maximumRows_;
1240  if (numberColumns2<maximumColumns_)
1241    numberColumns2=maximumColumns_;
1242  if (numberRows2>maximumRows_) {
1243    rowActivity_ = resizeDouble(rowActivity_,numberRows_,
1244                                newNumberRows,0.0,true);
1245    dual_ = resizeDouble(dual_,numberRows_,
1246                         newNumberRows,0.0,true);
1247    rowObjective_ = resizeDouble(rowObjective_,numberRows_,
1248                                 newNumberRows,0.0,false);
1249    rowLower_ = resizeDouble(rowLower_,numberRows_,
1250                             newNumberRows,-COIN_DBL_MAX,true);
1251    rowUpper_ = resizeDouble(rowUpper_,numberRows_,
1252                             newNumberRows,COIN_DBL_MAX,true);
1253  }
1254  if (numberColumns2>maximumColumns_) {
1255    columnActivity_ = resizeDouble(columnActivity_,numberColumns_,
1256                                   newNumberColumns,0.0,true);
1257    reducedCost_ = resizeDouble(reducedCost_,numberColumns_,
1258                                newNumberColumns,0.0,true);
1259  }
1260  if (savedRowScale_&&numberRows2>maximumInternalRows_) {
1261    double * temp;
1262    temp = new double [4*newNumberRows];
1263    CoinFillN(temp,4*newNumberRows,1.0);
1264    CoinMemcpyN(savedRowScale_,numberRows_,temp);
1265    CoinMemcpyN(savedRowScale_+maximumInternalRows_,numberRows_,temp+newNumberRows);
1266    CoinMemcpyN(savedRowScale_+2*maximumInternalRows_,numberRows_,temp+2*newNumberRows);
1267    CoinMemcpyN(savedRowScale_+3*maximumInternalRows_,numberRows_,temp+3*newNumberRows);
1268    delete [] savedRowScale_;
1269    savedRowScale_ = temp;
1270  }
1271  if (savedColumnScale_&&numberColumns2>maximumInternalColumns_) {
1272    double * temp;
1273    temp = new double [4*newNumberColumns];
1274    CoinFillN(temp,4*newNumberColumns,1.0);
1275    CoinMemcpyN(savedColumnScale_,numberColumns_,temp);
1276    CoinMemcpyN(savedColumnScale_+maximumInternalColumns_,numberColumns_,temp+newNumberColumns);
1277    CoinMemcpyN(savedColumnScale_+2*maximumInternalColumns_,numberColumns_,temp+2*newNumberColumns);
1278    CoinMemcpyN(savedColumnScale_+3*maximumInternalColumns_,numberColumns_,temp+3*newNumberColumns);
1279    delete [] savedColumnScale_;
1280    savedColumnScale_ = temp;
1281  }
1282  if (objective_&&numberColumns2>maximumColumns_)
1283    objective_->resize(newNumberColumns);
1284  else if (!objective_)
1285    objective_ = new ClpLinearObjective(NULL,newNumberColumns);
1286  if (numberColumns2>maximumColumns_) {
1287    columnLower_ = resizeDouble(columnLower_,numberColumns_,
1288                                newNumberColumns,0.0,true);
1289    columnUpper_ = resizeDouble(columnUpper_,numberColumns_,
1290                                newNumberColumns,COIN_DBL_MAX,true);
1291  }
1292  if (newNumberRows<numberRows_) {
1293    int * which = new int[numberRows_-newNumberRows];
1294    int i;
1295    for (i=newNumberRows;i<numberRows_;i++) 
1296      which[i-newNumberRows]=i;
1297    matrix_->deleteRows(numberRows_-newNumberRows,which);
1298    delete [] which;
1299  }
1300  if (numberRows_!=newNumberRows||numberColumns_!=newNumberColumns) {
1301    // set state back to unknown
1302    problemStatus_ = -1;
1303    secondaryStatus_ = 0;
1304    delete [] ray_;
1305    ray_ = NULL;
1306  }
1307  setRowScale(NULL);
1308  setColumnScale(NULL);
1309  if (status_) {
1310    if (newNumberColumns+newNumberRows) {
1311      if (newNumberColumns+newNumberRows>maximumRows_+maximumColumns_) {
1312        unsigned char * tempC = new unsigned char [newNumberColumns+newNumberRows];
1313        unsigned char * tempR = tempC + newNumberColumns;
1314        memset(tempC,3,newNumberColumns*sizeof(unsigned char));
1315        memset(tempR,1,newNumberRows*sizeof(unsigned char));
1316        CoinMemcpyN(status_,CoinMin(newNumberColumns,numberColumns_),tempC);
1317        CoinMemcpyN(status_+numberColumns_,CoinMin(newNumberRows,numberRows_),tempR);
1318        delete [] status_;
1319        status_ = tempC;
1320      } else if (newNumberColumns<numberColumns_) {
1321        memmove(status_+newNumberColumns,status_+numberColumns_,
1322                newNumberRows);
1323      } else if (newNumberColumns>numberColumns_) {
1324        memset(status_+numberColumns_,3,newNumberColumns-numberColumns_);
1325        memmove(status_+newNumberColumns,status_+numberColumns_,
1326                newNumberRows);
1327      }
1328    } else {
1329      // empty model - some systems don't like new [0]
1330      delete [] status_;
1331      status_ = NULL;
1332    }
1333  }
1334#ifndef CLP_NO_STD
1335  if (lengthNames_) {
1336    // redo row and column names
1337    if (numberRows_ < newNumberRows) {
1338      rowNames_.resize(newNumberRows);
1339      lengthNames_ = CoinMax(lengthNames_,8);
1340      char name[9];
1341      for (int iRow = numberRows_;iRow<newNumberRows;iRow++) {
1342        sprintf(name,"R%7.7d",iRow);
1343        rowNames_[iRow]=name;
1344      }
1345    }
1346    if (numberColumns_ < newNumberColumns) {
1347      columnNames_.resize(newNumberColumns);
1348      lengthNames_ = CoinMax(lengthNames_,8);
1349      char name[9];
1350      for (int iColumn = numberColumns_;iColumn<newNumberColumns;iColumn++) {
1351        sprintf(name,"C%7.7d",iColumn);
1352        columnNames_[iColumn]=name;
1353      }
1354    }
1355  }
1356#endif
1357  numberRows_ = newNumberRows;
1358  if (newNumberColumns<numberColumns_&&matrix_->getNumCols()) {
1359    int * which = new int[numberColumns_-newNumberColumns];
1360    int i;
1361    for (i=newNumberColumns;i<numberColumns_;i++) 
1362      which[i-newNumberColumns]=i;
1363    matrix_->deleteCols(numberColumns_-newNumberColumns,which);
1364    delete [] which;
1365  }
1366  if (integerType_&&numberColumns2>maximumColumns_) {
1367    char * temp = new char [newNumberColumns];
1368    CoinZeroN(temp,newNumberColumns);
1369    CoinMemcpyN(integerType_,
1370           CoinMin(newNumberColumns,numberColumns_),temp);
1371    delete [] integerType_;
1372    integerType_ = temp;
1373  }
1374  numberColumns_ = newNumberColumns;
1375  if ((specialOptions_&65536)!=0) {
1376    // leave until next create rim to up numbers
1377  }
1378  if (maximumRows_>=0) {
1379    if (numberRows_>maximumRows_)
1380      printf("resize %d rows, %d old maximum rows\n",
1381             numberRows_,maximumRows_);
1382    maximumRows_ = CoinMax(maximumRows_,numberRows_);
1383    maximumColumns_ = CoinMax(maximumColumns_,numberColumns_);
1384  }
1385}
1386// Deletes rows
1387void 
1388ClpModel::deleteRows(int number, const int * which)
1389{
1390  if (!number)
1391    return; // nothing to do
1392  whatsChanged_ &= ~(1+2+4+8+16+32); // all except columns changed
1393  int newSize=0;
1394  if (maximumRows_<0) {
1395    rowActivity_ = deleteDouble(rowActivity_,numberRows_,
1396                                number, which, newSize);
1397    dual_ = deleteDouble(dual_,numberRows_,
1398                         number, which, newSize);
1399    rowObjective_ = deleteDouble(rowObjective_,numberRows_,
1400                                 number, which, newSize);
1401    rowLower_ = deleteDouble(rowLower_,numberRows_,
1402                             number, which, newSize);
1403    rowUpper_ = deleteDouble(rowUpper_,numberRows_,
1404                             number, which, newSize);
1405    if (matrix_->getNumRows())
1406      matrix_->deleteRows(number,which);
1407    //matrix_->removeGaps();
1408    // status
1409    if (status_) {
1410      if (numberColumns_+newSize) {
1411        unsigned char * tempR  = (unsigned char *) deleteChar((char *)status_+numberColumns_,
1412                                                              numberRows_,
1413                                                              number, which, newSize,false);
1414        unsigned char * tempC = new unsigned char [numberColumns_+newSize];
1415        CoinMemcpyN(status_,numberColumns_,tempC);
1416        CoinMemcpyN(tempR,newSize,tempC+numberColumns_);
1417        delete [] tempR;
1418        delete [] status_;
1419        status_ = tempC;
1420      } else {
1421        // empty model - some systems don't like new [0]
1422        delete [] status_;
1423        status_ = NULL;
1424      }
1425    }
1426  } else {
1427    char * deleted = new char [numberRows_];
1428    int i;
1429    int numberDeleted=0;
1430    CoinZeroN(deleted,numberRows_);
1431    for (i=0;i<number;i++) {
1432      int j = which[i];
1433      if (j>=0&&j<numberRows_&&!deleted[j]) {
1434        numberDeleted++;
1435        deleted[j]=1;
1436      }
1437    }
1438    assert (!rowObjective_);
1439    unsigned char * status2 = status_+numberColumns_;
1440    for (i=0;i<numberRows_;i++) {
1441      if (!deleted[i]) {
1442        rowActivity_[newSize]=rowActivity_[i]; 
1443        dual_[newSize] = dual_[i]; 
1444        rowLower_[newSize] = rowLower_[i]; 
1445        rowUpper_[newSize] = rowUpper_[i]; 
1446        status2[newSize] = status2[i];
1447        newSize++;
1448      }
1449    }
1450    if (matrix_->getNumRows())
1451      matrix_->deleteRows(number,which);
1452    //matrix_->removeGaps();
1453    delete [] deleted;
1454  }
1455#ifndef CLP_NO_STD
1456  // Now works if which out of order
1457  if (lengthNames_) {
1458    char * mark = new char [numberRows_];
1459    CoinZeroN(mark,numberRows_);
1460    int i;
1461    for (i=0;i<number;i++)
1462      mark[which[i]]=1;
1463    int k=0;
1464    for ( i = 0; i < numberRows_; ++i) {
1465      if (!mark[i]) 
1466        rowNames_[k++] = rowNames_[i];
1467    }
1468    rowNames_.erase(rowNames_.begin()+k, rowNames_.end());
1469    delete [] mark;
1470  }
1471#endif
1472  numberRows_=newSize;
1473  // set state back to unknown
1474  problemStatus_ = -1;
1475  secondaryStatus_ = 0;
1476  delete [] ray_;
1477  ray_ = NULL;
1478  if (savedRowScale_!=rowScale_) {
1479    delete [] rowScale_;
1480    delete [] columnScale_;
1481  }
1482  rowScale_ = NULL;
1483  columnScale_ = NULL;
1484}
1485// Deletes columns
1486void 
1487ClpModel::deleteColumns(int number, const int * which)
1488{
1489  if (!number)
1490    return; // nothing to do
1491  assert (maximumColumns_<0);
1492  whatsChanged_ &= ~(1+2+4+8+64+128+256); // all except rows changed
1493  int newSize=0;
1494  columnActivity_ = deleteDouble(columnActivity_,numberColumns_,
1495                              number, which, newSize);
1496  reducedCost_ = deleteDouble(reducedCost_,numberColumns_,
1497                              number, which, newSize);
1498  objective_->deleteSome(number, which);
1499  columnLower_ = deleteDouble(columnLower_,numberColumns_,
1500                              number, which, newSize);
1501  columnUpper_ = deleteDouble(columnUpper_,numberColumns_,
1502                              number, which, newSize);
1503  // possible matrix is not full
1504  if (matrix_->getNumCols()<numberColumns_) {
1505    int * which2 = new int [number];
1506    int n=0;
1507    int nMatrix = matrix_->getNumCols();
1508    for (int i=0;i<number;i++) {
1509      if (which[i]<nMatrix)
1510        which2[n++]=which[i];
1511    }
1512    matrix_->deleteCols(n,which2);
1513    delete [] which2;
1514  } else {
1515    matrix_->deleteCols(number,which);
1516  }
1517  //matrix_->removeGaps();
1518  // status
1519  if (status_) {
1520    if (numberRows_+newSize) {
1521      unsigned char * tempC  = (unsigned char *) deleteChar((char *)status_,
1522                                                            numberColumns_,
1523                                                            number, which, newSize,false);
1524      unsigned char * temp = new unsigned char [numberRows_+newSize];
1525      CoinMemcpyN(tempC,newSize,temp);
1526      CoinMemcpyN(status_+numberColumns_,       numberRows_,temp+newSize);
1527      delete [] tempC;
1528      delete [] status_;
1529      status_ = temp;
1530    } else {
1531      // empty model - some systems don't like new [0]
1532      delete [] status_;
1533      status_ = NULL;
1534    }
1535  }
1536  integerType_ = deleteChar(integerType_,numberColumns_,
1537                            number, which, newSize,true);
1538#ifndef CLP_NO_STD
1539  // Now works if which out of order
1540  if (lengthNames_) {
1541    char * mark = new char [numberColumns_];
1542    CoinZeroN(mark,numberColumns_);
1543    int i;
1544    for (i=0;i<number;i++)
1545      mark[which[i]]=1;
1546    int k=0;
1547    for ( i = 0; i < numberColumns_; ++i) {
1548      if (!mark[i]) 
1549        columnNames_[k++] = columnNames_[i];
1550    }
1551    columnNames_.erase(columnNames_.begin()+k, columnNames_.end());
1552    delete [] mark;
1553  }
1554#endif
1555  numberColumns_=newSize;
1556  // set state back to unknown
1557  problemStatus_ = -1;
1558  secondaryStatus_ = 0;
1559  delete [] ray_;
1560  ray_ = NULL;
1561  setRowScale(NULL);
1562  setColumnScale(NULL);
1563}
1564// Add one row
1565void 
1566ClpModel::addRow(int numberInRow, const int * columns,
1567                 const double * elements, double rowLower, double rowUpper)
1568{
1569  CoinBigIndex starts[2];
1570  starts[0]=0;
1571  starts[1]=numberInRow;
1572  addRows(1, &rowLower, &rowUpper,starts,columns,elements);
1573}
1574// Add rows
1575void 
1576ClpModel::addRows(int number, const double * rowLower, 
1577                  const double * rowUpper,
1578                  const int * rowStarts, const int * columns,
1579                  const double * elements)
1580{
1581  if (number) {
1582    whatsChanged_ &= ~(1+2+8+16+32); // all except columns changed
1583    int numberRowsNow = numberRows_;
1584    resize(numberRowsNow+number,numberColumns_);
1585    double * lower = rowLower_+numberRowsNow;
1586    double * upper = rowUpper_+numberRowsNow;
1587    int iRow;
1588    if (rowLower) {
1589      for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1590        double value = rowLower[iRow];
1591        if (value<-1.0e20)
1592          value = -COIN_DBL_MAX;
1593        lower[iRow]= value;
