source: trunk/Cbc/src/CbcCutGenerator.cpp @ 2151

Last change on this file since 2151 was 2151, checked in by forrest, 4 years ago

allow for automatically weakening some cuts

  • Property svn:eol-style set to native
  • Property svn:keywords set to Author Date Id Revision
File size: 55.0 KB
Line 
1/* $Id: CbcCutGenerator.cpp 2151 2015-03-04 15:40:35Z forrest $ */
2// Copyright (C) 2003, International Business Machines
3// Corporation and others.  All Rights Reserved.
4// This code is licensed under the terms of the Eclipse Public License (EPL).
5
6#if defined(_MSC_VER)
7// Turn off compiler warning about long names
8#  pragma warning(disable:4786)
9#endif
10#include "CbcConfig.h"
11#include <cassert>
12#include <cstdlib>
13#include <cmath>
14#include <cfloat>
15
16#ifdef COIN_HAS_CLP
17#include "OsiClpSolverInterface.hpp"
18#else
19#include "OsiSolverInterface.hpp"
20#endif
21//#define CGL_DEBUG 1
22#ifdef CGL_DEBUG
23#include "OsiRowCutDebugger.hpp"
24#endif
25#include "CbcModel.hpp"
26#include "CbcMessage.hpp"
27#include "CbcCutGenerator.hpp"
28#include "CbcBranchDynamic.hpp"
29#include "CglProbing.hpp"
30#include "CoinTime.hpp"
31
32// Default Constructor
33CbcCutGenerator::CbcCutGenerator ()
34        : timeInCutGenerator_(0.0),
35        model_(NULL),
36        generator_(NULL),
37        generatorName_(NULL),
38        whenCutGenerator_(-1),
39        whenCutGeneratorInSub_(-100),
40        switchOffIfLessThan_(0),
41        depthCutGenerator_(-1),
42        depthCutGeneratorInSub_(-1),
43        inaccuracy_(0),
44        numberTimes_(0),
45        numberCuts_(0),
46        numberElements_(0),
47        numberColumnCuts_(0),
48        numberCutsActive_(0),
49        numberCutsAtRoot_(0),
50        numberActiveCutsAtRoot_(0),
51        numberShortCutsAtRoot_(0),
52        switches_(1),
53        maximumTries_(-1)
54{
55}
56// Normal constructor
57CbcCutGenerator::CbcCutGenerator(CbcModel * model, CglCutGenerator * generator,
58                                 int howOften, const char * name,
59                                 bool normal, bool atSolution,
60                                 bool infeasible, int howOftenInSub,
61                                 int whatDepth, int whatDepthInSub,
62                                 int switchOffIfLessThan)
63        :
64        timeInCutGenerator_(0.0),
65        depthCutGenerator_(whatDepth),
66        depthCutGeneratorInSub_(whatDepthInSub),
67        inaccuracy_(0),
68        numberTimes_(0),
69        numberCuts_(0),
70        numberElements_(0),
71        numberColumnCuts_(0),
72        numberCutsActive_(0),
73        numberCutsAtRoot_(0),
74        numberActiveCutsAtRoot_(0),
75        numberShortCutsAtRoot_(0),
76        switches_(1),
77        maximumTries_(-1)
78{
79    if (howOften < -1900) {
80        setGlobalCuts(true);
81        howOften += 2000;
82    } else if (howOften < -900) {
83        setGlobalCutsAtRoot(true);
84        howOften += 1000;
85    }
86    model_ = model;
87    generator_ = generator->clone();
88    generator_->refreshSolver(model_->solver());
89    setNeedsOptimalBasis(generator_->needsOptimalBasis());
90    whenCutGenerator_ = howOften;
91    whenCutGeneratorInSub_ = howOftenInSub;
92    switchOffIfLessThan_ = switchOffIfLessThan;
93    if (name)
94        generatorName_ = CoinStrdup(name);
95    else
96        generatorName_ = CoinStrdup("Unknown");
97    setNormal(normal);
98    setAtSolution(atSolution);
99    setWhenInfeasible(infeasible);
100}
101
102// Copy constructor
103CbcCutGenerator::CbcCutGenerator ( const CbcCutGenerator & rhs)
104{
105    model_ = rhs.model_;
106    generator_ = rhs.generator_->clone();
107    //generator_->refreshSolver(model_->solver());
108    whenCutGenerator_ = rhs.whenCutGenerator_;
109    whenCutGeneratorInSub_ = rhs.whenCutGeneratorInSub_;
110    switchOffIfLessThan_ = rhs.switchOffIfLessThan_;
111    depthCutGenerator_ = rhs.depthCutGenerator_;
112    depthCutGeneratorInSub_ = rhs.depthCutGeneratorInSub_;
113    generatorName_ = CoinStrdup(rhs.generatorName_);
114    switches_ = rhs.switches_;
115    maximumTries_ = rhs.maximumTries_;
116    timeInCutGenerator_ = rhs.timeInCutGenerator_;
117    savedCuts_ = rhs.savedCuts_;
118    inaccuracy_ = rhs.inaccuracy_;
119    numberTimes_ = rhs.numberTimes_;
120    numberCuts_ = rhs.numberCuts_;
121    numberElements_ = rhs.numberElements_;
122    numberColumnCuts_ = rhs.numberColumnCuts_;
123    numberCutsActive_ = rhs.numberCutsActive_;
124    numberCutsAtRoot_  = rhs.numberCutsAtRoot_;
125    numberActiveCutsAtRoot_ = rhs.numberActiveCutsAtRoot_;
126    numberShortCutsAtRoot_ = rhs.numberShortCutsAtRoot_;
127}
128
129// Assignment operator
130CbcCutGenerator &
131CbcCutGenerator::operator=( const CbcCutGenerator & rhs)
132{
133    if (this != &rhs) {
134        delete generator_;
135        free(generatorName_);
136        model_ = rhs.model_;
137        generator_ = rhs.generator_->clone();
138        generator_->refreshSolver(model_->solver());
139        whenCutGenerator_ = rhs.whenCutGenerator_;
140        whenCutGeneratorInSub_ = rhs.whenCutGeneratorInSub_;
141        switchOffIfLessThan_ = rhs.switchOffIfLessThan_;
142        depthCutGenerator_ = rhs.depthCutGenerator_;
143        depthCutGeneratorInSub_ = rhs.depthCutGeneratorInSub_;
144        generatorName_ = CoinStrdup(rhs.generatorName_);
145        switches_ = rhs.switches_;
146        maximumTries_ = rhs.maximumTries_;
147        timeInCutGenerator_ = rhs.timeInCutGenerator_;
148        savedCuts_ = rhs.savedCuts_;
149        inaccuracy_ = rhs.inaccuracy_;
150        numberTimes_ = rhs.numberTimes_;
151        numberCuts_ = rhs.numberCuts_;
152        numberElements_ = rhs.numberElements_;
153        numberColumnCuts_ = rhs.numberColumnCuts_;
154        numberCutsActive_ = rhs.numberCutsActive_;
155        numberCutsAtRoot_  = rhs.numberCutsAtRoot_;
156        numberActiveCutsAtRoot_ = rhs.numberActiveCutsAtRoot_;
157        numberShortCutsAtRoot_ = rhs.numberShortCutsAtRoot_;
158    }
159    return *this;
160}
161
162// Destructor
163CbcCutGenerator::~CbcCutGenerator ()
164{
165    free(generatorName_);
166    delete generator_;
167}
168
169/* This is used to refresh any inforamtion.
