source: trunk/Cbc/src/CbcHeuristicDivePseudoCost.cpp @ 2093

Last change on this file since 2093 was 2093, checked in by forrest, 4 years ago

changes for diving heuristic

  • Property svn:eol-style set to native
  • Property svn:keywords set to Author Date Id Revision
File size: 8.8 KB
Line 
1/* $Id: CbcHeuristicDivePseudoCost.cpp 2093 2014-11-06 16:17:38Z forrest $ */
2// Copyright (C) 2008, International Business Machines
3// Corporation and others.  All Rights Reserved.
4// This code is licensed under the terms of the Eclipse Public License (EPL).
5
6#if defined(_MSC_VER)
7// Turn off compiler warning about long names
8#  pragma warning(disable:4786)
9#endif
10
11#include "CbcHeuristicDivePseudoCost.hpp"
12#include "CbcStrategy.hpp"
13#include "CbcBranchDynamic.hpp"
14
15// Default Constructor
16CbcHeuristicDivePseudoCost::CbcHeuristicDivePseudoCost()
17        : CbcHeuristicDive()
18{
19}
20
21// Constructor from model
22CbcHeuristicDivePseudoCost::CbcHeuristicDivePseudoCost(CbcModel & model)
23        : CbcHeuristicDive(model)
24{
25}
26
27// Destructor
28CbcHeuristicDivePseudoCost::~CbcHeuristicDivePseudoCost ()
29{
30}
31
32// Clone
33CbcHeuristicDivePseudoCost *
34CbcHeuristicDivePseudoCost::clone() const
35{
36    return new CbcHeuristicDivePseudoCost(*this);
37}
38
39// Create C++ lines to get to current state
40void
41CbcHeuristicDivePseudoCost::generateCpp( FILE * fp)
42{
43    CbcHeuristicDivePseudoCost other;
44    fprintf(fp, "0#include \"CbcHeuristicDivePseudoCost.hpp\"\n");
45    fprintf(fp, "3  CbcHeuristicDivePseudoCost heuristicDivePseudoCost(*cbcModel);\n");
46    CbcHeuristic::generateCpp(fp, "heuristicDivePseudoCost");
47    fprintf(fp, "3  cbcModel->addHeuristic(&heuristicDivePseudoCost);\n");
48}
49
50// Copy constructor
51CbcHeuristicDivePseudoCost::CbcHeuristicDivePseudoCost(const CbcHeuristicDivePseudoCost & rhs)
52        :
53        CbcHeuristicDive(rhs)
54{
55}
56
57// Assignment operator
58CbcHeuristicDivePseudoCost &
59CbcHeuristicDivePseudoCost::operator=( const CbcHeuristicDivePseudoCost & rhs)
60{
61    if (this != &rhs) {
62        CbcHeuristicDive::operator=(rhs);
63    }
64    return *this;
65}
66
67bool
68CbcHeuristicDivePseudoCost::selectVariableToBranch(OsiSolverInterface* solver,
69        const double* newSolution,
70        int& bestColumn,
71        int& bestRound)
72{
73    int numberIntegers = model_->numberIntegers();
74    const int * integerVariable = model_->integerVariable();
75    double integerTolerance = model_->getDblParam(CbcModel::CbcIntegerTolerance);
76
77    // get the LP relaxation solution at the root node
78    double * rootNodeLPSol = model_->continuousSolution();
79
80    // get pseudo costs
81    double * pseudoCostDown = downArray_;
82    double * pseudoCostUp = upArray_;
83
84    bestColumn = -1;
85    bestRound = -1; // -1 rounds down, +1 rounds up
86    double bestScore = -1.0;
87    bool allTriviallyRoundableSoFar = true;
88    int bestPriority = COIN_INT_MAX;
89    for (int i = 0; i < numberIntegers; i++) {
90        int iColumn = integerVariable[i];
91        double rootValue = rootNodeLPSol[iColumn];
92        double value = newSolution[iColumn];
93        double fraction = value - floor(value);
94        int round = 0;
95        if (fabs(floor(value + 0.5) - value) > integerTolerance) {
96            if (allTriviallyRoundableSoFar || (downLocks_[i] > 0 && upLocks_[i] > 0)) {
97
98                if (allTriviallyRoundableSoFar && downLocks_[i] > 0 && upLocks_[i] > 0) {
99                    allTriviallyRoundableSoFar = false;
100                    bestScore = -1.0;
101                }
102
103                double pCostDown = pseudoCostDown[i];
104                double pCostUp = pseudoCostUp[i];
105                assert(pCostDown >= 0.0 && pCostUp >= 0.0);
106
107                if (allTriviallyRoundableSoFar && downLocks_[i] == 0 && upLocks_[i] > 0)
108                    round = 1;
109                else if (allTriviallyRoundableSoFar && downLocks_[i] > 0 && upLocks_[i] == 0)
110                    round = -1;
111                else if (value - rootValue < -0.4)
112                    round = -1;
113                else if (value - rootValue > 0.4)
114                    round = 1;
115                else if (fraction < 0.3)
116                    round = -1;
117                else if (fraction > 0.7)
118                    round = 1;
119                else if (pCostDown < pCostUp)
120                    round = -1;
121                else
122                    round = 1;
123
124                // calculate score
125                double score;
126                if (round == 1)
127                    score = fraction * (pCostDown + 1.0) / (pCostUp + 1.0);
128                else
129                    score = (1.0 - fraction) * (pCostUp + 1.0) / (pCostDown + 1.0);
130
131                // if variable is binary, increase its chance of being selected
132                if (solver->isBinary(iColumn))
133                    score *= 1000.0;
134
135                // if priorities then use
136                if (priority_) {
137                  int thisRound=static_cast<int>(priority_[i].direction);