1594      }
1595    } else {
1596      for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1597        lower[iRow]= -COIN_DBL_MAX;
1598      }
1599    }
1600    if (rowUpper) {
1601      for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1602        double value = rowUpper[iRow];
1603        if (value>1.0e20)
1604          value = COIN_DBL_MAX;
1605        upper[iRow]= value;
1606      }
1607    } else {
1608      for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1609        upper[iRow]= COIN_DBL_MAX;
1610      }
1611    }
1612    // Deal with matrix
1613   
1614    delete rowCopy_;
1615    rowCopy_=NULL;
1616    delete scaledMatrix_;
1617    scaledMatrix_=NULL;
1618    if (!matrix_)
1619      createEmptyMatrix();
1620    setRowScale(NULL);
1621    setColumnScale(NULL);
1622#ifndef CLP_NO_STD
1623    if (lengthNames_) {
1624      rowNames_.resize(numberRows_);
1625    }
1626#endif
1627    if (rowStarts) 
1628      matrix_->appendMatrix(number,0,rowStarts,columns,elements);
1629  }
1630}
1631// Add rows
1632void 
1633ClpModel::addRows(int number, const double * rowLower, 
1634                  const double * rowUpper,
1635                  const int * rowStarts, 
1636                  const int * rowLengths, const int * columns,
1637                  const double * elements)
1638{
1639  if (number) {
1640    CoinBigIndex numberElements=0;
1641    int iRow;
1642    for (iRow=0;iRow<number;iRow++) 
1643      numberElements += rowLengths[iRow];
1644    int * newStarts = new int[number+1];
1645    int * newIndex = new int[numberElements];
1646    double * newElements = new double[numberElements];
1647    numberElements=0;
1648    newStarts[0]=0;
1649    for (iRow=0;iRow<number;iRow++) {
1650      int iStart = rowStarts[iRow];
1651      int length = rowLengths[iRow];
1652      CoinMemcpyN(columns+iStart,length,newIndex+numberElements);
1653      CoinMemcpyN(elements+iStart,length,newElements+numberElements);
1654      numberElements += length;
1655      newStarts[iRow+1]=numberElements;
1656    }
1657    addRows(number, rowLower, rowUpper,
1658            newStarts,newIndex,newElements);
1659    delete [] newStarts;
1660    delete [] newIndex;
1661    delete [] newElements;
1662  }
1663}
1664#ifndef CLP_NO_VECTOR
1665void 
1666ClpModel::addRows(int number, const double * rowLower, 
1667                  const double * rowUpper,
1668                  const CoinPackedVectorBase * const * rows)
1669{
1670  if (!number)
1671    return;
1672  whatsChanged_ &= ~(1+2+8+16+32); // all except columns changed
1673  int numberRowsNow = numberRows_;
1674  resize(numberRowsNow+number,numberColumns_);
1675  double * lower = rowLower_+numberRowsNow;
1676  double * upper = rowUpper_+numberRowsNow;
1677  int iRow;
1678  if (rowLower) {
1679    for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1680      double value = rowLower[iRow];
1681      if (value<-1.0e20)
1682        value = -COIN_DBL_MAX;
1683      lower[iRow]= value;
1684    }
1685  } else {
1686    for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1687      lower[iRow]= -COIN_DBL_MAX;
1688    }
1689  }
1690  if (rowUpper) {
1691    for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1692      double value = rowUpper[iRow];
1693      if (value>1.0e20)
1694        value = COIN_DBL_MAX;
1695      upper[iRow]= value;
1696    }
1697  } else {
1698    for (iRow = 0; iRow < number; iRow++) {
1699      upper[iRow]= COIN_DBL_MAX;
1700    }
1701  }
1702  // Deal with matrix
1703
1704  delete rowCopy_;
1705  rowCopy_=NULL;
1706  delete scaledMatrix_;
1707  scaledMatrix_=NULL;
1708  if (!matrix_)
1709    createEmptyMatrix();
1710  if (rows)
1711    matrix_->appendRows(number,rows);
1712  setRowScale(NULL);
1713  setColumnScale(NULL);
1714  if (lengthNames_) {
1715    rowNames_.resize(numberRows_);
1716  }
1717}
1718#endif
1719#ifndef SLIM_CLP
1720// Add rows from a build object
1721int
1722ClpModel::addRows(const CoinBuild & buildObject,bool tryPlusMinusOne,bool checkDuplicates)
1723{
1724  CoinAssertHint (buildObject.type()==0,"Looks as if both addRows and addCols being used"); // check correct
1725  int number = buildObject.numberRows();
1726  int numberErrors=0;
1727  if (number) {
1728    CoinBigIndex size=0;
1729    int iRow;
1730    double * lower = new double [number];
1731    double * upper = new double [number];
1732    if ((!matrix_||!matrix_->getNumElements())&&tryPlusMinusOne) {
1733      // See if can be +-1
1734      for (iRow=0;iRow<number;iRow++) {
1735        const int * columns;
1736        const double * elements;
1737        int numberElements = buildObject.row(iRow,lower[iRow],
1738                                                upper[iRow],
1739                                                columns,elements);
1740        for (int i=0;i<numberElements;i++) {
1741          // allow for zero elements
1742          if (elements[i]) {
1743            if (fabs(elements[i])==1.0) {
1744              size++;
1745            } else {
1746              // bad
1747              tryPlusMinusOne=false;
1748            }
1749          }
1750        }
1751        if (!tryPlusMinusOne)
1752          break;
1753      }
1754    } else {
1755      // Will add to whatever sort of matrix exists
1756      tryPlusMinusOne=false;
1757    }
1758    if (!tryPlusMinusOne) {
1759      CoinBigIndex numberElements = buildObject.numberElements();
1760      CoinBigIndex * starts = new CoinBigIndex [number+1];
1761      int * column = new int[numberElements];
1762      double * element = new double[numberElements];
1763      starts[0]=0;
1764      numberElements=0;
1765      for (iRow=0;iRow<number;iRow++) {
1766        const int * columns;
1767        const double * elements;
1768        int numberElementsThis = buildObject.row(iRow,lower[iRow],upper[iRow],
1769                                             columns,elements);
1770        CoinMemcpyN(columns,numberElementsThis,column+numberElements);
1771        CoinMemcpyN(elements,numberElementsThis,element+numberElements);
1772        numberElements += numberElementsThis;
1773        starts[iRow+1]=numberElements;
1774      }
1775      addRows(number, lower, upper,NULL);
1776      // make sure matrix has enough columns
1777      matrix_->setDimensions(-1,numberColumns_);
1778      numberErrors=matrix_->appendMatrix(number,0,starts,column,element,
1779                            checkDuplicates ? numberColumns_ : -1);
1780      delete [] starts;
1781      delete [] column;
1782      delete [] element;
1783    } else {
1784      char * which=NULL; // for duplicates
1785      if (checkDuplicates) {
1786        which = new char[numberColumns_];
1787        CoinZeroN(which,numberColumns_);
1788      }
1789      // build +-1 matrix
1790      // arrays already filled in
1791      addRows(number, lower, upper,NULL);
1792      CoinBigIndex * startPositive = new CoinBigIndex [numberColumns_+1];
1793      CoinBigIndex * startNegative = new CoinBigIndex [numberColumns_];
1794      int * indices = new int [size];
1795      CoinZeroN(startPositive,numberColumns_);
1796      CoinZeroN(startNegative,numberColumns_);
1797      int maxColumn=-1;
1798      // need two passes
1799      for (iRow=0;iRow<number;iRow++) {
1800        const int * columns;
1801        const double * elements;
1802        int numberElements = buildObject.row(iRow,lower[iRow],
1803                                                upper[iRow],
1804                                                columns,elements);
1805        for (int i=0;i<numberElements;i++) {
1806          int iColumn=columns[i];
1807          if (checkDuplicates) {
1808            if (iColumn>=numberColumns_) {
1809              if(which[iColumn])
1810                numberErrors++;
1811              else
1812                which[iColumn]=1;
1813            } else {
1814              numberErrors++;
1815              // and may as well switch off
1816              checkDuplicates=false;
1817            }
1818          }
1819          maxColumn = CoinMax(maxColumn,iColumn);
1820          if (elements[i]==1.0) {
1821            startPositive[iColumn]++;
1822          } else if (elements[i]==-1.0) {
1823            startNegative[iColumn]++;
1824          }
1825        }
1826        if (checkDuplicates) {
1827          for (int i=0;i<numberElements;i++) {
1828            int iColumn=columns[i];
1829            which[iColumn]=0;
1830          }
1831        }
1832      }
1833      // check size
1834      int numberColumns = maxColumn+1;
1835      CoinAssertHint (numberColumns<=numberColumns_,
1836                      "rows having column indices >= numberColumns_");
1837      size=0;
1838      int iColumn;
1839      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
1840        CoinBigIndex n=startPositive[iColumn];
1841        startPositive[iColumn]=size;
1842        size+= n;
1843        n=startNegative[iColumn];
1844        startNegative[iColumn]=size;
1845        size+= n;
1846      }
1847      startPositive[numberColumns_]=size;
1848      for (iRow=0;iRow<number;iRow++) {
1849        const int * columns;
1850        const double * elements;
1851        int numberElements = buildObject.row(iRow,lower[iRow],
1852                                                upper[iRow],
1853                                                columns,elements);
1854        for (int i=0;i<numberElements;i++) {
1855          int iColumn=columns[i];
1856          maxColumn = CoinMax(maxColumn,iColumn);
1857          if (elements[i]==1.0) {
1858            CoinBigIndex position = startPositive[iColumn];
1859            indices[position]=iRow;
1860            startPositive[iColumn]++;
1861          } else if (elements[i]==-1.0) {
1862            CoinBigIndex position = startNegative[iColumn];
1863            indices[position]=iRow;
1864            startNegative[iColumn]++;
1865          }
1866        }
1867      }
1868      // and now redo starts
1869      for (iColumn=numberColumns_-1;iColumn>=0;iColumn--) {
1870        startPositive[iColumn+1]=startNegative[iColumn];
1871        startNegative[iColumn]=startPositive[iColumn];
1872      }
1873      startPositive[0]=0;
1874      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
1875        CoinBigIndex start = startPositive[iColumn];
1876        CoinBigIndex end = startNegative[iColumn];
1877        std::sort(indices+start,indices+end);
1878        start = startNegative[iColumn];
1879        end = startPositive[iColumn+1];
1880        std::sort(indices+start,indices+end);
1881      }
1882      // Get good object
1883      delete matrix_;
1884      ClpPlusMinusOneMatrix * matrix = new ClpPlusMinusOneMatrix();
1885      matrix->passInCopy(numberRows_,numberColumns,
1886                         true,indices,startPositive,startNegative);
1887      matrix_=matrix;
1888      delete [] which;
1889    }
1890    delete [] lower;
1891    delete [] upper;
1892    // make sure matrix correct size
1893    matrix_->setDimensions(numberRows_,numberColumns_);
1894  }
1895  return numberErrors;
1896}
1897#endif
1898#ifndef SLIM_NOIO
1899// Add rows from a model object
1900int 
1901ClpModel::addRows( CoinModel & modelObject,bool tryPlusMinusOne,bool checkDuplicates)
1902{
1903  if (modelObject.numberElements()==0)
1904    return 0;
1905  bool goodState=true;
1906  int numberErrors=0;
1907  if (modelObject.columnLowerArray()) {
1908    // some column information exists
1909    int numberColumns2 = modelObject.numberColumns();
1910    const double * columnLower = modelObject.columnLowerArray();
1911    const double * columnUpper = modelObject.columnUpperArray();
1912    const double * objective = modelObject.objectiveArray();
1913    const int * integerType = modelObject.integerTypeArray();
1914    for (int i=0;i<numberColumns2;i++) {
1915      if (columnLower[i]!=0.0) 
1916        goodState=false;
1917      if (columnUpper[i]!=COIN_DBL_MAX) 
1918        goodState=false;
1919      if (objective[i]!=0.0) 
1920        goodState=false;
1921      if (integerType[i]!=0)
1922        goodState=false;
1923    }
1924  }
1925  if (goodState) {
1926    // can do addRows
1927    // Set arrays for normal use
1928    double * rowLower = modelObject.rowLowerArray();
1929    double * rowUpper = modelObject.rowUpperArray();
1930    double * columnLower = modelObject.columnLowerArray();
1931    double * columnUpper = modelObject.columnUpperArray();
1932    double * objective = modelObject.objectiveArray();
1933    int * integerType = modelObject.integerTypeArray();
1934    double * associated = modelObject.associatedArray();
1935    // If strings then do copies
1936    if (modelObject.stringsExist()) {
1937      numberErrors = modelObject.createArrays(rowLower, rowUpper, columnLower, columnUpper,
1938                                 objective, integerType,associated);
1939    }
1940    int numberRows = numberRows_; // save number of rows
1941    int numberRows2 = modelObject.numberRows();
1942    if (numberRows2&&!numberErrors) {
1943      CoinBigIndex * startPositive = NULL;
1944      CoinBigIndex * startNegative = NULL;
1945      int numberColumns = modelObject.numberColumns();
1946      if ((!matrix_||!matrix_->getNumElements())&&!numberRows&&tryPlusMinusOne) {
1947        startPositive = new CoinBigIndex[numberColumns+1];
1948        startNegative = new CoinBigIndex[numberColumns];
1949        modelObject.countPlusMinusOne(startPositive,startNegative,associated);
1950        if (startPositive[0]<0) {
1951          // no good
1952          tryPlusMinusOne=false;
1953          delete [] startPositive;
1954          delete [] startNegative;
1955        }
1956      } else {
1957        // Will add to whatever sort of matrix exists
1958        tryPlusMinusOne=false;
1959      }
1960      assert (rowLower);
1961      addRows(numberRows2, rowLower, rowUpper,NULL,NULL,NULL);
1962#ifndef SLIM_CLP
1963      if (!tryPlusMinusOne) {
1964#endif
1965        CoinPackedMatrix matrix;
1966        modelObject.createPackedMatrix(matrix,associated);