170   It also refreshes the solver in the cut generator
171   in case generator wants to do some work
172*/
173void
174CbcCutGenerator::refreshModel(CbcModel * model)
175{
176    model_ = model;
177    // added test - helps if generator not thread safe
178    if (whenCutGenerator_!=-100)
179      generator_->refreshSolver(model_->solver());
180}
181/* Generate cuts for the model data contained in si.
182   The generated cuts are inserted into and returned in the
183   collection of cuts cs.
184*/
185bool
186CbcCutGenerator::generateCuts( OsiCuts & cs , int fullScan, OsiSolverInterface * solver, CbcNode * node)
187{
188    /*
189          Make some decisions about whether we'll generate cuts. First convert
190          whenCutGenerator_ to a set of canonical values for comparison to the node
191          count.
192
193                 0 <    mod 1000000, with a result of 0 forced to 1
194           -99 <= <= 0  convert to 1
195          -100 =        Off, period
196        */
197        int depth;
198    if (node)
199        depth = node->depth();
200    else
201        depth = 0;
202    int howOften = whenCutGenerator_;
203    if (dynamic_cast<CglProbing*>(generator_)) {
204        if (howOften == -100 && model_->doCutsNow(3)) {
205            howOften = 1; // do anyway
206        }
207    }
208    if (howOften == -100)
209        return false;
210    int pass = model_->getCurrentPassNumber() - 1;
211    if (maximumTries_>0) {
212      // howOften means what it says
213      if ((pass%howOften)!=0||depth)
214        return false;
215      else
216        howOften=1;
217    }
218    if (howOften > 0)
219        howOften = howOften % 1000000;
220    else
221        howOften = 1;
222    if (!howOften)
223        howOften = 1;
224    bool returnCode = false;
225    //OsiSolverInterface * solver = model_->solver();
226    // Reset cuts on first pass
227    if (!pass)
228        savedCuts_ = OsiCuts();
229    /*
230          Determine if we should generate cuts based on node count.
231        */
232        bool doThis = (model_->getNodeCount() % howOften) == 0;
233    /*
234          If the user has provided a depth specification, it will override the node
235          count specification.
236        */
237        if (depthCutGenerator_ > 0) {
238        doThis = (depth % depthCutGenerator_) == 0;
239        if (depth < depthCutGenerator_)
240            doThis = true; // and also at top of tree
241    }
242        /*
243          A few magic numbers ...
244
245          The distinction between -100 and 100 for howOften is that we can override 100
246          with fullScan. -100 means no cuts, period. As does the magic number -200 for
247          whenCutGeneratorInSub_.
248        */
249
250    // But turn off if 100
251    if (howOften == 100)
252        doThis = false;
253    // Switch off if special setting
254    if (whenCutGeneratorInSub_ == -200 && model_->parentModel()) {
255        fullScan = 0;
256        doThis = false;
257    }
258    if (fullScan || doThis) {
259        CoinThreadRandom * randomNumberGenerator = NULL;
260#ifdef COIN_HAS_CLP
261        {
262            OsiClpSolverInterface * clpSolver
263            = dynamic_cast<OsiClpSolverInterface *> (solver);
264            if (clpSolver)
265                randomNumberGenerator =
266                    clpSolver->getModelPtr()->randomNumberGenerator();
267        }
268#endif
269        double time1 = 0.0;
270        if (timing())
271            time1 = CoinCpuTime();
272        //#define CBC_DEBUG
273        int numberRowCutsBefore = cs.sizeRowCuts() ;
274        int numberColumnCutsBefore = cs.sizeColCuts() ;
275#ifdef JJF_ZERO
276        int cutsBefore = cs.sizeCuts();
277#endif
278        CglTreeInfo info;
279        info.level = depth;
280        info.pass = pass;
281        info.formulation_rows = model_->numberRowsAtContinuous();
282        info.inTree = node != NULL;
283        info.randomNumberGenerator = randomNumberGenerator;
284        info.options = (globalCutsAtRoot()) ? 8 : 0;
285        if (ineffectualCuts())
286            info.options |= 32;
287        if (globalCuts())
288            info.options |= 16;
289        if (fullScan < 0)
290            info.options |= 128;
291        if (whetherInMustCallAgainMode())
292          info.options |= 1024;
293        // See if we want alternate set of cuts
294        if ((model_->moreSpecialOptions()&16384) != 0)
295            info.options |= 256;
296        if (model_->parentModel())
297            info.options |= 512;
298        // above had &&!model_->parentModel()&&depth<2)
299        incrementNumberTimesEntered();
300        CglProbing* generator =
301            dynamic_cast<CglProbing*>(generator_);
302        //if (!depth&&!pass)
303        //printf("Cut generator %s when %d\n",generatorName_,whenCutGenerator_);
304        if (!generator) {
305            // Pass across model information in case it could be useful
306            //void * saveData = solver->getApplicationData();
307            //solver->setApplicationData(model_);
308            generator_->generateCuts(*solver, cs, info);
309            //solver->setApplicationData(saveData);
310        } else {
311            // Probing - return tight column bounds
312            CglTreeProbingInfo * info2 = model_->probingInfo();
313            bool doCuts = false;
314            if (info2 && !depth) {
315                info2->options = (globalCutsAtRoot()) ? 8 : 0;
316                info2->level = depth;
317                info2->pass = pass;
318                info2->formulation_rows = model_->numberRowsAtContinuous();
319                info2->inTree = node != NULL;
320                info2->randomNumberGenerator = randomNumberGenerator;
321                generator->generateCutsAndModify(*solver, cs, info2);
322                doCuts = true;
323            } else if (depth) {
324                /* The idea behind this is that probing may work in a different
325                   way deep in tree.  So every now and then try various
326                   combinations to see what works.
327                */
328#define TRY_NOW_AND_THEN
329#ifdef TRY_NOW_AND_THEN
330                if ((numberTimes_ == 200 || (numberTimes_ > 200 && (numberTimes_ % 2000) == 0))
331                        && !model_->parentModel() && info.formulation_rows > 200) {
332                    /* In tree, every now and then try various combinations
333                       maxStack, maxProbe (last 5 digits)
334                       123 is special and means CglProbing will try and
335                       be intelligent.