138                  if ((thisRound&1)!=0) 
139                    round = ((thisRound&2)==0) ? -1 : +1;
140                  if (priority_[i].priority>bestPriority) {
141                    score=COIN_DBL_MAX;
142                  } else if (priority_[i].priority<bestPriority) {
143                    bestPriority=static_cast<int>(priority_[i].priority);
144                    bestScore=COIN_DBL_MAX;
145                  }
146                }
147                if (score > bestScore) {
148                    bestColumn = iColumn;
149                    bestScore = score;
150                    bestRound = round;
151                }
152            }
153        }
154    }
155
156    return allTriviallyRoundableSoFar;
157}
158void
159CbcHeuristicDivePseudoCost::initializeData()
160{
161    int numberIntegers = model_->numberIntegers();
162    if (!downArray_) {
163        downArray_ = new double [numberIntegers];
164        upArray_ = new double [numberIntegers];
165    }
166    // get pseudo costs
167    model_->fillPseudoCosts(downArray_, upArray_);
168    // allow for -999 -> force to run
169    int diveOptions = (when_>0) ? when_ / 100 : 0;
170    if (diveOptions) {
171        // pseudo shadow prices
172        int k = diveOptions % 100;
173        if (diveOptions >= 100)
174            k += 32;
175        model_->pseudoShadow(k - 1);
176        int numberInts = CoinMin(model_->numberObjects(), numberIntegers);
177        OsiObject ** objects = model_->objects();
178        for (int i = 0; i < numberInts; i++) {
179            CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost * obj1 =
180                dynamic_cast <CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost *>(objects[i]) ;
181            if (obj1) {
182                //int iColumn = obj1->columnNumber();
183                double downPseudoCost = 1.0e-2 * obj1->downDynamicPseudoCost();
184                double downShadow = obj1->downShadowPrice();
185                double upPseudoCost = 1.0e-2 * obj1->upDynamicPseudoCost();
186                double upShadow = obj1->upShadowPrice();
187                downPseudoCost = CoinMax(downPseudoCost, downShadow);
188                downPseudoCost = CoinMax(downPseudoCost, 0.001 * upShadow);
189                downArray_[i] = downPseudoCost;
190                upPseudoCost = CoinMax(upPseudoCost, upShadow);
191                upPseudoCost = CoinMax(upPseudoCost, 0.001 * downShadow);
192                upArray_[i] = upPseudoCost;
193            }
194        }
195    }
196}
197// Fix other variables at bounds
198int
199CbcHeuristicDivePseudoCost::fixOtherVariables(OsiSolverInterface * solver,
200        const double * solution,
201        PseudoReducedCost * candidate,
202        const double * random)
203{
204    const double * lower = solver->getColLower();
205    const double * upper = solver->getColUpper();
206    double integerTolerance = model_->getDblParam(CbcModel::CbcIntegerTolerance);
207    double primalTolerance;
208    solver->getDblParam(OsiPrimalTolerance, primalTolerance);
209
210    int numberIntegers = model_->numberIntegers();
211    const int * integerVariable = model_->integerVariable();
212    const double* reducedCost = solver->getReducedCost();
213    bool fixGeneralIntegers = (switches_&65536)!=0;
214    // fix other integer variables that are at their bounds
215    int cnt = 0;
216    int numberFree = 0;
217    int numberFixedAlready = 0;
218    for (int i = 0; i < numberIntegers; i++) {
219        int iColumn = integerVariable[i];
220        if (upper[iColumn] > lower[iColumn]) {
221            numberFree++;
222            double value = solution[iColumn];
223            if (value - lower[iColumn] <= integerTolerance) {
224                candidate[cnt].var = iColumn;
225                candidate[cnt++].pseudoRedCost = CoinMax(1.0e-2 * reducedCost[iColumn],
226                                                 downArray_[i]) * random[i];
227            } else if (upper[iColumn] - value <= integerTolerance) {
228                candidate[cnt].var = iColumn;
229                candidate[cnt++].pseudoRedCost = CoinMax(-1.0e-2 * reducedCost[iColumn],
230                                                 downArray_[i]) * random[i];
231            } else if (fixGeneralIntegers &&
232                       fabs(floor(value + 0.5) - value) <= integerTolerance) {
233                candidate[cnt].var = iColumn;
234                candidate[cnt++].pseudoRedCost = CoinMax(-1.0e-6 * reducedCost[iColumn],
235                                                 1.0e-4*downArray_[i]) * random[i];
236            }
237        } else {
238            numberFixedAlready++;
239        }
240    }
241#ifdef CLP_INVESTIGATE
242    printf("cutoff %g obj %g - %d free, %d fixed\n",
243           model_->getCutoff(), solver->getObjValue(), numberFree,
244           numberFixedAlready);
245#endif
246    return cnt;
247    //return CbcHeuristicDive::fixOtherVariables(solver, solution,
248    //                               candidate, random);
249}
250
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.