1967        assert (!matrix.getExtraGap());
1968        if (matrix_->getNumRows()) {
1969          // matrix by rows
1970          matrix.reverseOrdering();
1971          assert (!matrix.getExtraGap());
1972          const int * column = matrix.getIndices();
1973          //const int * rowLength = matrix.getVectorLengths();
1974          const CoinBigIndex * rowStart = matrix.getVectorStarts();
1975          const double * element = matrix.getElements();
1976          // make sure matrix has enough columns
1977          matrix_->setDimensions(-1,numberColumns_);
1978          numberErrors+=matrix_->appendMatrix(numberRows2,0,rowStart,column,element,
1979                                checkDuplicates ? numberColumns_ : -1);
1980        } else {
1981          delete matrix_;
1982          matrix_ = new ClpPackedMatrix(matrix);
1983        }
1984#ifndef SLIM_CLP
1985      } else {
1986        // create +-1 matrix
1987        CoinBigIndex size = startPositive[numberColumns];
1988        int * indices = new int[size];
1989        modelObject.createPlusMinusOne(startPositive,startNegative,indices,
1990                                       associated);
1991        // Get good object
1992        ClpPlusMinusOneMatrix * matrix = new ClpPlusMinusOneMatrix();
1993        matrix->passInCopy(numberRows2,numberColumns,
1994                           true,indices,startPositive,startNegative);
1995        delete matrix_;
1996        matrix_=matrix;
1997      }
1998      // Do names if wanted
1999      if (modelObject.rowNames()->numberItems()) {
2000        const char *const * rowNames=modelObject.rowNames()->names();
2001        copyRowNames(rowNames,numberRows,numberRows_);
2002      }
2003#endif
2004    }
2005    if (rowLower!=modelObject.rowLowerArray()) {
2006      delete [] rowLower;
2007      delete [] rowUpper;
2008      delete [] columnLower;
2009      delete [] columnUpper;
2010      delete [] objective;
2011      delete [] integerType;
2012      delete [] associated;
2013      if (numberErrors)
2014        handler_->message(CLP_BAD_STRING_VALUES,messages_)
2015          <<numberErrors
2016          <<CoinMessageEol;
2017    }
2018    return numberErrors;
2019  } else {
2020    // not suitable for addRows
2021    handler_->message(CLP_COMPLICATED_MODEL,messages_)
2022      <<modelObject.numberRows()
2023      <<modelObject.numberColumns()
2024      <<CoinMessageEol;
2025    return -1;
2026  }
2027}
2028#endif
2029// Add one column
2030void 
2031ClpModel::addColumn(int numberInColumn,
2032                 const int * rows,
2033                 const double * elements,
2034                 double columnLower, 
2035                 double  columnUpper,
2036                 double  objective)
2037{
2038  CoinBigIndex starts[2];
2039  starts[0]=0;
2040  starts[1]=numberInColumn;
2041  addColumns(1, &columnLower, &columnUpper,&objective,starts,rows,elements);
2042}
2043// Add columns
2044void 
2045ClpModel::addColumns(int number, const double * columnLower, 
2046                     const double * columnUpper,
2047                     const double * objIn,
2048                     const int * columnStarts, const int * rows,
2049                     const double * elements)
2050{
2051  // Create a list of CoinPackedVectors
2052  if (number) {
2053    whatsChanged_ &= ~(1+2+4+64+128+256); // all except rows changed
2054    int numberColumnsNow = numberColumns_;
2055    resize(numberRows_,numberColumnsNow+number);
2056    double * lower = columnLower_+numberColumnsNow;
2057    double * upper = columnUpper_+numberColumnsNow;
2058    double * obj = objective()+numberColumnsNow;
2059    int iColumn;
2060    if (columnLower) {
2061      for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2062        double value = columnLower[iColumn];
2063        if (value<-1.0e20)
2064          value = -COIN_DBL_MAX;
2065        lower[iColumn]= value;
2066      }
2067    } else {
2068      for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2069        lower[iColumn]= 0.0;
2070      }
2071    }
2072    if (columnUpper) {
2073      for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2074        double value = columnUpper[iColumn];
2075        if (value>1.0e20)
2076          value = COIN_DBL_MAX;
2077        upper[iColumn]= value;
2078      }
2079    } else {
2080      for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2081        upper[iColumn]= COIN_DBL_MAX;
2082      }
2083    }
2084    if (objIn) {
2085      for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2086        obj[iColumn] = objIn[iColumn];
2087      }
2088    } else {
2089      for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2090        obj[iColumn]= 0.0;
2091      }
2092    }
2093    // Deal with matrix
2094   
2095    delete rowCopy_;
2096    rowCopy_=NULL;
2097    delete scaledMatrix_;
2098    scaledMatrix_=NULL;
2099    if (!matrix_)
2100      createEmptyMatrix();
2101    setRowScale(NULL);
2102    setColumnScale(NULL);
2103#ifndef CLP_NO_STD
2104    if (lengthNames_) {
2105      columnNames_.resize(numberColumns_);
2106    }
2107#endif
2108    //if (elements)
2109    matrix_->appendMatrix(number,1,columnStarts,rows,elements);
2110  }
2111}
2112// Add columns
2113void 
2114ClpModel::addColumns(int number, const double * columnLower, 
2115                     const double * columnUpper,
2116                     const double * objIn,
2117                     const int * columnStarts, 
2118                     const int * columnLengths, const int * rows,
2119                     const double * elements)
2120{
2121  if (number) {
2122    CoinBigIndex numberElements=0;
2123    int iColumn;
2124    for (iColumn=0;iColumn<number;iColumn++) 
2125      numberElements += columnLengths[iColumn];
2126    int * newStarts = new int[number+1];
2127    int * newIndex = new int[numberElements];
2128    double * newElements = new double[numberElements];
2129    numberElements=0;
2130    newStarts[0]=0;
2131    for (iColumn=0;iColumn<number;iColumn++) {
2132      int iStart = columnStarts[iColumn];
2133      int length = columnLengths[iColumn];
2134      CoinMemcpyN(rows+iStart,length,newIndex+numberElements);
2135      CoinMemcpyN(elements+iStart,length,newElements+numberElements);
2136      numberElements += length;
2137      newStarts[iColumn+1]=numberElements;
2138    }
2139    addColumns(number, columnLower, columnUpper,objIn,
2140            newStarts,newIndex,newElements);
2141    delete [] newStarts;
2142    delete [] newIndex;
2143    delete [] newElements;
2144  }
2145}
2146#ifndef CLP_NO_VECTOR
2147void 
2148ClpModel::addColumns(int number, const double * columnLower, 
2149                     const double * columnUpper,
2150                     const double * objIn,
2151                     const CoinPackedVectorBase * const * columns)
2152{
2153  if (!number)
2154    return;
2155  whatsChanged_ &= ~(1+2+4+64+128+256); // all except rows changed
2156  int numberColumnsNow = numberColumns_;
2157  resize(numberRows_,numberColumnsNow+number);
2158  double * lower = columnLower_+numberColumnsNow;
2159  double * upper = columnUpper_+numberColumnsNow;
2160  double * obj = objective()+numberColumnsNow;
2161  int iColumn;
2162  if (columnLower) {
2163    for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2164      double value = columnLower[iColumn];
2165      if (value<-1.0e20)
2166        value = -COIN_DBL_MAX;
2167      lower[iColumn]= value;
2168    }
2169  } else {
2170    for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2171      lower[iColumn]= 0.0;
2172    }
2173  }
2174  if (columnUpper) {
2175    for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2176      double value = columnUpper[iColumn];
2177      if (value>1.0e20)
2178        value = COIN_DBL_MAX;
2179      upper[iColumn]= value;
2180    }
2181  } else {
2182    for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2183      upper[iColumn]= COIN_DBL_MAX;
2184    }
2185  }
2186  if (objIn) {
2187    for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2188      obj[iColumn] = objIn[iColumn];
2189    }
2190  } else {
2191    for (iColumn = 0; iColumn < number; iColumn++) {
2192      obj[iColumn]= 0.0;
2193    }
2194  }
2195  // Deal with matrix
2196
2197  delete rowCopy_;
2198  rowCopy_=NULL;
2199  delete scaledMatrix_;
2200  scaledMatrix_=NULL;
2201  if (!matrix_)
2202    createEmptyMatrix();
2203  if (columns)
2204    matrix_->appendCols(number,columns);
2205  setRowScale(NULL);
2206  setColumnScale(NULL);
2207  if (lengthNames_) {
2208    columnNames_.resize(numberColumns_);
2209  }
2210}
2211#endif
2212#ifndef SLIM_CLP
2213// Add columns from a build object
2214int 
2215ClpModel::addColumns(const CoinBuild & buildObject,bool tryPlusMinusOne,bool checkDuplicates)
2216{
2217  CoinAssertHint (buildObject.type()==1,"Looks as if both addRows and addCols being used"); // check correct
2218  int number = buildObject.numberColumns();
2219  int numberErrors=0;
2220  if (number) {
2221    CoinBigIndex size=0;
2222    int maximumLength=0;
2223    double * lower = new double [number];
2224    double * upper = new double [number];
2225    int iColumn;
2226    double * objective = new double [number];
2227    if ((!matrix_||!matrix_->getNumElements())&&tryPlusMinusOne) {
2228      // See if can be +-1
2229      for (iColumn=0;iColumn<number;iColumn++) {
2230        const int * rows;
2231        const double * elements;
2232        int numberElements = buildObject.column(iColumn,lower[iColumn],
2233                                                upper[iColumn],objective[iColumn],
2234                                                rows,elements);
2235        maximumLength = CoinMax(maximumLength,numberElements);
2236        for (int i=0;i<numberElements;i++) {
2237          // allow for zero elements
2238          if (elements[i]) {
2239            if (fabs(elements[i])==1.0) {
2240              size++;
2241            } else {
2242              // bad
2243              tryPlusMinusOne=false;
2244            }
2245          }
2246        }
2247        if (!tryPlusMinusOne)
2248          break;
2249      }
2250    } else {
2251      // Will add to whatever sort of matrix exists
2252      tryPlusMinusOne=false;
2253    }
2254    if (!tryPlusMinusOne) {
2255      CoinBigIndex numberElements = buildObject.numberElements();
2256      CoinBigIndex * starts = new CoinBigIndex [number+1];
2257      int * row = new int[numberElements];
2258      double * element = new double[numberElements];
2259      starts[0]=0;
2260      numberElements=0;
2261      for (iColumn=0;iColumn<number;iColumn++) {
2262        const int * rows;
2263        const double * elements;
2264        int numberElementsThis = buildObject.column(iColumn,lower[iColumn],upper[iColumn],
2265                                             objective[iColumn],rows,elements);
2266        CoinMemcpyN(rows,numberElementsThis,row+numberElements);
2267        CoinMemcpyN(elements,numberElementsThis,element+numberElements);
2268        numberElements += numberElementsThis;
2269        starts[iColumn+1]=numberElements;
2270      }
2271      addColumns(number, lower, upper,objective,NULL);
2272      // make sure matrix has enough rows
2273      matrix_->setDimensions(numberRows_,-1);
2274      numberErrors=matrix_->appendMatrix(number,1,starts,row,element,
2275                            checkDuplicates ? numberRows_ : -1);
2276      delete [] starts;
2277      delete [] row;
2278      delete [] element;
2279    } else {
2280      // arrays already filled in
2281      addColumns(number, lower, upper,objective,NULL);
2282      char * which=NULL; // for duplicates
2283      if (checkDuplicates) {
2284        which = new char[numberRows_];
2285        CoinZeroN(which,numberRows_);
2286      }
2287      // build +-1 matrix
2288      CoinBigIndex * startPositive = new CoinBigIndex [number+1];
2289      CoinBigIndex * startNegative = new CoinBigIndex [number];
2290      int * indices = new int [size];
2291      int * neg = new int[maximumLength];
2292      startPositive[0]=0;
2293      size=0;
2294      int maxRow=-1;
2295      for (iColumn=0;iColumn<number;iColumn++) {
2296        const int * rows;
2297        const double * elements;
2298        int numberElements = buildObject.column(iColumn,lower[iColumn],
2299                                                upper[iColumn],objective[iColumn],
2300                                                rows,elements);
2301        int nNeg=0;
2302        CoinBigIndex start = size;
2303        for (int i=0;i<numberElements;i++) {
2304          int iRow=rows[i];
2305          if (checkDuplicates) {
2306            if (iRow>=numberRows_) {
2307              if(which[iRow])
2308                numberErrors++;
2309              else
2310                which[iRow]=1;
2311            } else {
2312              numberErrors++;
2313              // and may as well switch off
2314              checkDuplicates=false;
2315            }
2316          }
2317          maxRow = CoinMax(maxRow,iRow);
2318          if (elements[i]==1.0) {
2319            indices[size++]=iRow;
2320          } else if (elements[i]==-1.0) {
2321            neg[nNeg++]=iRow;
2322          }
2323        }
2324        std::sort(indices+start,indices+size);
2325        std::sort(neg,neg+nNeg);
2326        startNegative[iColumn]=size;
2327        CoinMemcpyN(neg,nNeg,indices+size);
2328        size += nNeg;
2329        startPositive[iColumn+1]=size;
2330      }
2331      delete [] neg;
2332      // check size
2333      assert (maxRow+1<=numberRows_);
2334      // Get good object
2335      delete matrix_;
2336      ClpPlusMinusOneMatrix * matrix = new ClpPlusMinusOneMatrix();
2337      matrix->passInCopy(numberRows_,number,true,indices,startPositive,startNegative);
2338      matrix_=matrix;
2339      delete [] which;
2340    }
2341    delete [] objective;
2342    delete [] lower;
2343    delete [] upper;
2344  }
2345  return 0;
2346}
2347#endif
2348#ifndef SLIM_NOIO