336                    */
337                    int test[] = {
338                        100123,
339                        199999,
340                        200123,
341                        299999,
342                        500123,
343                        599999,
344                        1000123,
345                        1099999,
346                        2000123,
347                        2099999
348                    };
349                    int n = static_cast<int> (sizeof(test) / sizeof(int));
350                    int saveStack = generator->getMaxLook();
351                    int saveNumber = generator->getMaxProbe();
352                    int kr1 = 0;
353                    int kc1 = 0;
354                    int bestStackTree = -1;
355                    int bestNumberTree = -1;
356                    for (int i = 0; i < n; i++) {
357                        //OsiCuts cs2 = cs;
358                        int stack = test[i] / 100000;
359                        int number = test[i] - 100000 * stack;
360                        generator->setMaxLook(stack);
361                        generator->setMaxProbe(number);
362                        int numberRowCutsBefore = cs.sizeRowCuts() ;
363                        int numberColumnCutsBefore = cs.sizeColCuts() ;
364                        generator_->generateCuts(*solver, cs, info);
365                        int numberRowCuts = cs.sizeRowCuts() - numberRowCutsBefore ;
366                        int numberColumnCuts = cs.sizeColCuts() - numberColumnCutsBefore ;
367#ifdef CLP_INVESTIGATE
368                        if (numberRowCuts < kr1 || numberColumnCuts < kc1)
369                            printf("Odd ");
370#endif
371                        if (numberRowCuts > kr1 || numberColumnCuts > kc1) {
372#ifdef CLP_INVESTIGATE
373                            printf("*** ");
374#endif
375                            kr1 = numberRowCuts;
376                            kc1 = numberColumnCuts;
377                            bestStackTree = stack;
378                            bestNumberTree = number;
379                            doCuts = true;
380                        }
381#ifdef CLP_INVESTIGATE
382                        printf("maxStack %d number %d gives %d row cuts and %d column cuts\n",
383                               stack, number, numberRowCuts, numberColumnCuts);
384#endif
385                    }
386                    generator->setMaxLook(saveStack);
387                    generator->setMaxProbe(saveNumber);
388                    if (bestStackTree > 0) {
389                        generator->setMaxLook(bestStackTree);
390                        generator->setMaxProbe(bestNumberTree);
391#ifdef CLP_INVESTIGATE
392                        printf("RRNumber %d -> %d, stack %d -> %d\n",
393                               saveNumber, bestNumberTree, saveStack, bestStackTree);
394#endif
395                    } else {
396                        // no good
397                        generator->setMaxLook(0);
398#ifdef CLP_INVESTIGATE
399                        printf("RRSwitching off number %d -> %d, stack %d -> %d\n",
400                               saveNumber, saveNumber, saveStack, 1);
401#endif
402                    }
403                }
404#endif
405                if (generator->getMaxLook() > 0 && !doCuts) {
406                    generator->generateCutsAndModify(*solver, cs, &info);
407                    doCuts = true;
408                }
409            } else {
410                // at root - don't always do
411                if (pass < 15 || (pass&1) == 0) {
412                    generator->generateCutsAndModify(*solver, cs, &info);
413                    doCuts = true;
414                }
415            }
416            if (doCuts && generator->tightLower()) {
417                // probing may have tightened bounds - check
418                const double * tightLower = generator->tightLower();
419                const double * lower = solver->getColLower();
420                const double * tightUpper = generator->tightUpper();
421                const double * upper = solver->getColUpper();
422                const double * solution = solver->getColSolution();
423                int j;
424                int numberColumns = solver->getNumCols();
425                double primalTolerance = 1.0e-8;
426                const char * tightenBounds = generator->tightenBounds();
427#ifdef CGL_DEBUG
428                const OsiRowCutDebugger * debugger = solver->getRowCutDebugger();
429                if (debugger && debugger->onOptimalPath(*solver)) {
430                    printf("On optimal path CbcCut\n");
431                    int nCols = solver->getNumCols();
432                    int i;
433                    const double * optimal = debugger->optimalSolution();
434                    const double * objective = solver->getObjCoefficients();
435                    double objval1 = 0.0, objval2 = 0.0;
436                    for (i = 0; i < nCols; i++) {
437#if CGL_DEBUG>1
438                        printf("%d %g %g %g %g\n", i, lower[i], solution[i], upper[i], optimal[i]);
439#endif
440                        objval1 += solution[i] * objective[i];
441                        objval2 += optimal[i] * objective[i];
442                        assert(optimal[i] >= lower[i] - 1.0e-5 && optimal[i] <= upper[i] + 1.0e-5);
443                        assert(optimal[i] >= tightLower[i] - 1.0e-5 && optimal[i] <= tightUpper[i] + 1.0e-5);
444                    }
445                    printf("current obj %g, integer %g\n", objval1, objval2);
446                }
447#endif
448                bool feasible = true;
449                if ((model_->getThreadMode()&2) == 0) {
450                    for (j = 0; j < numberColumns; j++) {
451                        if (solver->isInteger(j)) {
452                            if (tightUpper[j] < upper[j]) {
453                                double nearest = floor(tightUpper[j] + 0.5);
454                                //assert (fabs(tightUpper[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
455                                solver->setColUpper(j, nearest);
456                                if (nearest < solution[j] - primalTolerance)
457                                    returnCode = true;
458                            }
459                            if (tightLower[j] > lower[j]) {
460                                double nearest = floor(tightLower[j] + 0.5);
461                                //assert (fabs(tightLower[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
462                                solver->setColLower(j, nearest);
463                                if (nearest > solution[j] + primalTolerance)
464                                    returnCode = true;
465                            }
466                        } else {
467                            if (upper[j] > lower[j]) {
468                                if (tightUpper[j] == tightLower[j]) {
469                                    // fix
470                                    //if (tightLower[j]!=lower[j])
471                                    solver->setColLower(j, tightLower[j]);
472                                    //if (tightUpper[j]!=upper[j])
473                                    solver->setColUpper(j, tightUpper[j]);
474                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
475                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
476                                        returnCode = true;
477                                } else if (tightenBounds && tightenBounds[j]) {
478                                    solver->setColLower(j, CoinMax(tightLower[j], lower[j]));
479                                    solver->setColUpper(j, CoinMin(tightUpper[j], upper[j]));
480                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
481                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
482                                        returnCode = true;
483                                }
484                            }
485                        }
486                        if (upper[j] < lower[j] - 1.0e-3) {
487                            feasible = false;
488                            break;
489                        }
490                    }
491                } else {
492                    CoinPackedVector lbs;
493                    CoinPackedVector ubs;
494                    int numberChanged = 0;
495                    bool ifCut = false;
496                    for (j = 0; j < numberColumns; j++) {
497                        if (solver->isInteger(j)) {
