source: trunk/Cbc/src/CbcCutGenerator.cpp @ 2096

Last change on this file since 2096 was 2094, checked in by forrest, 5 years ago

for memory leaks and heuristics and some experimental stuff

  • Property svn:eol-style set to native
  • Property svn:keywords set to Author Date Id Revision
File size: 52.2 KB
Line 
1/* $Id: CbcCutGenerator.cpp 2094 2014-11-18 11:15:36Z forrest $ */
2// Copyright (C) 2003, International Business Machines
3// Corporation and others.  All Rights Reserved.
4// This code is licensed under the terms of the Eclipse Public License (EPL).
5
6#if defined(_MSC_VER)
7// Turn off compiler warning about long names
8#  pragma warning(disable:4786)
9#endif
10#include "CbcConfig.h"
11#include <cassert>
12#include <cstdlib>
13#include <cmath>
14#include <cfloat>
15
16#ifdef COIN_HAS_CLP
17#include "OsiClpSolverInterface.hpp"
18#else
19#include "OsiSolverInterface.hpp"
20#endif
21//#define CGL_DEBUG 1
22#ifdef CGL_DEBUG
23#include "OsiRowCutDebugger.hpp"
24#endif
25#include "CbcModel.hpp"
26#include "CbcMessage.hpp"
27#include "CbcCutGenerator.hpp"
28#include "CbcBranchDynamic.hpp"
29#include "CglProbing.hpp"
30#include "CoinTime.hpp"
31
32// Default Constructor
33CbcCutGenerator::CbcCutGenerator ()
34        : timeInCutGenerator_(0.0),
35        model_(NULL),
36        generator_(NULL),
37        generatorName_(NULL),
38        whenCutGenerator_(-1),
39        whenCutGeneratorInSub_(-100),
40        switchOffIfLessThan_(0),
41        depthCutGenerator_(-1),
42        depthCutGeneratorInSub_(-1),
43        inaccuracy_(0),
44        numberTimes_(0),
45        numberCuts_(0),
46        numberElements_(0),
47        numberColumnCuts_(0),
48        numberCutsActive_(0),
49        numberCutsAtRoot_(0),
50        numberActiveCutsAtRoot_(0),
51        numberShortCutsAtRoot_(0),
52        switches_(1),
53        maximumTries_(-1)
54{
55}
56// Normal constructor
57CbcCutGenerator::CbcCutGenerator(CbcModel * model, CglCutGenerator * generator,
58                                 int howOften, const char * name,
59                                 bool normal, bool atSolution,
60                                 bool infeasible, int howOftenInSub,
61                                 int whatDepth, int whatDepthInSub,
62                                 int switchOffIfLessThan)
63        :
64        timeInCutGenerator_(0.0),
65        depthCutGenerator_(whatDepth),
66        depthCutGeneratorInSub_(whatDepthInSub),
67        inaccuracy_(0),
68        numberTimes_(0),
69        numberCuts_(0),
70        numberElements_(0),
71        numberColumnCuts_(0),
72        numberCutsActive_(0),
73        numberCutsAtRoot_(0),
74        numberActiveCutsAtRoot_(0),
75        numberShortCutsAtRoot_(0),
76        switches_(1),
77        maximumTries_(-1)
78{
79    if (howOften < -1900) {
80        setGlobalCuts(true);
81        howOften += 2000;
82    } else if (howOften < -900) {
83        setGlobalCutsAtRoot(true);
84        howOften += 1000;
85    }
86    model_ = model;
87    generator_ = generator->clone();
88    generator_->refreshSolver(model_->solver());
89    setNeedsOptimalBasis(generator_->needsOptimalBasis());
90    whenCutGenerator_ = howOften;
91    whenCutGeneratorInSub_ = howOftenInSub;
92    switchOffIfLessThan_ = switchOffIfLessThan;
93    if (name)
94        generatorName_ = CoinStrdup(name);
95    else
96        generatorName_ = CoinStrdup("Unknown");
97    setNormal(normal);
98    setAtSolution(atSolution);
99    setWhenInfeasible(infeasible);
100}
101
102// Copy constructor
103CbcCutGenerator::CbcCutGenerator ( const CbcCutGenerator & rhs)
104{
105    model_ = rhs.model_;
106    generator_ = rhs.generator_->clone();
107    //generator_->refreshSolver(model_->solver());
108    whenCutGenerator_ = rhs.whenCutGenerator_;
109    whenCutGeneratorInSub_ = rhs.whenCutGeneratorInSub_;
110    switchOffIfLessThan_ = rhs.switchOffIfLessThan_;
111    depthCutGenerator_ = rhs.depthCutGenerator_;
112    depthCutGeneratorInSub_ = rhs.depthCutGeneratorInSub_;
113    generatorName_ = CoinStrdup(rhs.generatorName_);
114    switches_ = rhs.switches_;
115    maximumTries_ = rhs.maximumTries_;
116    timeInCutGenerator_ = rhs.timeInCutGenerator_;
117    savedCuts_ = rhs.savedCuts_;
118    inaccuracy_ = rhs.inaccuracy_;
119    numberTimes_ = rhs.numberTimes_;
120    numberCuts_ = rhs.numberCuts_;
121    numberElements_ = rhs.numberElements_;
122    numberColumnCuts_ = rhs.numberColumnCuts_;
123    numberCutsActive_ = rhs.numberCutsActive_;
124    numberCutsAtRoot_  = rhs.numberCutsAtRoot_;
125    numberActiveCutsAtRoot_ = rhs.numberActiveCutsAtRoot_;
126    numberShortCutsAtRoot_ = rhs.numberShortCutsAtRoot_;
127}
128
129// Assignment operator
130CbcCutGenerator &
131CbcCutGenerator::operator=( const CbcCutGenerator & rhs)
132{
133    if (this != &rhs) {
134        delete generator_;
135        free(generatorName_);
136        model_ = rhs.model_;
137        generator_ = rhs.generator_->clone();
138        generator_->refreshSolver(model_->solver());
139        whenCutGenerator_ = rhs.whenCutGenerator_;
140        whenCutGeneratorInSub_ = rhs.whenCutGeneratorInSub_;
141        switchOffIfLessThan_ = rhs.switchOffIfLessThan_;
142        depthCutGenerator_ = rhs.depthCutGenerator_;
143        depthCutGeneratorInSub_ = rhs.depthCutGeneratorInSub_;
144        generatorName_ = CoinStrdup(rhs.generatorName_);
145        switches_ = rhs.switches_;
146        maximumTries_ = rhs.maximumTries_;
147        timeInCutGenerator_ = rhs.timeInCutGenerator_;
148        savedCuts_ = rhs.savedCuts_;
149        inaccuracy_ = rhs.inaccuracy_;
150        numberTimes_ = rhs.numberTimes_;
151        numberCuts_ = rhs.numberCuts_;
152        numberElements_ = rhs.numberElements_;
153        numberColumnCuts_ = rhs.numberColumnCuts_;
154        numberCutsActive_ = rhs.numberCutsActive_;
155        numberCutsAtRoot_  = rhs.numberCutsAtRoot_;
156        numberActiveCutsAtRoot_ = rhs.numberActiveCutsAtRoot_;
157        numberShortCutsAtRoot_ = rhs.numberShortCutsAtRoot_;
158    }
159    return *this;
160}
161
162// Destructor
163CbcCutGenerator::~CbcCutGenerator ()
164{
165    free(generatorName_);
166    delete generator_;
167}
168
169/* This is used to refresh any inforamtion.