2349// Add columns from a model object
2350int 
2351ClpModel::addColumns( CoinModel & modelObject,bool tryPlusMinusOne,bool checkDuplicates)
2352{
2353  if (modelObject.numberElements()==0)
2354    return 0;
2355  bool goodState=true;
2356  if (modelObject.rowLowerArray()) {
2357    // some row information exists
2358    int numberRows2 = modelObject.numberRows();
2359    const double * rowLower = modelObject.rowLowerArray();
2360    const double * rowUpper = modelObject.rowUpperArray();
2361    for (int i=0;i<numberRows2;i++) {
2362      if (rowLower[i]!=-COIN_DBL_MAX) 
2363        goodState=false;
2364      if (rowUpper[i]!=COIN_DBL_MAX) 
2365        goodState=false;
2366    }
2367  }
2368  if (goodState) {
2369    // can do addColumns
2370    int numberErrors = 0;
2371    // Set arrays for normal use
2372    double * rowLower = modelObject.rowLowerArray();
2373    double * rowUpper = modelObject.rowUpperArray();
2374    double * columnLower = modelObject.columnLowerArray();
2375    double * columnUpper = modelObject.columnUpperArray();
2376    double * objective = modelObject.objectiveArray();
2377    int * integerType = modelObject.integerTypeArray();
2378    double * associated = modelObject.associatedArray();
2379    // If strings then do copies
2380    if (modelObject.stringsExist()) {
2381      numberErrors = modelObject.createArrays(rowLower, rowUpper, columnLower, columnUpper,
2382                                 objective, integerType,associated);
2383    }
2384    int numberColumns = numberColumns_; // save number of columns
2385    int numberColumns2 = modelObject.numberColumns();
2386    if (numberColumns2&&!numberErrors) {
2387      CoinBigIndex * startPositive = NULL;
2388      CoinBigIndex * startNegative = NULL;
2389      if ((!matrix_||!matrix_->getNumElements())&&!numberColumns&&tryPlusMinusOne) {
2390        startPositive = new CoinBigIndex[numberColumns2+1];
2391        startNegative = new CoinBigIndex[numberColumns2];
2392        modelObject.countPlusMinusOne(startPositive,startNegative,associated);
2393        if (startPositive[0]<0) {
2394          // no good
2395          tryPlusMinusOne=false;
2396          delete [] startPositive;
2397          delete [] startNegative;
2398        }
2399      } else {
2400        // Will add to whatever sort of matrix exists
2401        tryPlusMinusOne=false;
2402      }
2403      assert (columnLower);
2404      addColumns(numberColumns2, columnLower, columnUpper,objective, NULL,NULL,NULL);
2405#ifndef SLIM_CLP
2406      if (!tryPlusMinusOne) {
2407#endif
2408        CoinPackedMatrix matrix;
2409        modelObject.createPackedMatrix(matrix,associated);
2410        assert (!matrix.getExtraGap());
2411        if (matrix_->getNumCols()) {
2412          const int * row = matrix.getIndices();
2413          //const int * columnLength = matrix.getVectorLengths();
2414          const CoinBigIndex * columnStart = matrix.getVectorStarts();
2415          const double * element = matrix.getElements();
2416          // make sure matrix has enough rows
2417          matrix_->setDimensions(numberRows_,-1);
2418          numberErrors+=matrix_->appendMatrix(numberColumns2,1,columnStart,row,element,
2419                                checkDuplicates ? numberRows_ : -1);
2420        } else {
2421          delete matrix_;
2422          matrix_ = new ClpPackedMatrix(matrix);
2423        }
2424#ifndef SLIM_CLP
2425      } else {
2426        // create +-1 matrix
2427        CoinBigIndex size = startPositive[numberColumns2];
2428        int * indices = new int[size];
2429        modelObject.createPlusMinusOne(startPositive,startNegative,indices,
2430                                       associated);
2431        // Get good object
2432        ClpPlusMinusOneMatrix * matrix = new ClpPlusMinusOneMatrix();
2433        matrix->passInCopy(numberRows_,numberColumns2,
2434                           true,indices,startPositive,startNegative);
2435        delete matrix_;
2436        matrix_=matrix;
2437      }
2438#endif
2439#ifndef CLP_NO_STD
2440      // Do names if wanted
2441      if (modelObject.columnNames()->numberItems()) {
2442        const char *const * columnNames=modelObject.columnNames()->names();
2443        copyColumnNames(columnNames,numberColumns,numberColumns_);
2444      }
2445#endif
2446      // Do integers if wanted
2447      assert(integerType);
2448      for (int iColumn=0;iColumn<numberColumns2;iColumn++) {
2449        if (integerType[iColumn])
2450          setInteger(iColumn+numberColumns);
2451      }
2452    }
2453    if (columnLower!=modelObject.columnLowerArray()) {
2454      delete [] rowLower;
2455      delete [] rowUpper;
2456      delete [] columnLower;
2457      delete [] columnUpper;
2458      delete [] objective;
2459      delete [] integerType;
2460      delete [] associated;
2461      if (numberErrors)
2462        handler_->message(CLP_BAD_STRING_VALUES,messages_)
2463          <<numberErrors
2464          <<CoinMessageEol;
2465    }
2466    return numberErrors;
2467  } else {
2468    // not suitable for addColumns
2469    handler_->message(CLP_COMPLICATED_MODEL,messages_)
2470      <<modelObject.numberRows()
2471      <<modelObject.numberColumns()
2472      <<CoinMessageEol;
2473    return -1;
2474  }
2475}
2476#endif
2477// chgRowLower
2478void 
2479ClpModel::chgRowLower(const double * rowLower) 
2480{
2481  int numberRows = numberRows_;
2482  int iRow;
2483  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
2484  if (rowLower) {
2485    for (iRow = 0; iRow < numberRows; iRow++) {
2486      double value = rowLower[iRow];
2487      if (value<-1.0e20)
2488                 value = -COIN_DBL_MAX;
2489      rowLower_[iRow]= value;
2490    }
2491  } else {
2492    for (iRow = 0; iRow < numberRows; iRow++) {
2493      rowLower_[iRow]= -COIN_DBL_MAX;
2494    }
2495  }
2496}
2497// chgRowUpper
2498void 
2499ClpModel::chgRowUpper(const double * rowUpper) 
2500{
2501  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
2502  int numberRows = numberRows_;
2503  int iRow;
2504  if (rowUpper) {
2505    for (iRow = 0; iRow < numberRows; iRow++) {
2506      double value = rowUpper[iRow];
2507      if (value>1.0e20)
2508                 value = COIN_DBL_MAX;
2509      rowUpper_[iRow]= value;
2510    }
2511  } else {
2512    for (iRow = 0; iRow < numberRows; iRow++) {
2513      rowUpper_[iRow]= COIN_DBL_MAX;;
2514    }
2515  }
2516}
2517// chgColumnLower
2518void 
2519ClpModel::chgColumnLower(const double * columnLower) 
2520{
2521  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
2522  int numberColumns = numberColumns_;
2523  int iColumn;
2524  if (columnLower) {
2525    for (iColumn = 0; iColumn < numberColumns; iColumn++) {
2526      double value = columnLower[iColumn];
2527      if (value<-1.0e20)
2528                 value = -COIN_DBL_MAX;
2529      columnLower_[iColumn]= value;
2530    }
2531  } else {
2532    for (iColumn = 0; iColumn < numberColumns; iColumn++) {
2533      columnLower_[iColumn]= 0.0;
2534    }
2535  }
2536}
2537// chgColumnUpper
2538void 
2539ClpModel::chgColumnUpper(const double * columnUpper) 
2540{
2541  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
2542  int numberColumns = numberColumns_;
2543  int iColumn;
2544  if (columnUpper) {
2545    for (iColumn = 0; iColumn < numberColumns; iColumn++) {
2546      double value = columnUpper[iColumn];
2547      if (value>1.0e20)
2548                 value = COIN_DBL_MAX;
2549      columnUpper_[iColumn]= value;
2550    }
2551  } else {
2552    for (iColumn = 0; iColumn < numberColumns; iColumn++) {
2553      columnUpper_[iColumn]= COIN_DBL_MAX;;
2554    }
2555  }
2556}
2557// chgObjCoefficients
2558void 
2559ClpModel::chgObjCoefficients(const double * objIn) 
2560{
2561  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
2562  double * obj = objective();
2563  int numberColumns = numberColumns_;
2564  int iColumn;
2565  if (objIn) {
2566    for (iColumn = 0; iColumn < numberColumns; iColumn++) {
2567      obj[iColumn] = objIn[iColumn];
2568    }
2569  } else {
2570    for (iColumn = 0; iColumn < numberColumns; iColumn++) {
2571      obj[iColumn]= 0.0;
2572    }
2573  }
2574}
2575// Infeasibility/unbounded ray (NULL returned if none/wrong)
2576double * 
2577ClpModel::infeasibilityRay() const
2578{
2579  double * array = NULL;
2580  if (problemStatus_==1&&!secondaryStatus_) {
2581    array = ClpCopyOfArray(ray_,numberRows_);
2582    //#define SWAP_SIGN
2583#ifdef SWAP_SIGN
2584    // swap signs to be consistent with norm
2585    for (int i=0;i<numberRows_;i++)
2586      ray_[i] = -ray_[i];
2587#endif
2588#if 0
2589    // clean up
2590    double largest=1.0e-30;
2591    double smallest=COIN_DBL_MAX;
2592    int i;
2593    for (i=0;i<numberRows_;i++) {
2594      double value = fabs(array[i]);
2595      smallest = CoinMin(smallest,value);
2596      largest = CoinMax(largest,value);
2597    }
2598#endif
2599  }
2600  return array;
2601}
2602double * 
2603ClpModel::unboundedRay() const
2604{
2605  double * array = NULL;
2606  if (problemStatus_==2) 
2607    array = ClpCopyOfArray(ray_,numberColumns_);
2608  return array;
2609}
2610void 
2611ClpModel::setMaximumIterations(int value)
2612{
2613  if(value>=0)
2614    intParam_[ClpMaxNumIteration]=value;
2615}
2616void 
2617ClpModel::setMaximumSeconds(double value)
2618{
2619  if(value>=0)
2620    dblParam_[ClpMaxSeconds]=value+CoinCpuTime();
2621  else
2622    dblParam_[ClpMaxSeconds]=-1.0;
2623}
2624// Returns true if hit maximum iterations (or time)
2625bool 
2626ClpModel::hitMaximumIterations() const
2627{
2628  // replaced - compiler error? bool hitMax= (numberIterations_>=maximumIterations());
2629  bool hitMax = (numberIterations_ >= intParam_[ClpMaxNumIteration]);
2630  if (dblParam_[ClpMaxSeconds]>=0.0&&!hitMax) {
2631    hitMax = (CoinCpuTime()>=dblParam_[ClpMaxSeconds]);
2632  }
2633  return hitMax;
2634}
2635// On stopped - sets secondary status
2636void 
2637ClpModel::onStopped()
2638{
2639  if (problemStatus_==3) {
2640    secondaryStatus_=0;
2641    if (CoinCpuTime()>=dblParam_[ClpMaxSeconds]&&dblParam_[ClpMaxSeconds]>=0.0)
2642      secondaryStatus_=9;
2643  }
2644}
2645// Pass in Message handler (not deleted at end)
2646void 
2647ClpModel::passInMessageHandler(CoinMessageHandler * handler)
2648{
2649  if (defaultHandler_)
2650    delete handler_;
2651  defaultHandler_=false;
2652  handler_=handler;
2653}
2654// Pass in Message handler (not deleted at end) and return current
2655CoinMessageHandler *
2656ClpModel::pushMessageHandler(CoinMessageHandler * handler,
2657                             bool & oldDefault)
2658{
2659  CoinMessageHandler * returnValue = handler_;
2660  oldDefault = defaultHandler_;
2661  defaultHandler_=false;
2662  handler_=handler;
2663  return returnValue;
2664}
2665// back to previous message handler
2666void
2667ClpModel::popMessageHandler(CoinMessageHandler * oldHandler,bool oldDefault)
2668{
2669  if (defaultHandler_)
2670    delete handler_;
2671  defaultHandler_=oldDefault;
2672  handler_=oldHandler;
2673}
2674// Set language
2675void 
2676ClpModel::newLanguage(CoinMessages::Language language)
2677{
2678  messages_ = ClpMessage(language);
2679}
2680#ifndef SLIM_NOIO
2681// Read an mps file from the given filename
2682int 
2683ClpModel::readMps(const char *fileName,
2684                  bool keepNames,
2685                  bool ignoreErrors)
2686{
2687  if (!strcmp(fileName,"-")||!strcmp(fileName,"stdin")) {
2688    // stdin
2689  } else {
2690    std::string name=fileName;
2691    bool readable = fileCoinReadable(name);
2692    if (!readable) {
2693      handler_->message(CLP_UNABLE_OPEN,messages_)
2694        <<fileName<<CoinMessageEol;
2695      return -1;
2696    }
2697  }
2698  CoinMpsIO m;
2699  m.passInMessageHandler(handler_);
2700  *m.messagesPointer()=coinMessages();
2701  bool savePrefix =m.messageHandler()->prefix();
2702  m.messageHandler()->setPrefix(handler_->prefix());
2703  double time1 = CoinCpuTime(),time2;
2704  int status=0;
2705  try {
2706    status=m.readMps(fileName,"");
2707  }
2708  catch (CoinError e) {
2709    e.print();
2710    status=-1;
2711  }
2712  m.messageHandler()->setPrefix(savePrefix);
2713  if (!status||(ignoreErrors&&(status>0&&status<100000))) {
2714    loadProblem(*m.getMatrixByCol(),
2715                m.getColLower(),m.getColUpper(),
2716                m.getObjCoefficients(),
2717                m.getRowLower(),m.getRowUpper());
2718    if (m.integerColumns()) {
2719      integerType_ = new char[numberColumns_];
2720      CoinMemcpyN(m.integerColumns(),numberColumns_,integerType_);
2721    } else {
2722      integerType_ = NULL;
2723    }
2724#ifndef SLIM_CLP
2725    // get quadratic part
2726    if (m.reader()->whichSection (  ) == COIN_QUAD_SECTION ) {
2727      int * start=NULL;
2728      int * column = NULL;
2729      double * element = NULL;
2730      status=m.readQuadraticMps(NULL,start,column,element,2);
2731      if (!status||ignoreErrors) 
2732        loadQuadraticObjective(numberColumns_,start,column,element);
2733      delete [] start;
2734      delete [] column;
2735      delete [] element;
2736    }
2737#endif
2738#ifndef CLP_NO_STD   
2739    // set problem name
2740    setStrParam(ClpProbName,m.getProblemName());
2741    // do names
2742    if (keepNames) {
2743      unsigned int maxLength=0;
2744      int iRow;
2745      rowNames_ = std::vector<std::string> ();
2746      columnNames_ = std::vector<std::string> ();
2747      rowNames_.reserve(numberRows_);
2748      for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
2749        const char * name = m.rowName(iRow);
2750        maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(name));
2751          rowNames_.push_back(name);
2752      }
2753     
2754      int iColumn;
2755      columnNames_.reserve(numberColumns_);
2756      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
2757        const char * name = m.columnName(iColumn);
2758        maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(name));