498                            if (tightUpper[j] < upper[j]) {
499                                double nearest = floor(tightUpper[j] + 0.5);
500                                //assert (fabs(tightUpper[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
501                                ubs.insert(j, nearest);
502                                numberChanged++;
503                                if (nearest < solution[j] - primalTolerance)
504                                    ifCut = true;
505                            }
506                            if (tightLower[j] > lower[j]) {
507                                double nearest = floor(tightLower[j] + 0.5);
508                                //assert (fabs(tightLower[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
509                                lbs.insert(j, nearest);
510                                numberChanged++;
511                                if (nearest > solution[j] + primalTolerance)
512                                    ifCut = true;
513                            }
514                        } else {
515                            if (upper[j] > lower[j]) {
516                                if (tightUpper[j] == tightLower[j]) {
517                                    // fix
518                                    lbs.insert(j, tightLower[j]);
519                                    ubs.insert(j, tightUpper[j]);
520                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
521                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
522                                        ifCut = true;
523                                } else if (tightenBounds && tightenBounds[j]) {
524                                    lbs.insert(j, CoinMax(tightLower[j], lower[j]));
525                                    ubs.insert(j, CoinMin(tightUpper[j], upper[j]));
526                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
527                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
528                                        ifCut = true;
529                                }
530                            }
531                        }
532                        if (upper[j] < lower[j] - 1.0e-3) {
533                            feasible = false;
534                            break;
535                        }
536                    }
537                    if (numberChanged) {
538                        OsiColCut cc;
539                        cc.setUbs(ubs);
540                        cc.setLbs(lbs);
541                        if (ifCut) {
542                            cc.setEffectiveness(100.0);
543                        } else {
544                            cc.setEffectiveness(1.0e-5);
545                        }
546                        cs.insert(cc);
547                    }
548                }
549                if (!feasible) {
550                    // not feasible -add infeasible cut
551                    OsiRowCut rc;
552                    rc.setLb(COIN_DBL_MAX);
553                    rc.setUb(0.0);
554                    cs.insert(rc);
555                }
556            }
557            //if (!solver->basisIsAvailable())
558            //returnCode=true;
559            if (!returnCode) {
560              // bounds changed but still optimal
561#ifdef COIN_HAS_CLP
562              OsiClpSolverInterface * clpSolver
563                = dynamic_cast<OsiClpSolverInterface *> (solver);
564              if (clpSolver) {
565                clpSolver->setLastAlgorithm(2);
566              }
567#endif
568            }
569#ifdef JJF_ZERO
570            // Pass across info to pseudocosts
571            char * mark = new char[numberColumns];
572            memset(mark, 0, numberColumns);
573            int nLook = generator->numberThisTime();
574            const int * lookedAt = generator->lookedAt();
575            const int * fixedDown = generator->fixedDown();
576            const int * fixedUp = generator->fixedUp();
577            for (j = 0; j < nLook; j++)
578                mark[lookedAt[j]] = 1;
579            int numberObjects = model_->numberObjects();
580            for (int i = 0; i < numberObjects; i++) {
581                CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost * obj1 =
582                    dynamic_cast <CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost *>(model_->modifiableObject(i)) ;
583                if (obj1) {
584                    int iColumn = obj1->columnNumber();
585                    if (mark[iColumn])
586                        obj1->setProbingInformation(fixedDown[iColumn], fixedUp[iColumn]);
587                }
588            }
589            delete [] mark;
590#endif
591        }
592        CbcCutModifier * modifier = model_->cutModifier();
593        if (modifier) {
594            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
595            int k ;
596            int nOdd = 0;
597            //const OsiSolverInterface * solver = model_->solver();
598            for (k = numberRowCutsAfter - 1; k >= numberRowCutsBefore; k--) {
599                OsiRowCut & thisCut = cs.rowCut(k) ;
600                int returnCode = modifier->modify(solver, thisCut);
601                if (returnCode) {
602                    nOdd++;
603                    if (returnCode == 3)
604                        cs.eraseRowCut(k);
605                }
606            }
607            if (nOdd)
608                COIN_DETAIL_PRINT(printf("Cut generator %s produced %d cuts of which %d were modified\n",
609                                         generatorName_, numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore, nOdd));
610        }
611        {
612            // make all row cuts without test for duplicate
613            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
614            int k ;
615#ifdef CGL_DEBUG
616            const OsiRowCutDebugger * debugger = solver->getRowCutDebugger();
617#endif
618            //#define WEAKEN_CUTS 1
619#ifdef WEAKEN_CUTS
620            const double * lower = solver->getColLower();
621            const double * upper = solver->getColUpper();
622            const double * solution = solver->getColSolution();
623#endif
624            for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
625                OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
626#ifdef WEAKEN_CUTS
627                // weaken cut if coefficients not integer
628               
629                double lb=thisCut->lb();
630                double ub=thisCut->ub();
631                if (lb<-1.0e100||ub>1.0e100) {
632                  // normal cut
633                  CoinPackedVector rpv = thisCut->row();
634                  const int n = rpv.getNumElements();
635                  const int * indices = rpv.getIndices();
636                  const double * elements = rpv.getElements();
637                  double bound=0.0;
638                  double sum=0.0;
639                  bool integral=true;
640                  int nInteger=0;
641                  for (int k=0; k<n; k++) {
642                    double value = fabs(elements[k]);
643                    int column=indices[k];
644                    sum += value;
645                    if (value!=floor(value+0.5))
646                      integral=false;
647                    if (solver->isInteger(column)) {
648                      nInteger++;
649                      double largerBound = CoinMax(fabs(lower[column]),
650                                                   fabs(upper[column]));
651                      double solutionBound=fabs(solution[column])+10.0;
652                      bound += CoinMin(largerBound,solutionBound);
653                    }
654                  }
655#if WEAKEN_CUTS ==1
656                  // leave if all 0-1
657                  if (nInteger==bound)
658                    integral=true;
659#endif
660                  if (!integral) {
661                    double weakenBy=1.0e-7*(bound+sum);
662#if WEAKEN_CUTS>2
663                    weakenBy *= 10.0;
664#endif             
665                    if (lb<-1.0e100)
666                      thisCut->setUb(ub+weakenBy);
667                    else
668                      thisCut->setLb(lb-weakenBy);
669                  }
670                }
671#endif
672#ifdef CGL_DEBUG
673                if (debugger && debugger->onOptimalPath(*solver)) {
674#if CGL_DEBUG>1
675                    const double * optimal = debugger->optimalSolution();
676                    CoinPackedVector rpv = thisCut->row();
677                    const int n = rpv.getNumElements();
678                    const int * indices = rpv.getIndices();