170   It also refreshes the solver in the cut generator
171   in case generator wants to do some work
172*/
173void
174CbcCutGenerator::refreshModel(CbcModel * model)
175{
176    model_ = model;
177    // added test - helps if generator not thread safe
178    if (whenCutGenerator_!=-100)
179      generator_->refreshSolver(model_->solver());
180}
181/* Generate cuts for the model data contained in si.
182   The generated cuts are inserted into and returned in the
183   collection of cuts cs.
184*/
185bool
186CbcCutGenerator::generateCuts( OsiCuts & cs , int fullScan, OsiSolverInterface * solver, CbcNode * node)
187{
188    /*
189          Make some decisions about whether we'll generate cuts. First convert
190          whenCutGenerator_ to a set of canonical values for comparison to the node
191          count.
192
193                 0 <    mod 1000000, with a result of 0 forced to 1
194           -99 <= <= 0  convert to 1
195          -100 =        Off, period
196        */
197        int depth;
198    if (node)
199        depth = node->depth();
200    else
201        depth = 0;
202    int howOften = whenCutGenerator_;
203    if (dynamic_cast<CglProbing*>(generator_)) {
204        if (howOften == -100 && model_->doCutsNow(3)) {
205            howOften = 1; // do anyway
206        }
207    }
208    if (howOften == -100)
209        return false;
210    int pass = model_->getCurrentPassNumber() - 1;
211    if (maximumTries_>0) {
212      // howOften means what it says
213      if ((pass%howOften)!=0||depth)
214        return false;
215      else
216        howOften=1;
217    }
218    if (howOften > 0)
219        howOften = howOften % 1000000;
220    else
221        howOften = 1;
222    if (!howOften)
223        howOften = 1;
224    bool returnCode = false;
225    //OsiSolverInterface * solver = model_->solver();
226    // Reset cuts on first pass
227    if (!pass)
228        savedCuts_ = OsiCuts();
229    /*
230          Determine if we should generate cuts based on node count.
231        */
232        bool doThis = (model_->getNodeCount() % howOften) == 0;
233    /*
234          If the user has provided a depth specification, it will override the node
235          count specification.
236        */
237        if (depthCutGenerator_ > 0) {
238        doThis = (depth % depthCutGenerator_) == 0;
239        if (depth < depthCutGenerator_)
240            doThis = true; // and also at top of tree
241    }
242        /*
243          A few magic numbers ...
244
245          The distinction between -100 and 100 for howOften is that we can override 100
246          with fullScan. -100 means no cuts, period. As does the magic number -200 for
247          whenCutGeneratorInSub_.
248        */
249
250    // But turn off if 100
251    if (howOften == 100)
252        doThis = false;
253    // Switch off if special setting
254    if (whenCutGeneratorInSub_ == -200 && model_->parentModel()) {
255        fullScan = 0;
256        doThis = false;
257    }
258    if (fullScan || doThis) {
259        CoinThreadRandom * randomNumberGenerator = NULL;
260#ifdef COIN_HAS_CLP
261        {
262            OsiClpSolverInterface * clpSolver
263            = dynamic_cast<OsiClpSolverInterface *> (solver);
264            if (clpSolver)
265                randomNumberGenerator =
266                    clpSolver->getModelPtr()->randomNumberGenerator();
267        }
268#endif
269        double time1 = 0.0;
270        if (timing())
271            time1 = CoinCpuTime();
272        //#define CBC_DEBUG
273        int numberRowCutsBefore = cs.sizeRowCuts() ;
274        int numberColumnCutsBefore = cs.sizeColCuts() ;
275#ifdef JJF_ZERO
276        int cutsBefore = cs.sizeCuts();
277#endif
278        CglTreeInfo info;
279        info.level = depth;
280        info.pass = pass;
281        info.formulation_rows = model_->numberRowsAtContinuous();
282        info.inTree = node != NULL;
283        info.randomNumberGenerator = randomNumberGenerator;
284        info.options = (globalCutsAtRoot()) ? 8 : 0;
285        if (ineffectualCuts())
286            info.options |= 32;
287        if (globalCuts())
288            info.options |= 16;
289        if (fullScan < 0)
290            info.options |= 128;
291        if (whetherInMustCallAgainMode())
292          info.options |= 1024;
293        // See if we want alternate set of cuts
294        if ((model_->moreSpecialOptions()&16384) != 0)
295            info.options |= 256;
296        if (model_->parentModel())
297            info.options |= 512;
298        // above had &&!model_->parentModel()&&depth<2)
299        incrementNumberTimesEntered();
300        CglProbing* generator =
301            dynamic_cast<CglProbing*>(generator_);
302        //if (!depth&&!pass)
303        //printf("Cut generator %s when %d\n",generatorName_,whenCutGenerator_);
304        if (!generator) {
305            // Pass across model information in case it could be useful
306            //void * saveData = solver->getApplicationData();
307            //solver->setApplicationData(model_);
308            generator_->generateCuts(*solver, cs, info);
309            //solver->setApplicationData(saveData);
310        } else {
311            // Probing - return tight column bounds
312            CglTreeProbingInfo * info2 = model_->probingInfo();
313            bool doCuts = false;
314            if (info2 && !depth) {
315                info2->options = (globalCutsAtRoot()) ? 8 : 0;
316                info2->level = depth;
317                info2->pass = pass;
318                info2->formulation_rows = model_->numberRowsAtContinuous();
319                info2->inTree = node != NULL;
320                info2->randomNumberGenerator = randomNumberGenerator;
321                generator->generateCutsAndModify(*solver, cs, info2);
322                doCuts = true;
323            } else if (depth) {
324                /* The idea behind this is that probing may work in a different
325                   way deep in tree.  So every now and then try various
326                   combinations to see what works.