2759        columnNames_.push_back(name);
2760      }
2761      lengthNames_=(int) maxLength;
2762    } else {
2763      lengthNames_=0;
2764    }
2765#endif
2766    setDblParam(ClpObjOffset,m.objectiveOffset());
2767    time2 = CoinCpuTime();
2768    handler_->message(CLP_IMPORT_RESULT,messages_)
2769      <<fileName
2770      <<time2-time1<<CoinMessageEol;
2771  } else {
2772    // errors
2773    handler_->message(CLP_IMPORT_ERRORS,messages_)
2774      <<status<<fileName<<CoinMessageEol;
2775  }
2776
2777  return status;
2778}
2779// Read GMPL files from the given filenames
2780int 
2781ClpModel::readGMPL(const char *fileName,const char * dataName,
2782                   bool keepNames)
2783{
2784  FILE *fp=fopen(fileName,"r");
2785  if (fp) {
2786    // can open - lets go for it
2787    fclose(fp);
2788    if (dataName) {
2789      fp=fopen(dataName,"r");
2790      if (fp) {
2791        fclose(fp);
2792      } else {
2793        handler_->message(CLP_UNABLE_OPEN,messages_)
2794          <<dataName<<CoinMessageEol;
2795        return -1;
2796      }
2797    }
2798  } else {
2799    handler_->message(CLP_UNABLE_OPEN,messages_)
2800      <<fileName<<CoinMessageEol;
2801    return -1;
2802  }
2803  CoinMpsIO m;
2804  m.passInMessageHandler(handler_);
2805  *m.messagesPointer()=coinMessages();
2806  bool savePrefix =m.messageHandler()->prefix();
2807  m.messageHandler()->setPrefix(handler_->prefix());
2808  double time1 = CoinCpuTime(),time2;
2809  int status=m.readGMPL(fileName,dataName,keepNames);
2810  m.messageHandler()->setPrefix(savePrefix);
2811  if (!status) {
2812    loadProblem(*m.getMatrixByCol(),
2813                m.getColLower(),m.getColUpper(),
2814                m.getObjCoefficients(),
2815                m.getRowLower(),m.getRowUpper());
2816    if (m.integerColumns()) {
2817      integerType_ = new char[numberColumns_];
2818      CoinMemcpyN(m.integerColumns(),numberColumns_,integerType_);
2819    } else {
2820      integerType_ = NULL;
2821    }
2822#ifndef CLP_NO_STD
2823    // set problem name
2824    setStrParam(ClpProbName,m.getProblemName());
2825    // do names
2826    if (keepNames) {
2827      unsigned int maxLength=0;
2828      int iRow;
2829      rowNames_ = std::vector<std::string> ();
2830      columnNames_ = std::vector<std::string> ();
2831      rowNames_.reserve(numberRows_);
2832      for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
2833        const char * name = m.rowName(iRow);
2834        maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(name));
2835          rowNames_.push_back(name);
2836      }
2837     
2838      int iColumn;
2839      columnNames_.reserve(numberColumns_);
2840      for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
2841        const char * name = m.columnName(iColumn);
2842        maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(name));
2843        columnNames_.push_back(name);
2844      }
2845      lengthNames_=(int) maxLength;
2846    } else {
2847      lengthNames_=0;
2848    }
2849#endif
2850    setDblParam(ClpObjOffset,m.objectiveOffset());
2851    time2 = CoinCpuTime();
2852    handler_->message(CLP_IMPORT_RESULT,messages_)
2853      <<fileName
2854      <<time2-time1<<CoinMessageEol;
2855  } else {
2856    // errors
2857    handler_->message(CLP_IMPORT_ERRORS,messages_)
2858      <<status<<fileName<<CoinMessageEol;
2859  }
2860  return status;
2861}
2862#endif
2863bool ClpModel::isPrimalObjectiveLimitReached() const
2864{
2865  double limit = 0.0;
2866  getDblParam(ClpPrimalObjectiveLimit, limit);
2867  if (limit > 1e30) {
2868    // was not ever set
2869    return false;
2870  }
2871   
2872  const double obj = objectiveValue();
2873  const double maxmin = optimizationDirection();
2874
2875  if (problemStatus_ == 0) // optimal
2876    return maxmin > 0 ? (obj < limit) /*minim*/ : (-obj < limit) /*maxim*/;
2877  else if (problemStatus_==2)
2878    return true;
2879  else
2880    return false;
2881}
2882
2883bool ClpModel::isDualObjectiveLimitReached() const
2884{
2885
2886  double limit = 0.0;
2887  getDblParam(ClpDualObjectiveLimit, limit);
2888  if (limit > 1e30) {
2889    // was not ever set
2890    return false;
2891  }
2892   
2893  const double obj = objectiveValue();
2894  const double maxmin = optimizationDirection();
2895
2896  if (problemStatus_ == 0) // optimal
2897    return maxmin > 0 ? (obj > limit) /*minim*/ : (-obj > limit) /*maxim*/;
2898  else if (problemStatus_==1)
2899    return true;
2900  else
2901    return false;
2902
2903}
2904void 
2905ClpModel::copyInIntegerInformation(const char * information)
2906{
2907  delete [] integerType_;
2908  if (information) {
2909    integerType_ = new char[numberColumns_];
2910    CoinMemcpyN(information,numberColumns_,integerType_);
2911  } else {
2912    integerType_ = NULL;
2913  }
2914}
2915void
2916ClpModel::setContinuous(int index)
2917{
2918
2919  if (integerType_) {
2920#ifndef NDEBUG
2921    if (index<0||index>=numberColumns_) {
2922      indexError(index,"setContinuous");
2923    }
2924#endif
2925    integerType_[index]=0;
2926  }
2927}
2928//-----------------------------------------------------------------------------
2929void
2930ClpModel::setInteger(int index)
2931{
2932  if (!integerType_) {
2933    integerType_ = new char[numberColumns_];
2934    CoinZeroN ( integerType_, numberColumns_);
2935  }
2936#ifndef NDEBUG
2937  if (index<0||index>=numberColumns_) {
2938    indexError(index,"setInteger");
2939  }
2940#endif
2941  integerType_[index]=1;
2942}
2943/* Return true if the index-th variable is an integer variable */
2944bool 
2945ClpModel::isInteger(int index) const
2946{
2947  if (!integerType_) {
2948    return false;
2949  } else {
2950#ifndef NDEBUG
2951    if (index<0||index>=numberColumns_) {
2952      indexError(index,"isInteger");
2953    }
2954#endif
2955    return (integerType_[index]!=0);
2956  }
2957}
2958#ifndef CLP_NO_STD
2959// Drops names - makes lengthnames 0 and names empty
2960void 
2961ClpModel::dropNames()
2962{
2963  lengthNames_=0;
2964  rowNames_ = std::vector<std::string> ();
2965  columnNames_ = std::vector<std::string> ();
2966}
2967#endif
2968// Drop integer informations
2969void 
2970ClpModel::deleteIntegerInformation()
2971{
2972  delete [] integerType_;
2973  integerType_ = NULL;
2974}
2975/* Return copy of status array (char[numberRows+numberColumns]),
2976   use delete [] */
2977unsigned char * 
2978ClpModel::statusCopy() const
2979{
2980  return ClpCopyOfArray(status_,numberRows_+numberColumns_);
2981}
2982// Copy in status vector
2983void 
2984ClpModel::copyinStatus(const unsigned char * statusArray)
2985{
2986  delete [] status_;
2987  if (statusArray) {
2988    status_ = new unsigned char [numberRows_+numberColumns_];
2989    CoinMemcpyN(statusArray,(numberRows_+numberColumns_),status_);
2990  } else {
2991    status_=NULL;
2992  }
2993}
2994#ifndef SLIM_CLP
2995// Load up quadratic objective
2996void 
2997ClpModel::loadQuadraticObjective(const int numberColumns, const CoinBigIndex * start,
2998                              const int * column, const double * element)
2999{
3000  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
3001  CoinAssert (numberColumns==numberColumns_);
3002  assert ((dynamic_cast< ClpLinearObjective*>(objective_)));
3003  double offset;
3004  ClpObjective * obj = new ClpQuadraticObjective(objective_->gradient(NULL,NULL,offset,false),
3005                                                 numberColumns,
3006                                                 start,column,element);
3007  delete objective_;
3008  objective_ = obj;
3009
3010}
3011void 
3012ClpModel::loadQuadraticObjective (  const CoinPackedMatrix& matrix)
3013{
3014  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
3015  CoinAssert (matrix.getNumCols()==numberColumns_);
3016  assert ((dynamic_cast< ClpLinearObjective*>(objective_)));
3017  double offset;
3018  ClpQuadraticObjective * obj = 
3019    new ClpQuadraticObjective(objective_->gradient(NULL,NULL,offset,false),
3020                              numberColumns_,
3021                              NULL,NULL,NULL);
3022  delete objective_;
3023  objective_ = obj;
3024  obj->loadQuadraticObjective(matrix);
3025}
3026// Get rid of quadratic objective
3027void 
3028ClpModel::deleteQuadraticObjective()
3029{
3030  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
3031  ClpQuadraticObjective * obj = (dynamic_cast< ClpQuadraticObjective*>(objective_));
3032  if (obj)
3033    obj->deleteQuadraticObjective();
3034}
3035#endif
3036void 
3037ClpModel::setObjective(ClpObjective * objective)
3038{
3039  whatsChanged_ = 0; // Use ClpSimplex stuff to keep
3040  delete objective_;
3041  objective_=objective->clone();
3042}
3043// Returns resized array and updates size
3044double * whichDouble(double * array , int number, const int * which)
3045{
3046  double * newArray=NULL;
3047  if (array&&number) {
3048    int i ;
3049    newArray = new double[number];
3050    for (i=0;i<number;i++) 
3051      newArray[i]=array[which[i]];
3052  }
3053  return newArray;
3054}
3055char * whichChar(char * array , int number, const int * which)
3056{
3057  char * newArray=NULL;
3058  if (array&&number) {
3059    int i ;
3060    newArray = new char[number];
3061    for (i=0;i<number;i++) 
3062      newArray[i]=array[which[i]];
3063  }
3064  return newArray;
3065}
3066unsigned char * whichUnsignedChar(unsigned char * array , 
3067                                  int number, const int * which)
3068{
3069  unsigned char * newArray=NULL;
3070  if (array&&number) {
3071    int i ;
3072    newArray = new unsigned char[number];
3073    for (i=0;i<number;i++) 
3074      newArray[i]=array[which[i]];
3075  }
3076  return newArray;
3077}
3078// Replace Clp Matrix (current is not deleted)
3079void 
3080ClpModel::replaceMatrix( ClpMatrixBase * matrix,bool deleteCurrent)
3081{
3082  if (deleteCurrent)
3083    delete matrix_;
3084  matrix_=matrix;
3085  whatsChanged_ = 0; // Too big a change
3086}
3087// Subproblem constructor
3088ClpModel::ClpModel ( const ClpModel * rhs,
3089                     int numberRows, const int * whichRow,
3090                     int numberColumns, const int * whichColumn,
3091                     bool dropNames, bool dropIntegers)
3092  :  specialOptions_(rhs->specialOptions_),
3093  maximumColumns_(-1),
3094  maximumRows_(-1),
3095  maximumInternalColumns_(-1),
3096  maximumInternalRows_(-1),
3097  savedRowScale_(NULL),
3098  savedColumnScale_(NULL)
3099{
3100  defaultHandler_ = rhs->defaultHandler_;
3101  if (defaultHandler_) 
3102    handler_ = new CoinMessageHandler(*rhs->handler_);
3103   else 
3104    handler_ = rhs->handler_;
3105  eventHandler_ = rhs->eventHandler_->clone();
3106  randomNumberGenerator_ = rhs->randomNumberGenerator_;
3107  messages_ = rhs->messages_;
3108  coinMessages_ = rhs->coinMessages_;
3109  maximumColumns_ = -1;
3110  maximumRows_ = -1;
3111  maximumInternalColumns_ = -1;
3112  maximumInternalRows_ = -1;
3113  savedRowScale_ = NULL;
3114  savedColumnScale_ = NULL;
3115  intParam_[ClpMaxNumIteration] = rhs->intParam_[ClpMaxNumIteration];
3116  intParam_[ClpMaxNumIterationHotStart] = 
3117    rhs->intParam_[ClpMaxNumIterationHotStart];
3118  intParam_[ClpNameDiscipline] = rhs->intParam_[ClpNameDiscipline] ;
3119
3120  dblParam_[ClpDualObjectiveLimit] = rhs->dblParam_[ClpDualObjectiveLimit];
3121  dblParam_[ClpPrimalObjectiveLimit] = rhs->dblParam_[ClpPrimalObjectiveLimit];
3122  dblParam_[ClpDualTolerance] = rhs->dblParam_[ClpDualTolerance];
3123  dblParam_[ClpPrimalTolerance] = rhs->dblParam_[ClpPrimalTolerance];
3124  dblParam_[ClpObjOffset] = rhs->dblParam_[ClpObjOffset];
3125  dblParam_[ClpMaxSeconds] = rhs->dblParam_[ClpMaxSeconds];
3126  dblParam_[ClpPresolveTolerance] = rhs->dblParam_[ClpPresolveTolerance];
3127#ifndef CLP_NO_STD
3128  strParam_[ClpProbName] = rhs->strParam_[ClpProbName];
3129#endif
3130  specialOptions_ = rhs->specialOptions_;
3131  optimizationDirection_ = rhs->optimizationDirection_;
3132  objectiveValue_=rhs->objectiveValue_;
3133  smallElement_ = rhs->smallElement_;
3134  objectiveScale_ = rhs->objectiveScale_;
3135  rhsScale_ = rhs->rhsScale_;
3136  numberIterations_ = rhs->numberIterations_;
3137  solveType_ = rhs->solveType_;
3138  whatsChanged_ = 0; // Too big a change
3139  problemStatus_ = rhs->problemStatus_;
3140  secondaryStatus_ = rhs->secondaryStatus_;
3141  // check valid lists
3142  int numberBad=0;
3143  int i;
3144  for (i=0;i<numberRows;i++)
3145    if (whichRow[i]<0||whichRow[i]>=rhs->numberRows_)
3146      numberBad++;
3147  CoinAssertHint(!numberBad,"Bad row list for subproblem constructor");
3148  numberBad=0;
3149  for (i=0;i<numberColumns;i++)
3150    if (whichColumn[i]<0||whichColumn[i]>=rhs->numberColumns_)
3151      numberBad++;
3152  CoinAssertHint(!numberBad,"Bad Column list for subproblem constructor");
3153  numberRows_ = numberRows;
3154  numberColumns_ = numberColumns;
3155  userPointer_ = rhs->userPointer_;
3156  trustedUserPointer_ = rhs->trustedUserPointer_;
3157  numberThreads_=0;
3158#ifndef CLP_NO_STD
3159  if (!dropNames) {
3160    unsigned int maxLength=0;
3161    int iRow;
3162    rowNames_ = std::vector<std::string> ();
3163    columnNames_ = std::vector<std::string> ();
3164    rowNames_.reserve(numberRows_);
3165    for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
3166      rowNames_.push_back(rhs->rowNames_[whichRow[iRow]]);
3167      maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(rowNames_[iRow].c_str()));
3168    }
3169    int iColumn;
3170    columnNames_.reserve(numberColumns_);
3171    for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
3172      columnNames_.push_back(rhs->columnNames_[whichColumn[iColumn]]);
3173      maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(columnNames_[iColumn].c_str()));
3174    }
3175    lengthNames_=(int) maxLength;
3176  } else {
3177    lengthNames_ = 0;
3178    rowNames_ = std::vector<std::string> ();