679                    const double * elements = rpv.getElements();
680                   
681                    double lb=thisCut->lb();
682                    double ub=thisCut->ub();
683                    double sum=0.0;
684                   
685                    for (int k=0; k<n; k++){
686                      int column=indices[k];
687                      sum += optimal[column]*elements[k];
688                    }
689                    // is it nearly violated
690                    if (sum >ub - 1.0e-8 ||sum < lb + 1.0e-8) { 
691                      double violation=CoinMax(sum-ub,lb-sum);
692                      std::cout<<generatorName_<<" cut with "<<n
693                               <<" coefficients, nearly cuts off known solutions by "<<violation
694                               <<", lo="<<lb<<", ub="<<ub<<std::endl;
695                      for (int k=0; k<n; k++){
696                        int column=indices[k];
697                        std::cout<<"( "<<column<<" , "<<elements[k]<<" ) ";
698                        if ((k%4)==3)
699                          std::cout <<std::endl;
700                      }
701                      std::cout <<std::endl;
702                      std::cout <<"Non zero solution values are"<<std::endl;
703                      int j=0;
704                      for (int k=0; k<n; k++){
705                        int column=indices[k];
706                        if (fabs(optimal[column])>1.0e-9) {
707                          std::cout<<"( "<<column<<" , "<<optimal[column]<<" ) ";
708                          if ((j%4)==3)
709                            std::cout <<std::endl;
710                          j++;
711                        }
712                      }
713                      std::cout <<std::endl;
714                    }
715#endif
716                    assert(!debugger->invalidCut(*thisCut));
717                    if(debugger->invalidCut(*thisCut))
718                      abort();
719                }
720#endif
721                thisCut->mutableRow().setTestForDuplicateIndex(false);
722            }
723        }
724        // Add in saved cuts if violated
725        if (false && !depth) {
726            const double * solution = solver->getColSolution();
727            double primalTolerance = 1.0e-7;
728            int numberCuts = savedCuts_.sizeRowCuts() ;
729            for (int k = numberCuts - 1; k >= 0; k--) {
730                const OsiRowCut * thisCut = savedCuts_.rowCutPtr(k) ;
731                double sum = 0.0;
732                int n = thisCut->row().getNumElements();
733                const int * column = thisCut->row().getIndices();
734                const double * element = thisCut->row().getElements();
735                assert (n);
736                for (int i = 0; i < n; i++) {
737                    double value = element[i];
738                    sum += value * solution[column[i]];
739                }
740                if (sum > thisCut->ub() + primalTolerance) {
741                    sum = sum - thisCut->ub();
742                } else if (sum < thisCut->lb() - primalTolerance) {
743                    sum = thisCut->lb() - sum;
744                } else {
745                    sum = 0.0;
746                }
747                if (sum) {
748                    // add to candidates and take out here
749                    cs.insert(*thisCut);
750                    savedCuts_.eraseRowCut(k);
751                }
752            }
753        }
754        if (!atSolution()) {
755            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
756            int k ;
757            int nEls = 0;
758            int nCuts = numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
759            // Remove NULL cuts!
760            int nNull = 0;
761            const double * solution = solver->getColSolution();
762            bool feasible = true;
763            double primalTolerance = 1.0e-7;
764            int shortCut = (depth) ? -1 : generator_->maximumLengthOfCutInTree();
765            for (k = numberRowCutsAfter - 1; k >= numberRowCutsBefore; k--) {
766                const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
767                double sum = 0.0;
768                if (thisCut->lb() <= thisCut->ub()) {
769                    int n = thisCut->row().getNumElements();
770                    if (n <= shortCut)
771                        numberShortCutsAtRoot_++;
772                    const int * column = thisCut->row().getIndices();
773                    const double * element = thisCut->row().getElements();
774                    if (n <= 0) {
775                        // infeasible cut - give up
776                        feasible = false;
777                        break;
778                    }
779                    nEls += n;
780                    for (int i = 0; i < n; i++) {
781                        double value = element[i];
782                        sum += value * solution[column[i]];
783                    }
784                    if (sum > thisCut->ub() + primalTolerance) {
785                        sum = sum - thisCut->ub();
786                    } else if (sum < thisCut->lb() - primalTolerance) {
787                        sum = thisCut->lb() - sum;
788                    } else {
789                        sum = 0.0;
790                        cs.eraseRowCut(k);
791                        nNull++;
792                    }
793                }
794            }
795            //if (nNull)
796            //printf("%s has %d cuts and %d elements - %d null!\n",generatorName_,
797            //       nCuts,nEls,nNull);
798            numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
799            nCuts = numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
800            nEls = 0;
801            for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
802                const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
803                int n = thisCut->row().getNumElements();
804                nEls += n;
805            }
806            //printf("%s has %d cuts and %d elements\n",generatorName_,
807            //     nCuts,nEls);
808            int nElsNow = solver->getMatrixByCol()->getNumElements();
809            int numberColumns = solver->getNumCols();
810            int numberRows = solver->getNumRows();
811            //double averagePerRow = static_cast<double>(nElsNow)/
812            //static_cast<double>(numberRows);
813            int nAdd;
814            int nAdd2;
815            int nReasonable;
816            if (!model_->parentModel() && depth < 2) {
817                if (inaccuracy_ < 3) {
818                    nAdd = 10000;
819                    if (pass > 0 && numberColumns > -500)
820                        nAdd = CoinMin(nAdd, nElsNow + 2 * numberRows);
821                } else {
822                    nAdd = 10000;
823                    if (pass > 0)
824                        nAdd = CoinMin(nAdd, nElsNow + 2 * numberRows);
825                }
826                nAdd2 = 5 * numberColumns;
827                nReasonable = CoinMax(nAdd2, nElsNow / 8 + nAdd);
828                if (!depth && !pass) {
829                    // allow more
830                    nAdd += nElsNow / 2;
831                    nAdd2 += nElsNow / 2;
832                    nReasonable += nElsNow / 2;
833                }
834                //if (!depth&&ineffectualCuts())
835                //nReasonable *= 2;
836            } else {
837                nAdd = 200;
838                nAdd2 = 2 * numberColumns;
839                nReasonable = CoinMax(nAdd2, nElsNow / 8 + nAdd);
840            }
841            //#define UNS_WEIGHT 0.1
842#ifdef UNS_WEIGHT
843            const double * colLower = solver->getColLower();
844            const double * colUpper = solver->getColUpper();
845#endif
846            if (/*nEls>CoinMax(nAdd2,nElsNow/8+nAdd)*/nCuts && feasible) {
847                //printf("need to remove cuts\n");
848                // just add most effective
849#ifndef JJF_ONE
850                int nDelete = nEls - nReasonable;
851
852                nElsNow = nEls;
853                double * sort = new double [nCuts];
854                int * which = new int [nCuts];
855                // For parallel cuts
856                double * element2 = new double [numberColumns];
857                //#define USE_OBJECTIVE 2
858#ifdef USE_OBJECTIVE
859                const double *objective = solver->getObjCoefficients() ;
860#if USE_OBJECTIVE>1
861                double objNorm = 0.0;
862                for (int i = 0; i < numberColumns; i++)
863                    objNorm += objective[i] * objective[i];