327                */
328#define TRY_NOW_AND_THEN
329#ifdef TRY_NOW_AND_THEN
330                if ((numberTimes_ == 200 || (numberTimes_ > 200 && (numberTimes_ % 2000) == 0))
331                        && !model_->parentModel() && info.formulation_rows > 200) {
332                    /* In tree, every now and then try various combinations
333                       maxStack, maxProbe (last 5 digits)
334                       123 is special and means CglProbing will try and
335                       be intelligent.
336                    */
337                    int test[] = {
338                        100123,
339                        199999,
340                        200123,
341                        299999,
342                        500123,
343                        599999,
344                        1000123,
345                        1099999,
346                        2000123,
347                        2099999
348                    };
349                    int n = static_cast<int> (sizeof(test) / sizeof(int));
350                    int saveStack = generator->getMaxLook();
351                    int saveNumber = generator->getMaxProbe();
352                    int kr1 = 0;
353                    int kc1 = 0;
354                    int bestStackTree = -1;
355                    int bestNumberTree = -1;
356                    for (int i = 0; i < n; i++) {
357                        //OsiCuts cs2 = cs;
358                        int stack = test[i] / 100000;
359                        int number = test[i] - 100000 * stack;
360                        generator->setMaxLook(stack);
361                        generator->setMaxProbe(number);
362                        int numberRowCutsBefore = cs.sizeRowCuts() ;
363                        int numberColumnCutsBefore = cs.sizeColCuts() ;
364                        generator_->generateCuts(*solver, cs, info);
365                        int numberRowCuts = cs.sizeRowCuts() - numberRowCutsBefore ;
366                        int numberColumnCuts = cs.sizeColCuts() - numberColumnCutsBefore ;
367#ifdef CLP_INVESTIGATE
368                        if (numberRowCuts < kr1 || numberColumnCuts < kc1)
369                            printf("Odd ");
370#endif
371                        if (numberRowCuts > kr1 || numberColumnCuts > kc1) {
372#ifdef CLP_INVESTIGATE
373                            printf("*** ");
374#endif
375                            kr1 = numberRowCuts;
376                            kc1 = numberColumnCuts;
377                            bestStackTree = stack;
378                            bestNumberTree = number;
379                            doCuts = true;
380                        }
381#ifdef CLP_INVESTIGATE
382                        printf("maxStack %d number %d gives %d row cuts and %d column cuts\n",
383                               stack, number, numberRowCuts, numberColumnCuts);
384#endif
385                    }
386                    generator->setMaxLook(saveStack);
387                    generator->setMaxProbe(saveNumber);
388                    if (bestStackTree > 0) {
389                        generator->setMaxLook(bestStackTree);
390                        generator->setMaxProbe(bestNumberTree);
391#ifdef CLP_INVESTIGATE
392                        printf("RRNumber %d -> %d, stack %d -> %d\n",
393                               saveNumber, bestNumberTree, saveStack, bestStackTree);
394#endif
395                    } else {
396                        // no good
397                        generator->setMaxLook(0);
398#ifdef CLP_INVESTIGATE
399                        printf("RRSwitching off number %d -> %d, stack %d -> %d\n",
400                               saveNumber, saveNumber, saveStack, 1);
401#endif
402                    }
403                }
404#endif
405                if (generator->getMaxLook() > 0 && !doCuts) {
406                    generator->generateCutsAndModify(*solver, cs, &info);
407                    doCuts = true;
408                }
409            } else {
410                // at root - don't always do
411                if (pass < 15 || (pass&1) == 0) {
412                    generator->generateCutsAndModify(*solver, cs, &info);
413                    doCuts = true;
414                }
415            }
416            if (doCuts && generator->tightLower()) {
417                // probing may have tightened bounds - check
418                const double * tightLower = generator->tightLower();
419                const double * lower = solver->getColLower();
420                const double * tightUpper = generator->tightUpper();
421                const double * upper = solver->getColUpper();
422                const double * solution = solver->getColSolution();
423                int j;
424                int numberColumns = solver->getNumCols();
425                double primalTolerance = 1.0e-8;
426                const char * tightenBounds = generator->tightenBounds();
427#ifdef CGL_DEBUG
428                const OsiRowCutDebugger * debugger = solver->getRowCutDebugger();
429                if (debugger && debugger->onOptimalPath(*solver)) {
430                    printf("On optimal path CbcCut\n");
431                    int nCols = solver->getNumCols();
432                    int i;
433                    const double * optimal = debugger->optimalSolution();
434                    const double * objective = solver->getObjCoefficients();
435                    double objval1 = 0.0, objval2 = 0.0;
436                    for (i = 0; i < nCols; i++) {
437#if CGL_DEBUG>1
438                        printf("%d %g %g %g %g\n", i, lower[i], solution[i], upper[i], optimal[i]);
439#endif
440                        objval1 += solution[i] * objective[i];
441                        objval2 += optimal[i] * objective[i];
442                        assert(optimal[i] >= lower[i] - 1.0e-5 && optimal[i] <= upper[i] + 1.0e-5);
443                        assert(optimal[i] >= tightLower[i] - 1.0e-5 && optimal[i] <= tightUpper[i] + 1.0e-5);
444                    }
445                    printf("current obj %g, integer %g\n", objval1, objval2);
446                }
447#endif
448                bool feasible = true;
449                if ((model_->getThreadMode()&2) == 0) {
450                    for (j = 0; j < numberColumns; j++) {
451                        if (solver->isInteger(j)) {
452                            if (tightUpper[j] < upper[j]) {
453                                double nearest = floor(tightUpper[j] + 0.5);
454                                //assert (fabs(tightUpper[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
455                                solver->setColUpper(j, nearest);
456                                if (nearest < solution[j] - primalTolerance)
457                                    returnCode = true;
458                            }
459                            if (tightLower[j] > lower[j]) {
460                                double nearest = floor(tightLower[j] + 0.5);
461                                //assert (fabs(tightLower[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
462                                solver->setColLower(j, nearest);
463                                if (nearest > solution[j] + primalTolerance)
464                                    returnCode = true;
465                            }
466                        } else {
467                            if (upper[j] > lower[j]) {
468                                if (tightUpper[j] == tightLower[j]) {
469                                    // fix
470                                    //if (tightLower[j]!=lower[j])
471                                    solver->setColLower(j, tightLower[j]);
472                                    //if (tightUpper[j]!=upper[j])
473                                    solver->setColUpper(j, tightUpper[j]);
474                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
475                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
476                                        returnCode = true;
477                                } else if (tightenBounds && tightenBounds[j]) {
478                                    solver->setColLower(j, CoinMax(tightLower[j], lower[j]));
479                                    solver->setColUpper(j, CoinMin(tightUpper[j], upper[j]));
480                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
481                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
482                                        returnCode = true;
483                                }
484                            }
