source: trunk/Cbc/src/CbcHeuristicDivePseudoCost.cpp @ 1826

Last change on this file since 1826 was 1573, checked in by lou, 9 years ago

Change to EPL license notice.

File size: 8.0 KB
Line 
1/* $Id: CbcHeuristicDivePseudoCost.cpp 1240 2009-10-02 18:41:44Z forrest $ */
2// Copyright (C) 2008, International Business Machines
3// Corporation and others.  All Rights Reserved.
4// This code is licensed under the terms of the Eclipse Public License (EPL).
5
6#if defined(_MSC_VER)
7// Turn off compiler warning about long names
8#  pragma warning(disable:4786)
9#endif
10
11#include "CbcHeuristicDivePseudoCost.hpp"
12#include "CbcStrategy.hpp"
13#include "CbcBranchDynamic.hpp"
14
15// Default Constructor
16CbcHeuristicDivePseudoCost::CbcHeuristicDivePseudoCost()
17        : CbcHeuristicDive()
18{
19}
20
21// Constructor from model
22CbcHeuristicDivePseudoCost::CbcHeuristicDivePseudoCost(CbcModel & model)
23        : CbcHeuristicDive(model)
24{
25}
26
27// Destructor
28CbcHeuristicDivePseudoCost::~CbcHeuristicDivePseudoCost ()
29{
30}
31
32// Clone
33CbcHeuristicDivePseudoCost *
34CbcHeuristicDivePseudoCost::clone() const
35{
36    return new CbcHeuristicDivePseudoCost(*this);
37}
38
39// Create C++ lines to get to current state
40void
41CbcHeuristicDivePseudoCost::generateCpp( FILE * fp)
42{
43    CbcHeuristicDivePseudoCost other;
44    fprintf(fp, "0#include \"CbcHeuristicDivePseudoCost.hpp\"\n");
45    fprintf(fp, "3  CbcHeuristicDivePseudoCost heuristicDivePseudoCost(*cbcModel);\n");
46    CbcHeuristic::generateCpp(fp, "heuristicDivePseudoCost");
47    fprintf(fp, "3  cbcModel->addHeuristic(&heuristicDivePseudoCost);\n");
48}
49
50// Copy constructor
51CbcHeuristicDivePseudoCost::CbcHeuristicDivePseudoCost(const CbcHeuristicDivePseudoCost & rhs)
52        :
53        CbcHeuristicDive(rhs)
54{
55}
56
57// Assignment operator
58CbcHeuristicDivePseudoCost &
59CbcHeuristicDivePseudoCost::operator=( const CbcHeuristicDivePseudoCost & rhs)
60{
61    if (this != &rhs) {
62        CbcHeuristicDive::operator=(rhs);
63    }
64    return *this;
65}
66
67bool
68CbcHeuristicDivePseudoCost::selectVariableToBranch(OsiSolverInterface* solver,
69        const double* newSolution,
70        int& bestColumn,
71        int& bestRound)
72{
73    int numberIntegers = model_->numberIntegers();
74    const int * integerVariable = model_->integerVariable();
75    double integerTolerance = model_->getDblParam(CbcModel::CbcIntegerTolerance);
76
77    // get the LP relaxation solution at the root node
78    double * rootNodeLPSol = model_->continuousSolution();
79
80    // get pseudo costs
81    double * pseudoCostDown = downArray_;
82    double * pseudoCostUp = upArray_;
83
84    bestColumn = -1;
85    bestRound = -1; // -1 rounds down, +1 rounds up
86    double bestScore = -1.0;
87    bool allTriviallyRoundableSoFar = true;
88    for (int i = 0; i < numberIntegers; i++) {
89        int iColumn = integerVariable[i];
90        double rootValue = rootNodeLPSol[iColumn];
91        double value = newSolution[iColumn];
92        double fraction = value - floor(value);
93        int round = 0;
94        if (fabs(floor(value + 0.5) - value) > integerTolerance) {
95            if (allTriviallyRoundableSoFar || (downLocks_[i] > 0 && upLocks_[i] > 0)) {
96
97                if (allTriviallyRoundableSoFar && downLocks_[i] > 0 && upLocks_[i] > 0) {
98                    allTriviallyRoundableSoFar = false;
99                    bestScore = -1.0;
100                }
101
102                double pCostDown = pseudoCostDown[i];
103                double pCostUp = pseudoCostUp[i];
104                assert(pCostDown >= 0.0 && pCostUp >= 0.0);
105
106                if (allTriviallyRoundableSoFar && downLocks_[i] == 0 && upLocks_[i] > 0)
107                    round = 1;
108                else if (allTriviallyRoundableSoFar && downLocks_[i] > 0 && upLocks_[i] == 0)
109                    round = -1;
110                else if (value - rootValue < -0.4)
111                    round = -1;
112                else if (value - rootValue > 0.4)
113                    round = 1;
114                else if (fraction < 0.3)
115                    round = -1;
116                else if (fraction > 0.7)
117                    round = 1;
118                else if (pCostDown < pCostUp)
119                    round = -1;
120                else
121                    round = 1;
122
123                // calculate score
124                double score;
125                if (round == 1)