864                if (objNorm)
865                    objNorm = 1.0 / sqrt(objNorm);
866                else
867                    objNorm = 1.0;
868                objNorm *= 0.01; // downgrade
869#endif
870#endif
871                CoinZeroN(element2, numberColumns);
872                for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
873                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
874                    double sum = 0.0;
875                    if (thisCut->lb() <= thisCut->ub()) {
876                        int n = thisCut->row().getNumElements();
877                        const int * column = thisCut->row().getIndices();
878                        const double * element = thisCut->row().getElements();
879                        assert (n);
880#ifdef UNS_WEIGHT
881                        double normU = 0.0;
882                        double norm = 1.0e-3;
883                        int nU = 0;
884                        for (int i = 0; i < n; i++) {
885                            double value = element[i];
886                            int iColumn = column[i];
887                            double solValue = solution[iColumn];
888                            sum += value * solValue;
889                            value *= value;
890                            norm += value;
891                            if (solValue > colLower[iColumn] + 1.0e-6 &&
892                                    solValue < colUpper[iColumn] - 1.0e-6) {
893                                normU += value;
894                                nU++;
895                            }
896                        }
897#ifdef JJF_ZERO
898                        int nS = n - nU;
899                        if (numberColumns > 20000) {
900                            if (nS > 50) {
901                                double ratio = 50.0 / nS;
902                                normU /= ratio;
903                            }
904                        }
905#endif
906                        norm += UNS_WEIGHT * (normU - norm);
907#else
908                        double norm = 1.0e-3;
909#ifdef USE_OBJECTIVE
910                        double obj = 0.0;
911#endif
912                        for (int i = 0; i < n; i++) {
913                            int iColumn = column[i];
914                            double value = element[i];
915                            sum += value * solution[iColumn];
916                            norm += value * value;
917#ifdef USE_OBJECTIVE
918                            obj += value * objective[iColumn];
919#endif
920                        }
921#endif
922                        if (sum > thisCut->ub()) {
923                            sum = sum - thisCut->ub();
924                        } else if (sum < thisCut->lb()) {
925                            sum = thisCut->lb() - sum;
926                        } else {
927                            sum = 0.0;
928                        }
929#ifdef USE_OBJECTIVE
930                        if (sum) {
931#if USE_OBJECTIVE==1
932                            obj = CoinMax(1.0e-6, fabs(obj));
933                            norm = sqrt(obj * norm);
934                            //sum += fabs(obj)*invObjNorm;
935                            //printf("sum %g norm %g normobj %g invNorm %g mod %g\n",
936                            //     sum,norm,obj,invObjNorm,obj*invObjNorm);
937                            // normalize
938                            sum /= sqrt(norm);
939#else
940                            // normalize
941                            norm = 1.0 / sqrt(norm);
942                            sum = (sum + objNorm * obj) * norm;
943#endif
944                        }
945#else
946                        // normalize
947                        sum /= sqrt(norm);
948#endif
949                        //sum /= pow(norm,0.3);
950                        // adjust for length
951                        //sum /= pow(reinterpret_cast<double>(n),0.2);
952                        //sum /= sqrt((double) n);
953                        // randomize
954                        //double randomNumber =
955                        //model_->randomNumberGenerator()->randomDouble();
956                        //sum *= (0.5+randomNumber);
957                    } else {
958                        // keep
959                        sum = COIN_DBL_MAX;
960                    }
961                    sort[k-numberRowCutsBefore] = sum;
962                    which[k-numberRowCutsBefore] = k;
963                }
964                CoinSort_2(sort, sort + nCuts, which);
965                // Now see which ones are too similar
966                int nParallel = 0;
967                double testValue = (depth > 1) ? 0.99 : 0.999999;
968                for (k = 0; k < nCuts; k++) {
969                    int j = which[k];
970                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(j) ;
971                    if (thisCut->lb() > thisCut->ub())
972                        break; // cut is infeasible
973                    int n = thisCut->row().getNumElements();
974                    const int * column = thisCut->row().getIndices();
975                    const double * element = thisCut->row().getElements();
976                    assert (n);
977                    double norm = 0.0;
978                    double lb = thisCut->lb();
979                    double ub = thisCut->ub();
980                    for (int i = 0; i < n; i++) {
981                        double value = element[i];
982                        element2[column[i]] = value;
983                        norm += value * value;
984                    }
985                    int kkk = CoinMin(nCuts, k + 5);
986                    for (int kk = k + 1; kk < kkk; kk++) {
987                        int jj = which[kk];
988                        const OsiRowCut * thisCut2 = cs.rowCutPtr(jj) ;
989                        if (thisCut2->lb() > thisCut2->ub())
990                            break; // cut is infeasible
991                        int nB = thisCut2->row().getNumElements();
992                        const int * columnB = thisCut2->row().getIndices();
993                        const double * elementB = thisCut2->row().getElements();
994                        assert (nB);
995                        double normB = 0.0;
996                        double product = 0.0;
997                        for (int i = 0; i < nB; i++) {
998                            double value = elementB[i];
999                            normB += value * value;
1000                            product += value * element2[columnB[i]];
1001                        }
1002                        if (product > 0.0 && product*product > testValue*norm*normB) {
1003                            bool parallel = true;
1004                            double lbB = thisCut2->lb();
1005                            double ubB = thisCut2->ub();
1006                            if ((lb < -1.0e20 && lbB > -1.0e20) ||
1007                                    (lbB < -1.0e20 && lb > -1.0e20))
1008                                parallel = false;
1009                            double tolerance;
1010                            tolerance = CoinMax(fabs(lb), fabs(lbB)) + 1.0e-6;
1011                            if (fabs(lb - lbB) > tolerance)
1012                                parallel = false;
1013                            if ((ub > 1.0e20 && ubB < 1.0e20) ||
1014                                    (ubB > 1.0e20 && ub < 1.0e20))
1015                                parallel = false;
1016                            tolerance = CoinMax(fabs(ub), fabs(ubB)) + 1.0e-6;
1017                            if (fabs(ub - ubB) > tolerance)
1018                                parallel = false;
1019                            if (parallel) {
1020                                nParallel++;
1021                                sort[k] = 0.0;
1022                                break;
1023                            }
1024                        }
1025                    }
1026                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1027                        element2[column[i]] = 0.0;
1028                    }
1029                }
1030                delete [] element2;
1031                CoinSort_2(sort, sort + nCuts, which);
1032                k = 0;
1033                while (nDelete > 0 || !sort[k]) {
1034                    int iCut = which[k];
1035                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(iCut) ;
1036                    int n = thisCut->row().getNumElements();
1037                    // may be best, just to save if short