485                        }
486                        if (upper[j] < lower[j] - 1.0e-3) {
487                            feasible = false;
488                            break;
489                        }
490                    }
491                } else {
492                    CoinPackedVector lbs;
493                    CoinPackedVector ubs;
494                    int numberChanged = 0;
495                    bool ifCut = false;
496                    for (j = 0; j < numberColumns; j++) {
497                        if (solver->isInteger(j)) {
498                            if (tightUpper[j] < upper[j]) {
499                                double nearest = floor(tightUpper[j] + 0.5);
500                                //assert (fabs(tightUpper[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
501                                ubs.insert(j, nearest);
502                                numberChanged++;
503                                if (nearest < solution[j] - primalTolerance)
504                                    ifCut = true;
505                            }
506                            if (tightLower[j] > lower[j]) {
507                                double nearest = floor(tightLower[j] + 0.5);
508                                //assert (fabs(tightLower[j]-nearest)<1.0e-5); may be infeasible
509                                lbs.insert(j, nearest);
510                                numberChanged++;
511                                if (nearest > solution[j] + primalTolerance)
512                                    ifCut = true;
513                            }
514                        } else {
515                            if (upper[j] > lower[j]) {
516                                if (tightUpper[j] == tightLower[j]) {
517                                    // fix
518                                    lbs.insert(j, tightLower[j]);
519                                    ubs.insert(j, tightUpper[j]);
520                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
521                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
522                                        ifCut = true;
523                                } else if (tightenBounds && tightenBounds[j]) {
524                                    lbs.insert(j, CoinMax(tightLower[j], lower[j]));
525                                    ubs.insert(j, CoinMin(tightUpper[j], upper[j]));
526                                    if (tightLower[j] > solution[j] + primalTolerance ||
527                                            tightUpper[j] < solution[j] - primalTolerance)
528                                        ifCut = true;
529                                }
530                            }
531                        }
532                        if (upper[j] < lower[j] - 1.0e-3) {
533                            feasible = false;
534                            break;
535                        }
536                    }
537                    if (numberChanged) {
538                        OsiColCut cc;
539                        cc.setUbs(ubs);
540                        cc.setLbs(lbs);
541                        if (ifCut) {
542                            cc.setEffectiveness(100.0);
543                        } else {
544                            cc.setEffectiveness(1.0e-5);
545                        }
546                        cs.insert(cc);
547                    }
548                }
549                if (!feasible) {
550                    // not feasible -add infeasible cut
551                    OsiRowCut rc;
552                    rc.setLb(COIN_DBL_MAX);
553                    rc.setUb(0.0);
554                    cs.insert(rc);
555                }
556            }
557            //if (!solver->basisIsAvailable())
558            //returnCode=true;
559            if (!returnCode) {
560              // bounds changed but still optimal
561#ifdef COIN_HAS_CLP
562              OsiClpSolverInterface * clpSolver
563                = dynamic_cast<OsiClpSolverInterface *> (solver);
564              if (clpSolver) {
565                clpSolver->setLastAlgorithm(2);
566              }
567#endif
568            }
569#ifdef JJF_ZERO
570            // Pass across info to pseudocosts
571            char * mark = new char[numberColumns];
572            memset(mark, 0, numberColumns);
573            int nLook = generator->numberThisTime();
574            const int * lookedAt = generator->lookedAt();
575            const int * fixedDown = generator->fixedDown();
576            const int * fixedUp = generator->fixedUp();
577            for (j = 0; j < nLook; j++)
578                mark[lookedAt[j]] = 1;
579            int numberObjects = model_->numberObjects();
580            for (int i = 0; i < numberObjects; i++) {
581                CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost * obj1 =
582                    dynamic_cast <CbcSimpleIntegerDynamicPseudoCost *>(model_->modifiableObject(i)) ;
583                if (obj1) {
584                    int iColumn = obj1->columnNumber();
585                    if (mark[iColumn])
586                        obj1->setProbingInformation(fixedDown[iColumn], fixedUp[iColumn]);
587                }
588            }
589            delete [] mark;
590#endif
591        }
592        CbcCutModifier * modifier = model_->cutModifier();
593        if (modifier) {
594            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
595            int k ;
596            int nOdd = 0;
597            //const OsiSolverInterface * solver = model_->solver();
598            for (k = numberRowCutsAfter - 1; k >= numberRowCutsBefore; k--) {
599                OsiRowCut & thisCut = cs.rowCut(k) ;
600                int returnCode = modifier->modify(solver, thisCut);
601                if (returnCode) {
602                    nOdd++;
603                    if (returnCode == 3)
604                        cs.eraseRowCut(k);
605                }
606            }
607            if (nOdd)
608                COIN_DETAIL_PRINT(printf("Cut generator %s produced %d cuts of which %d were modified\n",
609                                         generatorName_, numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore, nOdd));
610        }
611        {
612            // make all row cuts without test for duplicate
613            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
614            int k ;
615#ifdef CGL_DEBUG
616            const OsiRowCutDebugger * debugger = solver->getRowCutDebugger();
617#endif
618            for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
619                OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
620#ifdef CGL_DEBUG
621                if (debugger && debugger->onOptimalPath(*solver))
622                    assert(!debugger->invalidCut(*thisCut));
623#endif
624                thisCut->mutableRow().setTestForDuplicateIndex(false);
625            }
626        }
627        // Add in saved cuts if violated
628        if (false && !depth) {
629            const double * solution = solver->getColSolution();
630            double primalTolerance = 1.0e-7;
631            int numberCuts = savedCuts_.sizeRowCuts() ;
632            for (int k = numberCuts - 1; k >= 0; k--) {
633                const OsiRowCut * thisCut = savedCuts_.rowCutPtr(k) ;
634                double sum = 0.0;
635                int n = thisCut->row().getNumElements();
636                const int * column = thisCut->row().getIndices();
637                const double * element = thisCut->row().getElements();
638                assert (n);
639                for (int i = 0; i < n; i++) {
640                    double value = element[i];
641                    sum += value * solution[column[i]];
642                }
643                if (sum > thisCut->ub() + primalTolerance) {
644                    sum = sum - thisCut->ub();
645                } else if (sum < thisCut->lb() - primalTolerance) {
646                    sum = thisCut->lb() - sum;
647                } else {
648                    sum = 0.0;
649                }
650                if (sum) {
651                    // add to candidates and take out here
652                    cs.insert(*thisCut);
653                    savedCuts_.eraseRowCut(k);
654                }
655            }
656        }
657        if (!atSolution()) {
658            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
659            int k ;
660            int nEls = 0;
661            int nCuts = numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
662            // Remove NULL cuts!