3179    columnNames_ = std::vector<std::string> ();
3180  }
3181#endif
3182  if (rhs->integerType_&&!dropIntegers) {
3183    integerType_ = whichChar(rhs->integerType_,numberColumns,whichColumn);
3184  } else {
3185    integerType_ = NULL;
3186  }
3187  if (rhs->rowActivity_) {
3188    rowActivity_=whichDouble(rhs->rowActivity_,numberRows,whichRow);
3189    dual_=whichDouble(rhs->dual_,numberRows,whichRow);
3190    columnActivity_=whichDouble(rhs->columnActivity_,numberColumns,
3191                                whichColumn);
3192    reducedCost_=whichDouble(rhs->reducedCost_,numberColumns,
3193                                whichColumn);
3194  } else {
3195    rowActivity_=NULL;
3196    columnActivity_=NULL;
3197    dual_=NULL;
3198    reducedCost_=NULL;
3199  }
3200  rowLower_=whichDouble(rhs->rowLower_,numberRows,whichRow);
3201  rowUpper_=whichDouble(rhs->rowUpper_,numberRows,whichRow);
3202  columnLower_=whichDouble(rhs->columnLower_,numberColumns,whichColumn);
3203  columnUpper_=whichDouble(rhs->columnUpper_,numberColumns,whichColumn);
3204  if (rhs->objective_)
3205    objective_  = rhs->objective_->subsetClone(numberColumns,whichColumn);
3206  else
3207    objective_ = NULL;
3208  rowObjective_=whichDouble(rhs->rowObjective_,numberRows,whichRow);
3209  // status has to be done in two stages
3210  status_ = new unsigned char[numberColumns_+numberRows_];
3211  unsigned char * rowStatus = whichUnsignedChar(rhs->status_+rhs->numberColumns_,
3212                                                numberRows_,whichRow);
3213  unsigned char * columnStatus = whichUnsignedChar(rhs->status_,
3214                                                numberColumns_,whichColumn);
3215  CoinMemcpyN(rowStatus,numberRows_,status_+numberColumns_);
3216  delete [] rowStatus;
3217  CoinMemcpyN(columnStatus,numberColumns_,status_);
3218  delete [] columnStatus;
3219  ray_ = NULL;
3220  if (problemStatus_==1&&!secondaryStatus_)
3221    ray_ = whichDouble (rhs->ray_,numberRows,whichRow);
3222  else if (problemStatus_==2)
3223    ray_ = whichDouble (rhs->ray_,numberColumns,whichColumn);
3224  rowScale_ = NULL;
3225  columnScale_ = NULL;
3226  inverseRowScale_ = NULL;
3227  inverseColumnScale_ = NULL;
3228  scalingFlag_ = rhs->scalingFlag_;
3229  rowCopy_=NULL;
3230  scaledMatrix_=NULL;
3231  matrix_=NULL;
3232  if (rhs->matrix_) {
3233    matrix_ = rhs->matrix_->subsetClone(numberRows,whichRow,
3234                                        numberColumns,whichColumn);
3235  }
3236  randomNumberGenerator_.setSeed(1234567);
3237}
3238#ifndef CLP_NO_STD
3239// Copies in names
3240void 
3241ClpModel::copyNames(std::vector<std::string> & rowNames,
3242                 std::vector<std::string> & columnNames)
3243{
3244  unsigned int maxLength=0;
3245  int iRow;
3246  rowNames_ = std::vector<std::string> ();
3247  columnNames_ = std::vector<std::string> ();
3248  rowNames_.reserve(numberRows_);
3249  for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
3250    rowNames_.push_back(rowNames[iRow]);
3251    maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(rowNames_[iRow].c_str()));
3252  }
3253  int iColumn;
3254  columnNames_.reserve(numberColumns_);
3255  for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
3256    columnNames_.push_back(columnNames[iColumn]);
3257    maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(columnNames_[iColumn].c_str()));
3258  }
3259  lengthNames_=(int) maxLength;
3260}
3261// Return name or Rnnnnnnn
3262std::string
3263ClpModel::getRowName(int iRow) const
3264{
3265#ifndef NDEBUG
3266  if (iRow<0||iRow>=numberRows_) {
3267    indexError(iRow,"getRowName");
3268  }
3269#endif
3270  int size = rowNames_.size();
3271  if (size>iRow) {
3272    return rowNames_[iRow];
3273  } else {
3274    char name[9];
3275    sprintf(name,"R%7.7d",iRow);
3276    std::string rowName(name);
3277    return rowName;
3278  }
3279}
3280// Set row name
3281void
3282ClpModel::setRowName(int iRow, std::string &name)
3283{
3284#ifndef NDEBUG
3285  if (iRow<0||iRow>=numberRows_) {
3286    indexError(iRow,"setRowName");
3287  }
3288#endif
3289  unsigned int maxLength=lengthNames_;
3290  int size = rowNames_.size();
3291  if (size<=iRow)
3292    rowNames_.resize(iRow+1);
3293  rowNames_[iRow]= name;
3294  maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(name.c_str()));
3295  // May be too big - but we would have to check both rows and columns to be exact
3296  lengthNames_=(int) maxLength;
3297}
3298// Return name or Cnnnnnnn
3299std::string
3300ClpModel::getColumnName(int iColumn) const
3301{
3302#ifndef NDEBUG
3303  if (iColumn<0||iColumn>=numberColumns_) {
3304    indexError(iColumn,"getColumnName");
3305  }
3306#endif
3307  int size = columnNames_.size();
3308  if (size>iColumn) {
3309    return columnNames_[iColumn];
3310  } else {
3311    char name[9];
3312    sprintf(name,"C%7.7d",iColumn);
3313    std::string columnName(name);
3314    return columnName;
3315  }
3316}
3317// Set column name
3318void
3319ClpModel::setColumnName(int iColumn, std::string &name)
3320{
3321#ifndef NDEBUG
3322  if (iColumn<0||iColumn>=numberColumns_) {
3323    indexError(iColumn,"setColumnName");
3324  }
3325#endif
3326  unsigned int maxLength=lengthNames_;
3327  int size = columnNames_.size();
3328  if (size<=iColumn)
3329    columnNames_.resize(iColumn+1);
3330  columnNames_[iColumn]= name;
3331  maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(name.c_str()));
3332  // May be too big - but we would have to check both columns and columns to be exact
3333  lengthNames_=(int) maxLength;
3334}
3335// Copies in Row names - modifies names first .. last-1
3336void 
3337ClpModel::copyRowNames(const std::vector<std::string> & rowNames, int first, int last)
3338{
3339  unsigned int maxLength=lengthNames_;
3340  int size = rowNames_.size();
3341  if (size!=numberRows_)
3342    rowNames_.resize(numberRows_);
3343  int iRow;
3344  for (iRow=first; iRow<last;iRow++) {
3345    rowNames_[iRow]= rowNames[iRow-first];
3346    maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(rowNames_[iRow-first].c_str()));
3347  }
3348  // May be too big - but we would have to check both rows and columns to be exact
3349  lengthNames_=(int) maxLength;
3350}
3351// Copies in Column names - modifies names first .. last-1
3352void 
3353ClpModel::copyColumnNames(const std::vector<std::string> & columnNames, int first, int last)
3354{
3355  unsigned int maxLength=lengthNames_;
3356  int size = columnNames_.size();
3357  if (size!=numberColumns_)
3358    columnNames_.resize(numberColumns_);
3359  int iColumn;
3360  for (iColumn=first; iColumn<last;iColumn++) {
3361    columnNames_[iColumn]= columnNames[iColumn-first];
3362    maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(columnNames_[iColumn-first].c_str()));
3363  }
3364  // May be too big - but we would have to check both rows and columns to be exact
3365  lengthNames_=(int) maxLength;
3366}
3367// Copies in Row names - modifies names first .. last-1
3368void 
3369ClpModel::copyRowNames(const char * const * rowNames, int first, int last)
3370{
3371  unsigned int maxLength=lengthNames_;
3372  int size = rowNames_.size();
3373  if (size!=numberRows_)
3374    rowNames_.resize(numberRows_);
3375  int iRow;
3376  for (iRow=first; iRow<last;iRow++) {
3377    if (rowNames[iRow-first]&&strlen(rowNames[iRow-first])) {
3378      rowNames_[iRow]= rowNames[iRow-first];
3379      maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(rowNames[iRow-first]));
3380    } else {
3381      maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) 8);
3382      char name[9];
3383      sprintf(name,"R%7.7d",iRow);
3384      rowNames_[iRow]=name;
3385    }
3386  }
3387  // May be too big - but we would have to check both rows and columns to be exact
3388  lengthNames_=(int) maxLength;
3389}
3390// Copies in Column names - modifies names first .. last-1
3391void 
3392ClpModel::copyColumnNames(const char * const * columnNames, int first, int last)
3393{
3394  unsigned int maxLength=lengthNames_;
3395  int size = columnNames_.size();
3396  if (size!=numberColumns_)
3397    columnNames_.resize(numberColumns_);
3398  int iColumn;
3399  for (iColumn=first; iColumn<last;iColumn++) {
3400    if (columnNames[iColumn-first]&&strlen(columnNames[iColumn-first])) {
3401      columnNames_[iColumn]= columnNames[iColumn-first];
3402      maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) strlen(columnNames[iColumn-first]));
3403    } else {
3404      maxLength = CoinMax(maxLength,(unsigned int) 8);
3405      char name[9];
3406      sprintf(name,"C%7.7d",iColumn);
3407      columnNames_[iColumn]=name;
3408    }
3409  }
3410  // May be too big - but we would have to check both rows and columns to be exact
3411  lengthNames_=(int) maxLength;
3412}
3413#endif
3414// Primal objective limit
3415void 
3416ClpModel::setPrimalObjectiveLimit(double value)
3417{
3418  dblParam_[ClpPrimalObjectiveLimit]=value;
3419}
3420// Dual objective limit
3421void 
3422ClpModel::setDualObjectiveLimit(double value)
3423{
3424  dblParam_[ClpDualObjectiveLimit]=value;
3425}
3426// Objective offset
3427void 
3428ClpModel::setObjectiveOffset(double value)
3429{
3430  dblParam_[ClpObjOffset]=value;
3431}
3432// Solve a problem with no elements - return status
3433int ClpModel::emptyProblem(int * infeasNumber, double * infeasSum,bool printMessage)
3434{
3435  secondaryStatus_=6; // so user can see something odd
3436  if (printMessage)
3437    handler_->message(CLP_EMPTY_PROBLEM,messages_)
3438      <<numberRows_
3439      <<numberColumns_
3440      <<0
3441      <<CoinMessageEol;
3442  int returnCode=0;
3443  if (numberRows_||numberColumns_) {
3444    if (!status_) {
3445      status_ = new unsigned char[numberRows_+numberColumns_];
3446      CoinZeroN(status_,numberRows_+numberColumns_);
3447    }
3448  }
3449  // status is set directly (as can be used by Interior methods)
3450  // check feasible
3451  int numberPrimalInfeasibilities=0;
3452  double sumPrimalInfeasibilities=0.0;
3453  int numberDualInfeasibilities=0;
3454  double sumDualInfeasibilities=0.0;
3455  if (numberRows_) {
3456    for (int i=0;i<numberRows_;i++) {
3457      dual_[i]=0.0;
3458      if (rowLower_[i]<=rowUpper_[i]) {
3459        if (rowLower_[i]>-1.0e30||rowUpper_[i]<1.0e30) {
3460          if (rowLower_[i]<=0.0&&rowUpper_[i]>=0.0) {
3461            if (fabs(rowLower_[i])<fabs(rowUpper_[i]))
3462              rowActivity_[i]=rowLower_[i];
3463            else
3464              rowActivity_[i]=rowUpper_[i];
3465          } else {
3466            rowActivity_[i]=0.0;
3467            numberPrimalInfeasibilities++;
3468            sumPrimalInfeasibilities += CoinMin(rowLower_[i],-rowUpper_[i]);
3469            returnCode=1;
3470          }
3471        } else {
3472          rowActivity_[i]=0.0;
3473        }
3474      } else {
3475        rowActivity_[i]=0.0;
3476        numberPrimalInfeasibilities++;
3477        sumPrimalInfeasibilities += rowLower_[i]-rowUpper_[i];
3478        returnCode=1;
3479      }
3480      status_[i+numberColumns_]=1;
3481    }
3482  }
3483  objectiveValue_=0.0;
3484  if (numberColumns_) {
3485    const double * cost = objective();
3486    for (int i=0;i<numberColumns_;i++) {
3487      reducedCost_[i]=cost[i];
3488      double objValue = cost[i]*optimizationDirection_;
3489      if (columnLower_[i]<=columnUpper_[i]) {
3490        if (columnLower_[i]>-1.0e30||columnUpper_[i]<1.0e30) {
3491          if (!objValue) {
3492            if (fabs(columnLower_[i])<fabs(columnUpper_[i])) {
3493              columnActivity_[i]=columnLower_[i];
3494              status_[i]=3;
3495            } else {
3496              columnActivity_[i]=columnUpper_[i];
3497              status_[i]=2;
3498            }
3499          } else if (objValue>0.0) {
3500            if (columnLower_[i]>-1.0e30) {
3501              columnActivity_[i]=columnLower_[i];
3502              status_[i]=3;
3503            } else {
3504              columnActivity_[i]=columnUpper_[i];
3505              status_[i]=2;
3506              numberDualInfeasibilities++;;
3507              sumDualInfeasibilities += fabs(objValue);
3508              returnCode |= 2;
3509            }
3510            objectiveValue_ += columnActivity_[i]*objValue;
3511          } else {
3512            if (columnUpper_[i]<1.0e30) {
3513              columnActivity_[i]=columnUpper_[i];
3514              status_[i]=2;
3515            } else {
3516              columnActivity_[i]=columnLower_[i];
3517              status_[i]=3;
3518              numberDualInfeasibilities++;;
3519              sumDualInfeasibilities += fabs(objValue);
3520              returnCode |= 2;
3521            }
3522            objectiveValue_ += columnActivity_[i]*objValue;
3523          }
3524        } else {
3525          columnActivity_[i]=0.0;
3526          if (objValue) {
3527            numberDualInfeasibilities++;;
3528            sumDualInfeasibilities += fabs(objValue);
3529            returnCode |= 2;
3530          }
3531          status_[i]=0;
3532        }
3533      } else {
3534        if (fabs(columnLower_[i])<fabs(columnUpper_[i])) {
3535          columnActivity_[i]=columnLower_[i];
3536          status_[i]=3;
3537        } else {
3538          columnActivity_[i]=columnUpper_[i];
3539          status_[i]=2;
3540        }
3541        numberPrimalInfeasibilities++;
3542        sumPrimalInfeasibilities += columnLower_[i]-columnUpper_[i];
3543        returnCode |= 1;
3544      }
3545    }
3546  }
3547  objectiveValue_ /= (objectiveScale_*rhsScale_);
3548  if (infeasNumber) {
3549    infeasNumber[0]=numberDualInfeasibilities;
3550    infeasSum[0]=sumDualInfeasibilities;
3551    infeasNumber[1]=numberPrimalInfeasibilities;
3552    infeasSum[1]=sumPrimalInfeasibilities;
3553  }
3554  if (returnCode==3) 
3555    returnCode=4;
3556  return returnCode;
3557}
3558#ifndef SLIM_NOIO
3559/* Write the problem in MPS format to the specified file.
3560   
3561Row and column names may be null.