1038                    if (false && n && sort[k]) {
1039                        // add to saved cuts
1040                        savedCuts_.insert(*thisCut);
1041                    }
1042                    nDelete -= n;
1043                    k++;
1044                    if (k >= nCuts)
1045                        break;
1046                }
1047                std::sort(which, which + k);
1048                k--;
1049                for (; k >= 0; k--) {
1050                    cs.eraseRowCut(which[k]);
1051                }
1052                delete [] sort;
1053                delete [] which;
1054                numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1055#else
1056                double * norm = new double [nCuts];
1057                int * which = new int [2*nCuts];
1058                double * score = new double [nCuts];
1059                double * ortho = new double [nCuts];
1060                int nIn = 0;
1061                int nOut = nCuts;
1062                // For parallel cuts
1063                double * element2 = new double [numberColumns];
1064                const double *objective = solver->getObjCoefficients() ;
1065                double objNorm = 0.0;
1066                for (int i = 0; i < numberColumns; i++)
1067                    objNorm += objective[i] * objective[i];
1068                if (objNorm)
1069                    objNorm = 1.0 / sqrt(objNorm);
1070                else
1071                    objNorm = 1.0;
1072                objNorm *= 0.1; // weight of 0.1
1073                CoinZeroN(element2, numberColumns);
1074                int numberRowCuts = numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
1075                int iBest = -1;
1076                double best = 0.0;
1077                int nPossible = 0;
1078                double testValue = (depth > 1) ? 0.7 : 0.5;
1079                for (k = 0; k < numberRowCuts; k++) {
1080                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k + numberRowCutsBefore) ;
1081                    double sum = 0.0;
1082                    if (thisCut->lb() <= thisCut->ub()) {
1083                        int n = thisCut->row().getNumElements();
1084                        const int * column = thisCut->row().getIndices();
1085                        const double * element = thisCut->row().getElements();
1086                        assert (n);
1087                        double normThis = 1.0e-6;
1088                        double obj = 0.0;
1089                        for (int i = 0; i < n; i++) {
1090                            int iColumn = column[i];
1091                            double value = element[i];
1092                            sum += value * solution[iColumn];
1093                            normThis += value * value;
1094                            obj += value * objective[iColumn];
1095                        }
1096                        if (sum > thisCut->ub()) {
1097                            sum = sum - thisCut->ub();
1098                        } else if (sum < thisCut->lb()) {
1099                            sum = thisCut->lb() - sum;
1100                        } else {
1101                            sum = 0.0;
1102                        }
1103                        if (sum) {
1104                            normThis = 1.0 / sqrt(normThis);
1105                            norm[k] = normThis;
1106                            sum *= normThis;
1107                            obj *= normThis;
1108                            score[k] = sum + obj * objNorm;
1109                            ortho[k] = 1.0;
1110                        }
1111                    } else {
1112                        // keep and discard others
1113                        nIn = 1;
1114                        which[0] = k;
1115                        for (int j = 0; j < numberRowCuts; j++) {
1116                            if (j != k)
1117                                which[nOut++] = j;
1118                        }
1119                        iBest = -1;
1120                        break;
1121                    }
1122                    if (sum) {
1123                        if (score[k] > best) {
1124                            best = score[k];
1125                            iBest = nPossible;
1126                        }
1127                        which[nPossible++] = k;
1128                    } else {
1129                        which[nOut++] = k;
1130                    }
1131                }
1132                while (iBest >= 0) {
1133                    int kBest = which[iBest];
1134                    int j = which[nIn];
1135                    which[iBest] = j;
1136                    which[nIn++] = kBest;
1137                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(kBest + numberRowCutsBefore) ;
1138                    int n = thisCut->row().getNumElements();
1139                    nReasonable -= n;
1140                    if (nReasonable <= 0) {
1141                        for (k = nIn; k < nPossible; k++)
1142                            which[nOut++] = which[k];
1143                        break;
1144                    }
1145                    // Now see which ones are too similar and choose next
1146                    iBest = -1;
1147                    best = 0.0;
1148                    int nOld = nPossible;
1149                    nPossible = nIn;
1150                    const int * column = thisCut->row().getIndices();
1151                    const double * element = thisCut->row().getElements();
1152                    assert (n);
1153                    double normNew = norm[kBest];
1154                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1155                        double value = element[i];
1156                        element2[column[i]] = value;
1157                    }
1158                    for (int j = nIn; j < nOld; j++) {
1159                        k = which[j];
1160                        const OsiRowCut * thisCut2 = cs.rowCutPtr(k + numberRowCutsBefore) ;
1161                        int nB = thisCut2->row().getNumElements();
1162                        const int * columnB = thisCut2->row().getIndices();
1163                        const double * elementB = thisCut2->row().getElements();
1164                        assert (nB);
1165                        double normB = norm[k];
1166                        double product = 0.0;
1167                        for (int i = 0; i < nB; i++) {
1168                            double value = elementB[i];
1169                            product += value * element2[columnB[i]];
1170                        }
1171                        double orthoScore = 1.0 - product * normNew * normB;
1172                        if (orthoScore >= testValue) {
1173                            ortho[k] = CoinMin(orthoScore, ortho[k]);
1174                            double test = score[k] + ortho[k];
1175                            if (test > best) {
1176                                best = score[k];
1177                                iBest = nPossible;
1178                            }
1179                            which[nPossible++] = k;
1180                        } else {
1181                            which[nOut++] = k;
1182                        }
1183                    }
1184                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1185                        element2[column[i]] = 0.0;
1186                    }
1187                }
1188                delete [] score;
1189                delete [] ortho;
1190                std::sort(which + nCuts, which + nOut);
1191                k = nOut - 1;
1192                for (; k >= nCuts; k--) {
1193                    cs.eraseRowCut(which[k] + numberRowCutsBefore);
1194                }
1195                delete [] norm;
1196                delete [] which;
1197                numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1198#endif
1199            }
1200        }
1201#ifdef CBC_DEBUG
1202        {
1203            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1204            int k ;
1205            int nBad = 0;
1206            for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
1207                OsiRowCut thisCut = cs.rowCut(k) ;
1208                if (thisCut.lb() > thisCut.ub() ||
1209                        thisCut.lb() > 1.0e8 ||
1210                        thisCut.ub() < -1.0e8)
1211                    printf("cut from %s has bounds %g and %g!\n",
1212                           generatorName_, thisCut.lb(), thisCut.ub());
1213                if (thisCut.lb() <= thisCut.ub()) {
1214                    /* check size of elements.