663            int nNull = 0;
664            const double * solution = solver->getColSolution();
665            bool feasible = true;
666            double primalTolerance = 1.0e-7;
667            int shortCut = (depth) ? -1 : generator_->maximumLengthOfCutInTree();
668            for (k = numberRowCutsAfter - 1; k >= numberRowCutsBefore; k--) {
669                const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
670                double sum = 0.0;
671                if (thisCut->lb() <= thisCut->ub()) {
672                    int n = thisCut->row().getNumElements();
673                    if (n <= shortCut)
674                        numberShortCutsAtRoot_++;
675                    const int * column = thisCut->row().getIndices();
676                    const double * element = thisCut->row().getElements();
677                    if (n <= 0) {
678                        // infeasible cut - give up
679                        feasible = false;
680                        break;
681                    }
682                    nEls += n;
683                    for (int i = 0; i < n; i++) {
684                        double value = element[i];
685                        sum += value * solution[column[i]];
686                    }
687                    if (sum > thisCut->ub() + primalTolerance) {
688                        sum = sum - thisCut->ub();
689                    } else if (sum < thisCut->lb() - primalTolerance) {
690                        sum = thisCut->lb() - sum;
691                    } else {
692                        sum = 0.0;
693                        cs.eraseRowCut(k);
694                        nNull++;
695                    }
696                }
697            }
698            //if (nNull)
699            //printf("%s has %d cuts and %d elements - %d null!\n",generatorName_,
700            //       nCuts,nEls,nNull);
701            numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
702            nCuts = numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
703            nEls = 0;
704            for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
705                const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
706                int n = thisCut->row().getNumElements();
707                nEls += n;
708            }
709            //printf("%s has %d cuts and %d elements\n",generatorName_,
710            //     nCuts,nEls);
711            int nElsNow = solver->getMatrixByCol()->getNumElements();
712            int numberColumns = solver->getNumCols();
713            int numberRows = solver->getNumRows();
714            //double averagePerRow = static_cast<double>(nElsNow)/
715            //static_cast<double>(numberRows);
716            int nAdd;
717            int nAdd2;
718            int nReasonable;
719            if (!model_->parentModel() && depth < 2) {
720                if (inaccuracy_ < 3) {
721                    nAdd = 10000;
722                    if (pass > 0 && numberColumns > -500)
723                        nAdd = CoinMin(nAdd, nElsNow + 2 * numberRows);
724                } else {
725                    nAdd = 10000;
726                    if (pass > 0)
727                        nAdd = CoinMin(nAdd, nElsNow + 2 * numberRows);
728                }
729                nAdd2 = 5 * numberColumns;
730                nReasonable = CoinMax(nAdd2, nElsNow / 8 + nAdd);
731                if (!depth && !pass) {
732                    // allow more
733                    nAdd += nElsNow / 2;
734                    nAdd2 += nElsNow / 2;
735                    nReasonable += nElsNow / 2;
736                }
737                //if (!depth&&ineffectualCuts())
738                //nReasonable *= 2;
739            } else {
740                nAdd = 200;
741                nAdd2 = 2 * numberColumns;
742                nReasonable = CoinMax(nAdd2, nElsNow / 8 + nAdd);
743            }
744            //#define UNS_WEIGHT 0.1
745#ifdef UNS_WEIGHT
746            const double * colLower = solver->getColLower();
747            const double * colUpper = solver->getColUpper();
748#endif
749            if (/*nEls>CoinMax(nAdd2,nElsNow/8+nAdd)*/nCuts && feasible) {
750                //printf("need to remove cuts\n");
751                // just add most effective
752#ifndef JJF_ONE
753                int nDelete = nEls - nReasonable;
754
755                nElsNow = nEls;
756                double * sort = new double [nCuts];
757                int * which = new int [nCuts];
758                // For parallel cuts
759                double * element2 = new double [numberColumns];
760                //#define USE_OBJECTIVE 2
761#ifdef USE_OBJECTIVE
762                const double *objective = solver->getObjCoefficients() ;
763#if USE_OBJECTIVE>1
764                double objNorm = 0.0;
765                for (int i = 0; i < numberColumns; i++)
766                    objNorm += objective[i] * objective[i];
767                if (objNorm)
768                    objNorm = 1.0 / sqrt(objNorm);
769                else
770                    objNorm = 1.0;
771                objNorm *= 0.01; // downgrade
772#endif
773#endif
774                CoinZeroN(element2, numberColumns);
775                for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
776                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k) ;
777                    double sum = 0.0;
778                    if (thisCut->lb() <= thisCut->ub()) {
779                        int n = thisCut->row().getNumElements();
780                        const int * column = thisCut->row().getIndices();
781                        const double * element = thisCut->row().getElements();
782                        assert (n);
783#ifdef UNS_WEIGHT
784                        double normU = 0.0;
785                        double norm = 1.0e-3;
786                        int nU = 0;
787                        for (int i = 0; i < n; i++) {
788                            double value = element[i];
789                            int iColumn = column[i];
790                            double solValue = solution[iColumn];
791                            sum += value * solValue;
792                            value *= value;
793                            norm += value;
794                            if (solValue > colLower[iColumn] + 1.0e-6 &&
795                                    solValue < colUpper[iColumn] - 1.0e-6) {
796                                normU += value;
797                                nU++;
798                            }
799                        }
800#ifdef JJF_ZERO
801                        int nS = n - nU;
802                        if (numberColumns > 20000) {
803                            if (nS > 50) {
804                                double ratio = 50.0 / nS;
805                                normU /= ratio;
806                            }
807                        }
808#endif
809                        norm += UNS_WEIGHT * (normU - norm);
810#else
811                        double norm = 1.0e-3;
812#ifdef USE_OBJECTIVE
813                        double obj = 0.0;
814#endif
815                        for (int i = 0; i < n; i++) {
816                            int iColumn = column[i];
817                            double value = element[i];
818                            sum += value * solution[iColumn];
819                            norm += value * value;