3562formatType is
3563<ul>
3564<li> 0 - normal
3565<li> 1 - extra accuracy
3566<li> 2 - IEEE hex (later)
3567</ul>
3568
3569Returns non-zero on I/O error
3570*/
3571int 
3572ClpModel::writeMps(const char *filename, 
3573                   int formatType,int numberAcross,
3574                   double objSense) const 
3575{
3576  matrix_->setDimensions(numberRows_,numberColumns_);
3577 
3578  // Get multiplier for objective function - default 1.0
3579  double * objective = new double[numberColumns_];
3580  CoinMemcpyN(getObjCoefficients(),numberColumns_,objective);
3581  if (objSense*getObjSense()<0.0) {
3582    for (int i = 0; i < numberColumns_; ++i) 
3583      objective [i] = - objective[i];
3584  }
3585  // get names
3586  const char * const * const rowNames = rowNamesAsChar();
3587  const char * const * const columnNames = columnNamesAsChar();
3588  CoinMpsIO writer;
3589  writer.passInMessageHandler(handler_);
3590  *writer.messagesPointer()=coinMessages();
3591  writer.setMpsData(*(matrix_->getPackedMatrix()), COIN_DBL_MAX,
3592                    getColLower(), getColUpper(),
3593                    objective,
3594                    (const char*) 0 /*integrality*/,
3595                    getRowLower(), getRowUpper(),
3596                    columnNames, rowNames);
3597  // Pass in array saying if each variable integer
3598  writer.copyInIntegerInformation(integerInformation());
3599  writer.setObjectiveOffset(objectiveOffset());
3600  delete [] objective;
3601  CoinPackedMatrix * quadratic=NULL;
3602#ifndef SLIM_CLP
3603  // allow for quadratic objective
3604#ifndef NO_RTTI
3605  ClpQuadraticObjective * quadraticObj = (dynamic_cast< ClpQuadraticObjective*>(objective_));
3606#else
3607  ClpQuadraticObjective * quadraticObj = NULL;
3608  if (objective_->type()==2)
3609    quadraticObj = (static_cast< ClpQuadraticObjective*>(objective_));
3610#endif
3611  if (quadraticObj) 
3612    quadratic = quadraticObj->quadraticObjective();
3613#endif
3614  int returnCode = writer.writeMps(filename, 0 /* do not gzip it*/, formatType, numberAcross,
3615                         quadratic);
3616  if (rowNames) {
3617    deleteNamesAsChar(rowNames, numberRows_+1);
3618    deleteNamesAsChar(columnNames, numberColumns_);
3619  }
3620  return returnCode;
3621}
3622#ifndef CLP_NO_STD
3623// Create row names as char **
3624const char * const * 
3625ClpModel::rowNamesAsChar() const
3626{
3627  char ** rowNames = NULL;
3628  if (lengthNames()) {
3629    rowNames = new char * [numberRows_+1];
3630    int numberNames = rowNames_.size();
3631    numberNames = CoinMin(numberRows_,numberNames);
3632    int iRow;
3633    for (iRow=0;iRow<numberNames;iRow++) {
3634      rowNames[iRow] = 
3635        CoinStrdup(rowName(iRow).c_str());
3636#ifdef STRIPBLANKS
3637      char * xx = rowNames[iRow];
3638      int i;
3639      int length = strlen(xx);
3640      int n=0;
3641      for (i=0;i<length;i++) {
3642        if (xx[i]!=' ')
3643          xx[n++]=xx[i];
3644      }
3645      xx[n]='\0';
3646#endif
3647    }
3648    char name[9];
3649    for ( ;iRow<numberRows_;iRow++) {
3650      sprintf(name,"R%7.7d",iRow);
3651      rowNames[iRow]=CoinStrdup(name);
3652    }
3653    rowNames[numberRows_] = CoinStrdup("OBJROW");
3654  }
3655  return reinterpret_cast<const char * const *>(rowNames);
3656}
3657// Create column names as char **
3658const char * const * 
3659ClpModel::columnNamesAsChar() const
3660{
3661  char ** columnNames = NULL;
3662  if (lengthNames()) {
3663    columnNames = new char * [numberColumns_];
3664    int numberNames = columnNames_.size();
3665    numberNames = CoinMin(numberColumns_,numberNames);
3666    int iColumn;
3667    for (iColumn=0;iColumn<numberNames;iColumn++) {
3668      columnNames[iColumn] = 
3669        CoinStrdup(columnName(iColumn).c_str());
3670#ifdef STRIPBLANKS
3671      char * xx = columnNames[iColumn];
3672      int i;
3673      int length = strlen(xx);
3674      int n=0;
3675      for (i=0;i<length;i++) {
3676        if (xx[i]!=' ')
3677          xx[n++]=xx[i];
3678      }
3679      xx[n]='\0';
3680#endif
3681    }
3682    char name[9];
3683    for ( ;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
3684      sprintf(name,"C%7.7d",iColumn);
3685      columnNames[iColumn]=CoinStrdup(name);
3686    }
3687  }
3688  return /*reinterpret_cast<const char * const *>*/(columnNames);
3689}
3690// Delete char * version of names
3691void 
3692ClpModel::deleteNamesAsChar(const char * const * names,int number) const
3693{
3694  for (int i=0;i<number;i++) {
3695    free(const_cast<char *>(names[i]));
3696  }
3697  delete [] const_cast<char **>(names);
3698}
3699#endif
3700#endif
3701// Pass in Event handler (cloned and deleted at end)
3702void 
3703ClpModel::passInEventHandler(const ClpEventHandler * eventHandler)
3704{
3705  delete eventHandler_;
3706  eventHandler_ = eventHandler->clone();
3707}
3708// Sets or unsets scaling, 0 -off, 1 on, 2 dynamic(later)
3709void 
3710ClpModel::scaling(int mode)
3711{
3712  // If mode changes then we treat as new matrix (need new row copy)
3713  if (mode!=scalingFlag_)
3714    whatsChanged_ &= ~(2+4+8);
3715  if (mode>0&&mode<5) {
3716    scalingFlag_=mode;
3717  } else if (!mode) {
3718    scalingFlag_=0;
3719    setRowScale(NULL);
3720    setColumnScale(NULL);
3721  }
3722}
3723void 
3724ClpModel::times(double scalar,
3725                  const double * x, double * y) const
3726{
3727  if (!scaledMatrix_||!rowScale_) {
3728    if (rowScale_)
3729      matrix_->times(scalar,x,y,rowScale_,columnScale_);
3730    else
3731      matrix_->times(scalar,x,y);
3732  } else {
3733    scaledMatrix_->times(scalar,x,y);
3734  }
3735}
3736void 
3737ClpModel::transposeTimes(double scalar,
3738                           const double * x, double * y) const 
3739{
3740  if (!scaledMatrix_||!rowScale_) {
3741    if (rowScale_)
3742      matrix_->transposeTimes(scalar,x,y,rowScale_,columnScale_,NULL);
3743    else
3744      matrix_->transposeTimes(scalar,x,y);
3745  } else {
3746    scaledMatrix_->transposeTimes(scalar,x,y);
3747  }
3748}
3749// Does much of scaling
3750void 
3751ClpModel::gutsOfScaling()
3752{
3753  int i;
3754  if (rowObjective_) {
3755    for (i=0;i<numberRows_;i++) 
3756      rowObjective_[i] /= rowScale_[i];
3757  }
3758  for (i=0;i<numberRows_;i++) {
3759    double multiplier = rowScale_[i];
3760    double inverseMultiplier = 1.0/multiplier;
3761    rowActivity_[i] *= multiplier;
3762    dual_[i] *= inverseMultiplier;
3763    if (rowLower_[i]>-1.0e30)
3764      rowLower_[i] *= multiplier;
3765    else
3766      rowLower_[i] = -COIN_DBL_MAX;
3767    if (rowUpper_[i]<1.0e30)
3768      rowUpper_[i] *= multiplier;
3769    else
3770      rowUpper_[i] = COIN_DBL_MAX;
3771  }
3772  for (i=0;i<numberColumns_;i++) {
3773    double multiplier = 1.0/columnScale_[i];
3774    columnActivity_[i] *= multiplier;
3775    reducedCost_[i] *= columnScale_[i];
3776    if (columnLower_[i]>-1.0e30)
3777      columnLower_[i] *= multiplier;
3778    else
3779      columnLower_[i] = -COIN_DBL_MAX;
3780    if (columnUpper_[i]<1.0e30)
3781      columnUpper_[i] *= multiplier;
3782    else
3783      columnUpper_[i] = COIN_DBL_MAX;
3784   
3785  }
3786  //now replace matrix
3787  //and objective
3788  matrix_->reallyScale(rowScale_,columnScale_);
3789  objective_->reallyScale(columnScale_);
3790}
3791/* If we constructed a "really" scaled model then this reverses the operation.
3792      Quantities may not be exactly as they were before due to rounding errors */
3793void 
3794ClpModel::unscale()
3795{
3796  if (rowScale_) {
3797    int i;
3798    // reverse scaling
3799    for (i=0;i<numberRows_;i++) 
3800      rowScale_[i] = 1.0/rowScale_[i];
3801    for (i=0;i<numberColumns_;i++) 
3802      columnScale_[i] = 1.0/columnScale_[i];
3803    gutsOfScaling();
3804  }
3805 
3806  scalingFlag_=0;
3807  setRowScale(NULL);
3808  setColumnScale(NULL);
3809}
3810void 
3811ClpModel::setSpecialOptions(unsigned int value)
3812{ 
3813  specialOptions_=value;
3814}
3815/* This creates a coinModel object
3816 */
3817CoinModel * 
3818ClpModel::createCoinModel() const
3819{
3820  CoinModel * coinModel = new CoinModel();
3821  CoinPackedMatrix matrixByRow;
3822  matrixByRow.setExtraGap(0.0);
3823  matrixByRow.setExtraMajor(0.0);
3824  matrixByRow.reverseOrderedCopyOf(*matrix());
3825  coinModel->setObjectiveOffset(objectiveOffset());
3826  coinModel->setProblemName(problemName().c_str());
3827
3828  // Build by row from scratch
3829  const double * element = matrixByRow.getElements();
3830  const int * column = matrixByRow.getIndices();
3831  const CoinBigIndex * rowStart = matrixByRow.getVectorStarts();
3832  const int * rowLength = matrixByRow.getVectorLengths();
3833  int i;
3834  for (i=0;i<numberRows_;i++) {
3835    coinModel->addRow(rowLength[i],column+rowStart[i],
3836                      element+rowStart[i],rowLower_[i],rowUpper_[i]);
3837  }
3838  // Now do column part
3839  const double * objective = this->objective();
3840  for (i=0;i<numberColumns_;i++) {
3841    coinModel->setColumnBounds(i,columnLower_[i],columnUpper_[i]);
3842    coinModel->setColumnObjective(i,objective[i]);
3843  }
3844  for ( i=0;i<numberColumns_;i++) {
3845    if (isInteger(i))
3846      coinModel->setColumnIsInteger(i,true);
3847  }
3848  // do names
3849  for (i=0;i<numberRows_;i++) {
3850    char temp[30];
3851    strcpy(temp,rowName(i).c_str());
3852    int length = strlen(temp);
3853    for (int j=0;j<length;j++) {
3854      if (temp[j]=='-')
3855        temp[j]='_';
3856    }
3857    coinModel->setRowName(i,temp);
3858  }
3859  for (i=0;i<numberColumns_;i++) {
3860    char temp[30];
3861    strcpy(temp,columnName(i).c_str());
3862    int length = strlen(temp);
3863    for (int j=0;j<length;j++) {
3864      if (temp[j]=='-')
3865        temp[j]='_';
3866    }
3867    coinModel->setColumnName(i,temp);
3868  }
3869  ClpQuadraticObjective * obj = (dynamic_cast< ClpQuadraticObjective*>(objective_));
3870  if (obj) {
3871    const CoinPackedMatrix * quadObj = obj->quadraticObjective();
3872    // add in quadratic
3873    const double * element = quadObj->getElements();
3874    const int * row = quadObj->getIndices();
3875    const CoinBigIndex * columnStart = quadObj->getVectorStarts();
3876    const int * columnLength = quadObj->getVectorLengths();
3877    for (i=0;i<numberColumns_;i++) {
3878      int nels = columnLength[i];
3879      if (nels) {
3880        CoinBigIndex start = columnStart[i];
3881        double constant = coinModel->getColumnObjective(i);
3882        char temp[100000];
3883        char temp2[30];
3884        sprintf(temp,"%g",constant);
3885        for (CoinBigIndex k=start;k<start+nels;k++) {
3886          int kColumn = row[k];
3887          double value = element[k];
3888#if 1
3889          // ampl gives twice with assumed 0.5
3890          if (kColumn<i)
3891            continue;
3892          else if (kColumn==i)
3893            value *= 0.5;
3894#endif
3895          if (value==1.0) 
3896            sprintf(temp2,"+%s",coinModel->getColumnName(kColumn));
3897          else if (value==-1.0)
3898            sprintf(temp2,"-%s",coinModel->getColumnName(kColumn));
3899          else if (value>0.0)
3900            sprintf(temp2,"+%g*%s",value,coinModel->getColumnName(kColumn));
3901          else 
3902            sprintf(temp2,"%g*%s",value,coinModel->getColumnName(kColumn));
3903          strcat(temp,temp2);
3904          assert (strlen(temp)<100000);
3905        }
3906        coinModel->setObjective(i,temp);
3907        if (logLevel()>2)
3908          printf("el for objective column %s is %s\n",coinModel->getColumnName(i),temp);
3909      }
3910    }
3911  }
3912  return coinModel;
3913}
3914// Start or reset using maximumRows_ and Columns_
3915void 
3916ClpModel::startPermanentArrays()
3917{
3918  printf("startperm a %d rows, %d maximum rows\n",
3919         numberRows_,maximumRows_);
3920  if ((specialOptions_&65536)!=0) {
3921    if (numberRows_>maximumRows_||numberColumns_>maximumColumns_) {
3922      if (numberRows_>maximumRows_) {
3923        if (maximumRows_>0)
3924          maximumRows_ = numberRows_+10+numberRows_/100;
3925        else
3926          maximumRows_ = numberRows_;
3927      }
3928      if (numberColumns_>maximumColumns_) {
3929        if (maximumColumns_>0)
3930          maximumColumns_ = numberColumns_+10+numberColumns_/100;
3931        else
3932          maximumColumns_ = numberColumns_;
3933      }
3934      // need to make sure numberRows_ OK and size of matrices
3935      resize(maximumRows_,maximumColumns_);
3936      printf("startperm b %d rows, %d maximum rows\n",
3937             numberRows_,maximumRows_);
3938    } else {
3939      return;
3940    }
3941  } else {
3942    specialOptions_ |= 65536;
3943    maximumRows_ = numberRows_;
3944    maximumColumns_ = numberColumns_;
3945    baseMatrix_ = *matrix();
3946    baseMatrix_.cleanMatrix();
3947    baseRowCopy_.setExtraGap(0.0);
3948    baseRowCopy_.setExtraMajor(0.0);
3949    baseRowCopy_.reverseOrderedCopyOf(baseMatrix_);
3950    printf("startperm c %d rows, %d maximum rows\n",
3951             numberRows_,maximumRows_);
3952  }
3953}
3954// Stop using maximumRows_ and Columns_
3955void 
3956ClpModel::stopPermanentArrays()
3957{
3958  specialOptions_ &= ~65536;
3959  maximumRows_=-1;
3960  maximumColumns_=-1;
3961  if (rowScale_!=savedRowScale_) {
3962    delete [] savedRowScale_;
3963    delete [] savedColumnScale_;
3964  }
3965  savedRowScale_ = NULL;
3966  savedColumnScale_ = NULL;
3967}
3968/* Find a network subset.