1215                       We can allow smaller but this helps debug generators as it
1216                       is unsafe to have small elements */
1217                    int n = thisCut.row().getNumElements();
1218                    const int * column = thisCut.row().getIndices();
1219                    const double * element = thisCut.row().getElements();
1220                    assert (n);
1221                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1222                        double value = element[i];
1223                        if (fabs(value) <= 1.0e-12 || fabs(value) >= 1.0e20)
1224                            nBad++;
1225                    }
1226                }
1227                if (nBad)
1228                    printf("Cut generator %s produced %d cuts of which %d had tiny or large elements\n",
1229                           generatorName_, numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore, nBad);
1230            }
1231        }
1232#endif
1233        int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1234        int numberColumnCutsAfter = cs.sizeColCuts() ;
1235        if (numberRowCutsBefore < numberRowCutsAfter) {
1236            for (int k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
1237                OsiRowCut thisCut = cs.rowCut(k) ;
1238                int n = thisCut.row().getNumElements();
1239                numberElements_ += n;
1240            }
1241#ifdef JJF_ZERO
1242            printf("generator %s generated %d row cuts\n",
1243                   generatorName_, numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore);
1244#endif
1245            numberCuts_ += numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
1246        }
1247        if (numberColumnCutsBefore < numberColumnCutsAfter) {
1248#ifdef JJF_ZERO
1249            printf("generator %s generated %d column cuts\n",
1250                   generatorName_, numberColumnCutsAfter - numberColumnCutsBefore);
1251#endif
1252            numberColumnCuts_ += numberColumnCutsAfter - numberColumnCutsBefore;
1253        }
1254        if (timing())
1255            timeInCutGenerator_ += CoinCpuTime() - time1;
1256        // switch off if first time and no good
1257        if (node == NULL && !pass ) {
1258            if (numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore
1259                < switchOffIfLessThan_ /*&& numberCuts_ < switchOffIfLessThan_*/) {
1260              // switch off
1261              maximumTries_ = 0;
1262              whenCutGenerator_=-100;
1263              //whenCutGenerator_ = -100;
1264              //whenCutGeneratorInSub_ = -200;
1265            }
1266        }
1267        if (maximumTries_>0) {
1268          maximumTries_--;
1269          if (!maximumTries_) 
1270            whenCutGenerator_=-100;
1271        }
1272    }
1273    return returnCode;
1274}
1275void
1276CbcCutGenerator::setHowOften(int howOften)
1277{
1278
1279    if (howOften >= 1000000) {
1280        // leave Probing every SCANCUTS_PROBING
1281        howOften = howOften % 1000000;
1282        CglProbing* generator =
1283            dynamic_cast<CglProbing*>(generator_);
1284
1285        if (generator && howOften > SCANCUTS_PROBING)
1286            howOften = SCANCUTS_PROBING + 1000000;
1287        else
1288            howOften += 1000000;
1289    }
1290    whenCutGenerator_ = howOften;
1291}
1292void
1293CbcCutGenerator::setWhatDepth(int value)
1294{
1295    depthCutGenerator_ = value;
1296}
1297void
1298CbcCutGenerator::setWhatDepthInSub(int value)
1299{
1300    depthCutGeneratorInSub_ = value;
1301}
1302// Add in statistics from other
1303void 
1304CbcCutGenerator::addStatistics(const CbcCutGenerator * other)
1305{
1306  // Time in cut generator
1307  timeInCutGenerator_ += other->timeInCutGenerator_;
1308  // Number times cut generator entered
1309  numberTimes_ += other->numberTimes_;
1310  // Total number of cuts added
1311  numberCuts_ += other->numberCuts_;
1312  // Total number of elements added
1313  numberElements_ += other->numberElements_;
1314  // Total number of column cuts added
1315  numberColumnCuts_ += other->numberColumnCuts_;
1316  // Total number of cuts active after (at end of n cut passes at each node)
1317  numberCutsActive_ += other->numberCutsActive_;
1318  // Number of cuts generated at root
1319  numberCutsAtRoot_ += other->numberCutsAtRoot_;
1320  // Number of cuts active at root
1321  numberActiveCutsAtRoot_ += other->numberActiveCutsAtRoot_;
1322  // Number of short cuts at root
1323  numberShortCutsAtRoot_ += other->numberShortCutsAtRoot_;
1324}
1325// Scale back statistics by factor
1326void 
1327CbcCutGenerator::scaleBackStatistics(int factor)
1328{
1329  // leave time
1330  // Number times cut generator entered
1331  numberTimes_ = (numberTimes_+factor-1)/factor;
1332  // Total number of cuts added
1333  numberCuts_ = (numberCuts_+factor-1)/factor;
1334  // Total number of elements added
1335  numberElements_ = (numberElements_+factor-1)/factor;
1336  // Total number of column cuts added
1337  numberColumnCuts_ = (numberColumnCuts_+factor-1)/factor;
1338  // Total number of cuts active after (at end of n cut passes at each node)
1339  numberCutsActive_ = (numberCutsActive_+factor-1)/factor;
1340  // Number of cuts generated at root
1341  numberCutsAtRoot_ = (numberCutsAtRoot_+factor-1)/factor;
1342  // Number of cuts active at root
1343  numberActiveCutsAtRoot_ = (numberActiveCutsAtRoot_+factor-1)/factor;
1344  // Number of short cuts at root
1345  numberShortCutsAtRoot_ = (numberShortCutsAtRoot_+factor-1)/factor;
1346}
1347// Create C++ lines to get to current state
1348void
1349CbcCutGenerator::generateTuning( FILE * fp)
1350{
1351    fprintf(fp, "// Cbc tuning for generator %s\n", generatorName_);
1352    fprintf(fp, "   generator->setHowOften(%d);\n", whenCutGenerator_);
1353    fprintf(fp, "   generator->setSwitchOffIfLessThan(%d);\n", switchOffIfLessThan_);
1354    fprintf(fp, "   generator->setWhatDepth(%d);\n", depthCutGenerator_);
1355    fprintf(fp, "   generator->setInaccuracy(%d);\n", inaccuracy_);
1356    if (timing())
1357        fprintf(fp, "   generator->setTiming(true);\n");
1358    if (normal())
1359        fprintf(fp, "   generator->setNormal(true);\n");
1360    if (atSolution())
1361        fprintf(fp, "   generator->setAtSolution(true);\n");
1362    if (whenInfeasible())
1363        fprintf(fp, "   generator->setWhenInfeasible(true);\n");
1364    if (needsOptimalBasis())
1365        fprintf(fp, "   generator->setNeedsOptimalBasis(true);\n");
1366    if (mustCallAgain())
1367        fprintf(fp, "   generator->setMustCallAgain(true);\n");
1368    if (whetherToUse())
1369        fprintf(fp, "   generator->setWhetherToUse(true);\n");
1370}
1371
1372
1373
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.