820#ifdef USE_OBJECTIVE
821                            obj += value * objective[iColumn];
822#endif
823                        }
824#endif
825                        if (sum > thisCut->ub()) {
826                            sum = sum - thisCut->ub();
827                        } else if (sum < thisCut->lb()) {
828                            sum = thisCut->lb() - sum;
829                        } else {
830                            sum = 0.0;
831                        }
832#ifdef USE_OBJECTIVE
833                        if (sum) {
834#if USE_OBJECTIVE==1
835                            obj = CoinMax(1.0e-6, fabs(obj));
836                            norm = sqrt(obj * norm);
837                            //sum += fabs(obj)*invObjNorm;
838                            //printf("sum %g norm %g normobj %g invNorm %g mod %g\n",
839                            //     sum,norm,obj,invObjNorm,obj*invObjNorm);
840                            // normalize
841                            sum /= sqrt(norm);
842#else
843                            // normalize
844                            norm = 1.0 / sqrt(norm);
845                            sum = (sum + objNorm * obj) * norm;
846#endif
847                        }
848#else
849                        // normalize
850                        sum /= sqrt(norm);
851#endif
852                        //sum /= pow(norm,0.3);
853                        // adjust for length
854                        //sum /= pow(reinterpret_cast<double>(n),0.2);
855                        //sum /= sqrt((double) n);
856                        // randomize
857                        //double randomNumber =
858                        //model_->randomNumberGenerator()->randomDouble();
859                        //sum *= (0.5+randomNumber);
860                    } else {
861                        // keep
862                        sum = COIN_DBL_MAX;
863                    }
864                    sort[k-numberRowCutsBefore] = sum;
865                    which[k-numberRowCutsBefore] = k;
866                }
867                CoinSort_2(sort, sort + nCuts, which);
868                // Now see which ones are too similar
869                int nParallel = 0;
870                double testValue = (depth > 1) ? 0.99 : 0.999999;
871                for (k = 0; k < nCuts; k++) {
872                    int j = which[k];
873                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(j) ;
874                    if (thisCut->lb() > thisCut->ub())
875                        break; // cut is infeasible
876                    int n = thisCut->row().getNumElements();
877                    const int * column = thisCut->row().getIndices();
878                    const double * element = thisCut->row().getElements();
879                    assert (n);
880                    double norm = 0.0;
881                    double lb = thisCut->lb();
882                    double ub = thisCut->ub();
883                    for (int i = 0; i < n; i++) {
884                        double value = element[i];
885                        element2[column[i]] = value;
886                        norm += value * value;
887                    }
888                    int kkk = CoinMin(nCuts, k + 5);
889                    for (int kk = k + 1; kk < kkk; kk++) {
890                        int jj = which[kk];
891                        const OsiRowCut * thisCut2 = cs.rowCutPtr(jj) ;
892                        if (thisCut2->lb() > thisCut2->ub())
893                            break; // cut is infeasible
894                        int nB = thisCut2->row().getNumElements();
895                        const int * columnB = thisCut2->row().getIndices();
896                        const double * elementB = thisCut2->row().getElements();
897                        assert (nB);
898                        double normB = 0.0;
899                        double product = 0.0;
900                        for (int i = 0; i < nB; i++) {
901                            double value = elementB[i];
902                            normB += value * value;
903                            product += value * element2[columnB[i]];
904                        }
905                        if (product > 0.0 && product*product > testValue*norm*normB) {
906                            bool parallel = true;
907                            double lbB = thisCut2->lb();
908                            double ubB = thisCut2->ub();
909                            if ((lb < -1.0e20 && lbB > -1.0e20) ||
910                                    (lbB < -1.0e20 && lb > -1.0e20))
911                                parallel = false;
912                            double tolerance;
913                            tolerance = CoinMax(fabs(lb), fabs(lbB)) + 1.0e-6;
914                            if (fabs(lb - lbB) > tolerance)
915                                parallel = false;
916                            if ((ub > 1.0e20 && ubB < 1.0e20) ||
917                                    (ubB > 1.0e20 && ub < 1.0e20))
918                                parallel = false;
919                            tolerance = CoinMax(fabs(ub), fabs(ubB)) + 1.0e-6;
920                            if (fabs(ub - ubB) > tolerance)
921                                parallel = false;
922                            if (parallel) {
923                                nParallel++;
924                                sort[k] = 0.0;
925                                break;
926                            }
927                        }
928                    }
929                    for (int i = 0; i < n; i++) {
930                        element2[column[i]] = 0.0;
931                    }
932                }
933                delete [] element2;
934                CoinSort_2(sort, sort + nCuts, which);
935                k = 0;
936                while (nDelete > 0 || !sort[k]) {
937                    int iCut = which[k];
938                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(iCut) ;
939                    int n = thisCut->row().getNumElements();
940                    // may be best, just to save if short
941                    if (false && n && sort[k]) {
942                        // add to saved cuts
943                        savedCuts_.insert(*thisCut);
944                    }
945                    nDelete -= n;
946                    k++;
947                    if (k >= nCuts)
948                        break;
949                }
950                std::sort(which, which + k);
951                k--;
952                for (; k >= 0; k--) {
953                    cs.eraseRowCut(which[k]);
954                }
955                delete [] sort;
956                delete [] which;
957                numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
958#else
959                double * norm = new double [nCuts];
960                int * which = new int [2*nCuts];
961                double * score = new double [nCuts];
962                double * ortho = new double [nCuts];
963                int nIn = 0;
964                int nOut = nCuts;
965                // For parallel cuts
966                double * element2 = new double [numberColumns];
967                const double *objective = solver->getObjCoefficients() ;
968                double objNorm = 0.0;
969                for (int i = 0; i < numberColumns; i++)