3969   rotate array should be numberRows.  On output
3970   -1 not in network
3971   0 in network as is
3972   1 in network with signs swapped
3973  Returns number of network rows (positive if exact network, negative if needs extra row)
3974  From Gulpinar, Gutin, Maros and Mitra
3975*/
3976int 
3977ClpModel::findNetwork(char * rotate,double fractionNeeded)
3978{
3979  int * mapping = new int [numberRows_];
3980  // Get column copy
3981  CoinPackedMatrix * columnCopy = matrix();
3982  // Get a row copy in standard format
3983  CoinPackedMatrix * copy = new CoinPackedMatrix();
3984  copy->setExtraGap(0.0);
3985  copy->setExtraMajor(0.0);
3986  copy->reverseOrderedCopyOf(*columnCopy);
3987  // make sure ordered and no gaps
3988  copy->cleanMatrix();
3989  // get matrix data pointers
3990  const int * columnIn = copy->getIndices();
3991  const CoinBigIndex * rowStartIn = copy->getVectorStarts();
3992  const int * rowLength = copy->getVectorLengths(); 
3993  const double * elementByRowIn = copy->getElements();
3994  int iRow,iColumn;
3995  int numberEligible=0;
3996  int numberIn=0;
3997  int numberElements=0;
3998  for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
3999    bool possible=true;
4000    mapping[iRow]=-1;
4001    rotate[iRow]=-1;
4002    for (CoinBigIndex j=rowStartIn[iRow];j<rowStartIn[iRow]+rowLength[iRow];j++) {
4003      //int iColumn = column[j];
4004      double value = elementByRowIn[j];
4005      if (fabs(value)!=1.0) {
4006        possible=false;
4007        break;
4008      }
4009    }
4010    if (rowLength[iRow]&&possible) {
4011      mapping[iRow]=numberEligible;
4012      numberEligible++;
4013      numberElements+=rowLength[iRow];
4014    }
4015  }
4016  if (numberEligible<fractionNeeded*numberRows_) {
4017    delete [] mapping;
4018    return 0;
4019  }
4020  // create arrays
4021  int * eligible = new int [numberRows_];
4022  int * column = new int [numberElements];
4023  CoinBigIndex * rowStart = new CoinBigIndex [numberEligible+1];
4024  char * elementByRow = new char [numberElements];
4025  numberEligible=0;
4026  numberElements=0;
4027  rowStart[0]=0;
4028  for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
4029    if (mapping[iRow]<0)
4030      continue;
4031    assert (numberEligible==mapping[iRow]);
4032    rotate[numberEligible]=0;
4033    for (CoinBigIndex j=rowStartIn[iRow];j<rowStartIn[iRow]+rowLength[iRow];j++) {
4034      column[numberElements] = columnIn[j];
4035      double value = elementByRowIn[j];
4036      if (value==1.0) 
4037        elementByRow[numberElements++]=1;
4038      else
4039        elementByRow[numberElements++]=-1;
4040    }
4041    numberEligible++;
4042    rowStart[numberEligible]=numberElements;
4043  }
4044  // get rid of copy to save space
4045  delete copy;
4046  const int * rowIn = columnCopy->getIndices();
4047  const CoinBigIndex * columnStartIn = columnCopy->getVectorStarts();
4048  const int * columnLengthIn = columnCopy->getVectorLengths(); 
4049  const double * elementByColumnIn = columnCopy->getElements();
4050  int * columnLength = new int [numberColumns_];
4051  // May just be that is a network - worth checking
4052  bool isNetworkAlready=true;
4053  bool trueNetwork=true;
4054  for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
4055    double product =1.0;
4056    int n=0;
4057    for (CoinBigIndex j=columnStartIn[iColumn];j<columnStartIn[iColumn]+columnLengthIn[iColumn];j++) {
4058      iRow = mapping[rowIn[j]];
4059      if (iRow>=0) {
4060        n++;
4061        product *= elementByColumnIn[j];
4062      }
4063    }
4064    if (n>=2) {
4065      if (product!=-1.0||n>2) 
4066        isNetworkAlready=false;
4067    } else if (n==1) {
4068      trueNetwork=false;
4069    }
4070    columnLength[iColumn]=n;
4071  }
4072  if (!isNetworkAlready) {
4073    // For sorting
4074    double * count = new double [numberRows_];
4075    int * which = new int [numberRows_];
4076    int numberLast=-1;
4077      // Count for columns
4078    char * columnCount = new char[numberColumns_];
4079    memset(columnCount,0,numberColumns_);
4080    char * currentColumnCount = new char[numberColumns_];
4081    // Now do main loop
4082    while (numberIn>numberLast) {
4083      numberLast=numberIn;
4084      int numberLeft = 0;
4085      for (iRow=0;iRow<numberEligible;iRow++) {
4086        if (rotate[iRow]==0) {
4087          which[numberLeft]=iRow;
4088          int merit=0;
4089          bool OK=true;
4090          bool reflectionOK=true;
4091          for (CoinBigIndex j=rowStart[iRow];j<rowStart[iRow+1];j++) {
4092            iColumn = column[j];
4093            int iCount=columnCount[iColumn];
4094            int absCount=CoinAbs(iCount);
4095            if (absCount<2) {
4096              merit = CoinMax(columnLength[iColumn]-absCount-1,merit);
4097              if (elementByRow[j]==iCount)
4098                OK=false;
4099              else if (elementByRow[j]==-iCount)
4100                reflectionOK=false;
4101            } else {
4102              merit =-2;
4103              break;
4104            }
4105          }
4106          if (merit>-2&&(OK||reflectionOK)) {
4107            assert (!OK||!reflectionOK||!numberIn);
4108            //if (!numberLast) merit=1;
4109            count[numberLeft++]=(rowStart[iRow+1]-rowStart[iRow]-1)*((double)merit);
4110            if (OK)
4111              rotate[iRow]=0;
4112            else
4113              rotate[iRow]=1;
4114          } else {
4115            // no good
4116            rotate[iRow]=-1;
4117          }
4118        }
4119      }
4120      CoinSort_2(count,count+numberLeft,which);
4121      // Get G
4122      memset(currentColumnCount,0,numberColumns_);
4123      for (iRow=0;iRow<numberLeft;iRow++) {
4124        int jRow = which[iRow];
4125        bool possible=true;
4126        for (int i=0;i<numberIn;i++) {
4127          for (CoinBigIndex j=rowStart[jRow];j<rowStart[jRow+1];j++) {
4128            if (currentColumnCount[column[j]]) {
4129              possible=false;
4130              break;
4131            }
4132          }
4133        }
4134        if (possible) {
4135          rotate[jRow] = static_cast<char>(rotate[jRow]+2);
4136          eligible[numberIn++]=jRow;
4137          char multiplier = static_cast<char>((rotate[jRow]==2) ? 1 : -1);
4138          for (CoinBigIndex j=rowStart[jRow];j<rowStart[jRow+1];j++) {
4139            iColumn = column[j];
4140            currentColumnCount[iColumn]++;
4141            int iCount=columnCount[iColumn];
4142            int absCount=CoinAbs(iCount);
4143            if (!absCount) {
4144              columnCount[iColumn]=static_cast<char>(elementByRow[j]*multiplier);
4145            } else {
4146              columnCount[iColumn]=2;
4147            }
4148          }
4149        }
4150      }
4151    }
4152#ifndef NDEBUG
4153    for (iRow=0;iRow<numberIn;iRow++) {
4154      int kRow = eligible[iRow];
4155      assert (rotate[kRow]>=2);
4156    }
4157#endif
4158    trueNetwork=true;
4159    for (iColumn=0;iColumn<numberColumns_;iColumn++) {
4160      if (CoinAbs(static_cast<int>(columnCount[iColumn]))==1) {
4161        trueNetwork=false;
4162        break;
4163      }
4164    }
4165    delete [] currentColumnCount;
4166    delete [] columnCount;
4167    delete [] which;
4168    delete [] count;
4169  } else {
4170    numberIn=numberEligible;
4171    for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
4172      int kRow = mapping[iRow];
4173      if (kRow>=0) {
4174        rotate[kRow]=2;
4175      }
4176    }
4177  }
4178  if (!trueNetwork)
4179    numberIn= - numberIn;
4180  delete [] column;
4181  delete [] rowStart;
4182  delete [] elementByRow;
4183  delete [] columnLength;
4184  // redo rotate
4185  char * rotate2 = CoinCopyOfArray(rotate,numberEligible);
4186  for (iRow=0;iRow<numberRows_;iRow++) {
4187    int kRow = mapping[iRow];
4188    if (kRow>=0) {
4189      int iState=rotate2[kRow];
4190      if (iState>1)
4191        iState -=2;
4192      else
4193        iState = -1;
4194      rotate[iRow]=static_cast<char>(iState);
4195    } else {
4196      rotate[iRow]=-1;
4197    }
4198  }
4199  delete [] rotate2;
4200  delete [] eligible;
4201  delete [] mapping;
4202  return numberIn;
4203}
4204//#############################################################################
4205// Constructors / Destructor / Assignment
4206//#############################################################################
4207
4208//-------------------------------------------------------------------
4209// Default Constructor
4210//-------------------------------------------------------------------
4211ClpDataSave::ClpDataSave () 
4212{
4213  dualBound_ = 0.0;
4214  infeasibilityCost_ = 0.0;
4215  sparseThreshold_ = 0;
4216  pivotTolerance_=0.0;
4217  acceptablePivot_ = 0.0;
4218  objectiveScale_ = 1.0;
4219  perturbation_ = 0;
4220  forceFactorization_=-1;
4221  scalingFlag_=0;
4222  specialOptions_=0;
4223}
4224
4225//-------------------------------------------------------------------
4226// Copy constructor
4227//-------------------------------------------------------------------
4228ClpDataSave::ClpDataSave (const ClpDataSave & rhs) 
4229{ 
4230  dualBound_ = rhs.dualBound_;
4231  infeasibilityCost_ = rhs.infeasibilityCost_;
4232  pivotTolerance_ = rhs.pivotTolerance_;
4233  acceptablePivot_ = rhs.acceptablePivot_;
4234  objectiveScale_ = rhs.objectiveScale_;
4235  sparseThreshold_ = rhs.sparseThreshold_;
4236  perturbation_ = rhs.perturbation_;
4237  forceFactorization_=rhs.forceFactorization_;
4238  scalingFlag_=rhs.scalingFlag_;
4239  specialOptions_=rhs.specialOptions_;
4240}
4241
4242//-------------------------------------------------------------------
4243// Destructor
4244//-------------------------------------------------------------------
4245ClpDataSave::~ClpDataSave ()
4246{
4247}
4248
4249//----------------------------------------------------------------
4250// Assignment operator
4251//-------------------------------------------------------------------
4252ClpDataSave &
4253ClpDataSave::operator=(const ClpDataSave& rhs)
4254{
4255  if (this != &rhs) {
4256    dualBound_ = rhs.dualBound_;
4257    infeasibilityCost_ = rhs.infeasibilityCost_;
4258    pivotTolerance_ = rhs.pivotTolerance_;
4259    acceptablePivot_ = rhs.acceptablePivot_;
4260    objectiveScale_ = rhs.objectiveScale_;
4261    sparseThreshold_ = rhs.sparseThreshold_;
4262    perturbation_ = rhs.perturbation_;
4263    forceFactorization_=rhs.forceFactorization_;
4264    scalingFlag_=rhs.scalingFlag_;
4265    specialOptions_=rhs.specialOptions_;
4266  }
4267  return *this;
4268}
4269// Create C++ lines to get to current state
4270void 
4271ClpModel::generateCpp( FILE * fp)
4272{
4273  // Stuff that can't be done easily
4274  if (!lengthNames_) {
4275    // no names
4276    fprintf(fp,"  clpModel->dropNames();\n");
4277  }
4278  ClpModel defaultModel;
4279  ClpModel * other = &defaultModel;
4280  int iValue1, iValue2;
4281  double dValue1, dValue2;
4282  iValue1 = this->maximumIterations();
4283  iValue2 = other->maximumIterations();
4284  fprintf(fp,"%d  int save_maximumIterations = clpModel->maximumIterations();\n",iValue1==iValue2 ? 2 : 1);
4285  fprintf(fp,"%d  clpModel->setMaximumIterations(%d);\n",iValue1==iValue2 ? 4 : 3,iValue1);
4286  fprintf(fp,"%d  clpModel->setMaximumIterations(save_maximumIterations);\n",iValue1==iValue2 ? 7 : 6);
4287  dValue1 = this->primalTolerance();
4288  dValue2 = other->primalTolerance();
4289  fprintf(fp,"%d  double save_primalTolerance = clpModel->primalTolerance();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4290  fprintf(fp,"%d  clpModel->setPrimalTolerance(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4291  fprintf(fp,"%d  clpModel->setPrimalTolerance(save_primalTolerance);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4292  dValue1 = this->dualTolerance();
4293  dValue2 = other->dualTolerance();
4294  fprintf(fp,"%d  double save_dualTolerance = clpModel->dualTolerance();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4295  fprintf(fp,"%d  clpModel->setDualTolerance(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4296  fprintf(fp,"%d  clpModel->setDualTolerance(save_dualTolerance);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4297  iValue1 = this->numberIterations();
4298  iValue2 = other->numberIterations();
4299  fprintf(fp,"%d  int save_numberIterations = clpModel->numberIterations();\n",iValue1==iValue2 ? 2 : 1);
4300  fprintf(fp,"%d  clpModel->setNumberIterations(%d);\n",iValue1==iValue2 ? 4 : 3,iValue1);
4301  fprintf(fp,"%d  clpModel->setNumberIterations(save_numberIterations);\n",iValue1==iValue2 ? 7 : 6);
4302  dValue1 = this->maximumSeconds();
4303  dValue2 = other->maximumSeconds();
4304  fprintf(fp,"%d  double save_maximumSeconds = clpModel->maximumSeconds();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4305  fprintf(fp,"%d  clpModel->setMaximumSeconds(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4306  fprintf(fp,"%d  clpModel->setMaximumSeconds(save_maximumSeconds);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4307  dValue1 = this->optimizationDirection();
4308  dValue2 = other->optimizationDirection();
4309  fprintf(fp,"%d  double save_optimizationDirection = clpModel->optimizationDirection();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4310  fprintf(fp,"%d  clpModel->setOptimizationDirection(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4311  fprintf(fp,"%d  clpModel->setOptimizationDirection(save_optimizationDirection);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4312  dValue1 = this->objectiveScale();
4313  dValue2 = other->objectiveScale();
4314  fprintf(fp,"%d  double save_objectiveScale = clpModel->objectiveScale();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4315  fprintf(fp,"%d  clpModel->setObjectiveScale(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4316  fprintf(fp,"%d  clpModel->setObjectiveScale(save_objectiveScale);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4317  dValue1 = this->rhsScale();
4318  dValue2 = other->rhsScale();
4319  fprintf(fp,"%d  double save_rhsScale = clpModel->rhsScale();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4320  fprintf(fp,"%d  clpModel->setRhsScale(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4321  fprintf(fp,"%d  clpModel->setRhsScale(save_rhsScale);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4322  iValue1 = this->scalingFlag();
4323  iValue2 = other->scalingFlag();
4324  fprintf(fp,"%d  int save_scalingFlag = clpModel->scalingFlag();\n",iValue1==iValue2 ? 2 : 1);
4325  fprintf(fp,"%d  clpModel->scaling(%d);\n",iValue1==iValue2 ? 4 : 3,iValue1);
4326  fprintf(fp,"%d  clpModel->scaling(save_scalingFlag);\n",iValue1==iValue2 ? 7 : 6);
4327  dValue1 = this->getSmallElementValue();
4328  dValue2 = other->getSmallElementValue();
4329  fprintf(fp,"%d  double save_getSmallElementValue = clpModel->getSmallElementValue();\n",dValue1==dValue2 ? 2 : 1);
4330  fprintf(fp,"%d  clpModel->setSmallElementValue(%g);\n",dValue1==dValue2 ? 4 : 3,dValue1);
4331  fprintf(fp,"%d  clpModel->setSmallElementValue(save_getSmallElementValue);\n",dValue1==dValue2 ? 7 : 6);
4332  iValue1 = this->logLevel();
4333  iValue2 = other->logLevel();
4334  fprintf(fp,"%d  int save_logLevel = clpModel->logLevel();\n",iValue1==iValue2 ? 2 : 1);
4335  fprintf(fp,"%d  clpModel->setLogLevel(%d);\n",iValue1==iValue2 ? 4 : 3,iValue1);
4336  fprintf(fp,"%d  clpModel->setLogLevel(save_logLevel);\n",iValue1==iValue2 ? 7 : 6);
4337}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.