126                    score = fraction * (pCostDown + 1.0) / (pCostUp + 1.0);
127                else
128                    score = (1.0 - fraction) * (pCostUp + 1.0) / (pCostDown + 1.0);
129
130                // if variable is binary, increase its chance of being selected
131                if (solver->isBinary(iColumn))
132                    score *= 1000.0;
133
134                if (score > bestScore) {
135                    bestColumn = iColumn;
136                    bestScore = score;
137                    bestRound = round;
138                }
139            }
140        }
141    }
142
143    return allTriviallyRoundableSoFar;
144}
145void
146CbcHeuristicDivePseudoCost::initializeData()
147{
148    int numberIntegers = model_->numberIntegers();
149    if (!downArray_) {
150        downArray_ = new double [numberIntegers];
151        upArray_ = new double [numberIntegers];
152    }
153    // get pseudo costs
154    model_->fillPseudoCosts(downArray_, upArray_);
155    int diveOptions = when_ / 100;
156    if (diveOptions) {
157        // pseudo shadow prices
158        int k = diveOptions % 100;
159        if (diveOptions >= 100)
160            k += 32;
161        model_->pseudoShadow(k - 1);
162        int numberInts = CoinMin(model_->numberObjects(), numberIntegers);
163        OsiObject ** objects = model_->objects();
164        for (int i = 0; i < numberInts; i++) {
165            CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost * obj1 =
166                dynamic_cast <CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost *>(objects[i]) ;
167            if (obj1) {
168                //int iColumn = obj1->columnNumber();
169                double downPseudoCost = 1.0e-2 * obj1->downDynamicPseudoCost();
170                double downShadow = obj1->downShadowPrice();
171                double upPseudoCost = 1.0e-2 * obj1->upDynamicPseudoCost();
172                double upShadow = obj1->upShadowPrice();
173                downPseudoCost = CoinMax(downPseudoCost, downShadow);
174                downPseudoCost = CoinMax(downPseudoCost, 0.001 * upShadow);
175                downArray_[i] = downPseudoCost;
176                upPseudoCost = CoinMax(upPseudoCost, upShadow);
177                upPseudoCost = CoinMax(upPseudoCost, 0.001 * downShadow);
178                upArray_[i] = upPseudoCost;
179            }
180        }
181    }
182}
183// Fix other variables at bounds
184int
185CbcHeuristicDivePseudoCost::fixOtherVariables(OsiSolverInterface * solver,
186        const double * solution,
187        PseudoReducedCost * candidate,
188        const double * random)
189{
190    const double * lower = solver->getColLower();
191    const double * upper = solver->getColUpper();
192    double integerTolerance = model_->getDblParam(CbcModel::CbcIntegerTolerance);
193    double primalTolerance;
194    solver->getDblParam(OsiPrimalTolerance, primalTolerance);
195
196    int numberIntegers = model_->numberIntegers();
197    const int * integerVariable = model_->integerVariable();
198    const double* reducedCost = solver->getReducedCost();
199    // fix other integer variables that are at their bounds
200    int cnt = 0;
201    int numberFree = 0;
202    int numberFixedAlready = 0;
203    for (int i = 0; i < numberIntegers; i++) {
204        int iColumn = integerVariable[i];
205        if (upper[iColumn] > lower[iColumn]) {
206            numberFree++;
207            double value = solution[iColumn];
208            if (value - lower[iColumn] <= integerTolerance) {
209                candidate[cnt].var = iColumn;
210                candidate[cnt++].pseudoRedCost = CoinMax(1.0e-2 * reducedCost[iColumn],
211                                                 downArray_[i]) * random[i];
212            } else if (upper[iColumn] - value <= integerTolerance) {
213                candidate[cnt].var = iColumn;
214                candidate[cnt++].pseudoRedCost = CoinMax(-1.0e-2 * reducedCost[iColumn],
215                                                 downArray_[i]) * random[i];
216            }
217        } else {
218            numberFixedAlready++;
219        }
220    }
221#ifdef CLP_INVESTIGATE
222    printf("cutoff %g obj %g - %d free, %d fixed\n",
223           model_->getCutoff(), solver->getObjValue(), numberFree,
224           numberFixedAlready);
225#endif
226    return cnt;
227    //return CbcHeuristicDive::fixOtherVariables(solver, solution,
228    //                               candidate, random);
229}
230
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.