970                    objNorm += objective[i] * objective[i];
971                if (objNorm)
972                    objNorm = 1.0 / sqrt(objNorm);
973                else
974                    objNorm = 1.0;
975                objNorm *= 0.1; // weight of 0.1
976                CoinZeroN(element2, numberColumns);
977                int numberRowCuts = numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
978                int iBest = -1;
979                double best = 0.0;
980                int nPossible = 0;
981                double testValue = (depth > 1) ? 0.7 : 0.5;
982                for (k = 0; k < numberRowCuts; k++) {
983                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(k + numberRowCutsBefore) ;
984                    double sum = 0.0;
985                    if (thisCut->lb() <= thisCut->ub()) {
986                        int n = thisCut->row().getNumElements();
987                        const int * column = thisCut->row().getIndices();
988                        const double * element = thisCut->row().getElements();
989                        assert (n);
990                        double normThis = 1.0e-6;
991                        double obj = 0.0;
992                        for (int i = 0; i < n; i++) {
993                            int iColumn = column[i];
994                            double value = element[i];
995                            sum += value * solution[iColumn];
996                            normThis += value * value;
997                            obj += value * objective[iColumn];
998                        }
999                        if (sum > thisCut->ub()) {
1000                            sum = sum - thisCut->ub();
1001                        } else if (sum < thisCut->lb()) {
1002                            sum = thisCut->lb() - sum;
1003                        } else {
1004                            sum = 0.0;
1005                        }
1006                        if (sum) {
1007                            normThis = 1.0 / sqrt(normThis);
1008                            norm[k] = normThis;
1009                            sum *= normThis;
1010                            obj *= normThis;
1011                            score[k] = sum + obj * objNorm;
1012                            ortho[k] = 1.0;
1013                        }
1014                    } else {
1015                        // keep and discard others
1016                        nIn = 1;
1017                        which[0] = k;
1018                        for (int j = 0; j < numberRowCuts; j++) {
1019                            if (j != k)
1020                                which[nOut++] = j;
1021                        }
1022                        iBest = -1;
1023                        break;
1024                    }
1025                    if (sum) {
1026                        if (score[k] > best) {
1027                            best = score[k];
1028                            iBest = nPossible;
1029                        }
1030                        which[nPossible++] = k;
1031                    } else {
1032                        which[nOut++] = k;
1033                    }
1034                }
1035                while (iBest >= 0) {
1036                    int kBest = which[iBest];
1037                    int j = which[nIn];
1038                    which[iBest] = j;
1039                    which[nIn++] = kBest;
1040                    const OsiRowCut * thisCut = cs.rowCutPtr(kBest + numberRowCutsBefore) ;
1041                    int n = thisCut->row().getNumElements();
1042                    nReasonable -= n;
1043                    if (nReasonable <= 0) {
1044                        for (k = nIn; k < nPossible; k++)
1045                            which[nOut++] = which[k];
1046                        break;
1047                    }
1048                    // Now see which ones are too similar and choose next
1049                    iBest = -1;
1050                    best = 0.0;
1051                    int nOld = nPossible;
1052                    nPossible = nIn;
1053                    const int * column = thisCut->row().getIndices();
1054                    const double * element = thisCut->row().getElements();
1055                    assert (n);
1056                    double normNew = norm[kBest];
1057                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1058                        double value = element[i];
1059                        element2[column[i]] = value;
1060                    }
1061                    for (int j = nIn; j < nOld; j++) {
1062                        k = which[j];
1063                        const OsiRowCut * thisCut2 = cs.rowCutPtr(k + numberRowCutsBefore) ;
1064                        int nB = thisCut2->row().getNumElements();
1065                        const int * columnB = thisCut2->row().getIndices();
1066                        const double * elementB = thisCut2->row().getElements();
1067                        assert (nB);
1068                        double normB = norm[k];
1069                        double product = 0.0;
1070                        for (int i = 0; i < nB; i++) {
1071                            double value = elementB[i];
1072                            product += value * element2[columnB[i]];
1073                        }
1074                        double orthoScore = 1.0 - product * normNew * normB;
1075                        if (orthoScore >= testValue) {
1076                            ortho[k] = CoinMin(orthoScore, ortho[k]);
1077                            double test = score[k] + ortho[k];
1078                            if (test > best) {
1079                                best = score[k];
1080                                iBest = nPossible;
1081                            }
1082                            which[nPossible++] = k;
1083                        } else {
1084                            which[nOut++] = k;
1085                        }
1086                    }
1087                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1088                        element2[column[i]] = 0.0;
1089                    }
1090                }
1091                delete [] score;
1092                delete [] ortho;
1093                std::sort(which + nCuts, which + nOut);
1094                k = nOut - 1;
1095                for (; k >= nCuts; k--) {
1096                    cs.eraseRowCut(which[k] + numberRowCutsBefore);
1097                }
1098                delete [] norm;
1099                delete [] which;
1100                numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1101#endif
1102            }
1103        }
1104#ifdef CBC_DEBUG
1105        {
1106            int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1107            int k ;
1108            int nBad = 0;
1109            for (k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
1110                OsiRowCut thisCut = cs.rowCut(k) ;
1111                if (thisCut.lb() > thisCut.ub() ||
1112                        thisCut.lb() > 1.0e8 ||
1113                        thisCut.ub() < -1.0e8)
1114                    printf("cut from %s has bounds %g and %g!\n",
1115                           generatorName_, thisCut.lb(), thisCut.ub());
1116                if (thisCut.lb() <= thisCut.ub()) {
1117                    /* check size of elements.
1118                       We can allow smaller but this helps debug generators as it
1119                       is unsafe to have small elements */
1120                    int n = thisCut.row().getNumElements();
1121                    const int * column = thisCut.row().getIndices();
1122                    const double * element = thisCut.row().getElements();
1123                    assert (n);
1124                    for (int i = 0; i < n; i++) {
1125                        double value = element[i];
1126                        if (fabs(value) <= 1.0e-12 || fabs(value) >= 1.0e20)
1127                            nBad++;
1128                    }
1129                }
1130                if (nBad)
1131                    printf("Cut generator %s produced %d cuts of which %d had tiny or large elements\n",
1132                           generatorName_, numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore, nBad);
1133            }
1134        }
1135#endif
1136        int numberRowCutsAfter = cs.sizeRowCuts() ;
1137        int numberColumnCutsAfter = cs.sizeColCuts() ;
1138        if (numberRowCutsBefore < numberRowCutsAfter) {
1139            for (int k = numberRowCutsBefore; k < numberRowCutsAfter; k++) {
1140                OsiRowCut thisCut = cs.rowCut(k) ;
1141                int n = thisCut.row().getNumElements();
1142                numberElements_ += n;
1143            }
1144#ifdef JJF_ZERO
1145            printf("generator %s generated %d row cuts\n",
1146                   generatorName_, numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore);
1147#endif
1148            numberCuts_ += numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore;
1149        }
1150        if (numberColumnCutsBefore < numberColumnCutsAfter) {
1151#ifdef JJF_ZERO
1152            printf("generator %s generated %d column cuts\n",
1153                   generatorName_, numberColumnCutsAfter - numberColumnCutsBefore);
1154#endif
1155            numberColumnCuts_ += numberColumnCutsAfter - numberColumnCutsBefore;
1156        }
1157        if (timing())
1158            timeInCutGenerator_ += CoinCpuTime() - time1;
1159        // switch off if first time and no good
1160        if (node == NULL && !pass ) {
1161            if (numberRowCutsAfter - numberRowCutsBefore
1162                < switchOffIfLessThan_ /*&& numberCuts_ < switchOffIfLessThan_*/) {
1163              // switch off
1164              maximumTries_ = 0;
1165              whenCutGenerator_=-100;
1166              //whenCutGenerator_ = -100;
1167              //whenCutGeneratorInSub_ = -200;
1168            }
1169        }
1170        if (maximumTries_>0) {
1171          maximumTries_--;
1172          if (!maximumTries_) 
1173            whenCutGenerator_=-100;
1174        }
1175    }
1176    return returnCode;
1177}
1178void
1179CbcCutGenerator::setHowOften(int howOften)
1180{
1181
1182    if (howOften >= 1000000) {
1183        // leave Probing every SCANCUTS_PROBING
1184        howOften = howOften % 1000000;
1185        CglProbing* generator =
1186            dynamic_cast<CglProbing*>(generator_);
1187
1188        if (generator && howOften > SCANCUTS_PROBING)
1189            howOften = SCANCUTS_PROBING + 1000000;
1190        else
1191            howOften += 1000000;
1192    }
1193    whenCutGenerator_ = howOften;
1194}
1195void
1196CbcCutGenerator::setWhatDepth(int value)
1197{
1198    depthCutGenerator_ = value;
1199}
1200void
1201CbcCutGenerator::setWhatDepthInSub(int value)
1202{
1203    depthCutGeneratorInSub_ = value;
1204}
1205// Add in statistics from other
1206void 
1207CbcCutGenerator::addStatistics(const CbcCutGenerator * other)
1208{
1209  // Time in cut generator
1210  timeInCutGenerator_ += other->timeInCutGenerator_;
1211  // Number times cut generator entered
1212  numberTimes_ += other->numberTimes_;
1213  // Total number of cuts added
1214  numberCuts_ += other->numberCuts_;
1215  // Total number of elements added
1216  numberElements_ += other->numberElements_;
1217  // Total number of column cuts added
1218  numberColumnCuts_ += other->numberColumnCuts_;
1219  // Total number of cuts active after (at end of n cut passes at each node)
1220  numberCutsActive_ += other->numberCutsActive_;
1221  // Number of cuts generated at root
1222  numberCutsAtRoot_ += other->numberCutsAtRoot_;
1223  // Number of cuts active at root
1224  numberActiveCutsAtRoot_ += other->numberActiveCutsAtRoot_;
1225  // Number of short cuts at root
1226  numberShortCutsAtRoot_ += other->numberShortCutsAtRoot_;
1227}
1228// Scale back statistics by factor
1229void 
1230CbcCutGenerator::scaleBackStatistics(int factor)
1231{
1232  // leave time
1233  // Number times cut generator entered
1234  numberTimes_ = (numberTimes_+factor-1)/factor;
1235  // Total number of cuts added
1236  numberCuts_ = (numberCuts_+factor-1)/factor;
1237  // Total number of elements added
1238  numberElements_ = (numberElements_+factor-1)/factor;
1239  // Total number of column cuts added
1240  numberColumnCuts_ = (numberColumnCuts_+factor-1)/factor;
1241  // Total number of cuts active after (at end of n cut passes at each node)
1242  numberCutsActive_ = (numberCutsActive_+factor-1)/factor;
1243  // Number of cuts generated at root
1244  numberCutsAtRoot_ = (numberCutsAtRoot_+factor-1)/factor;
1245  // Number of cuts active at root
1246  numberActiveCutsAtRoot_ = (numberActiveCutsAtRoot_+factor-1)/factor;
1247  // Number of short cuts at root
1248  numberShortCutsAtRoot_ = (numberShortCutsAtRoot_+factor-1)/factor;
1249}
1250// Create C++ lines to get to current state
1251void
1252CbcCutGenerator::generateTuning( FILE * fp)
1253{
1254    fprintf(fp, "// Cbc tuning for generator %s\n", generatorName_);
1255    fprintf(fp, "   generator->setHowOften(%d);\n", whenCutGenerator_);
1256    fprintf(fp, "   generator->setSwitchOffIfLessThan(%d);\n", switchOffIfLessThan_);
1257    fprintf(fp, "   generator->setWhatDepth(%d);\n", depthCutGenerator_);
1258    fprintf(fp, "   generator->setInaccuracy(%d);\n", inaccuracy_);
1259    if (timing())
1260        fprintf(fp, "   generator->setTiming(true);\n");
1261    if (normal())
1262        fprintf(fp, "   generator->setNormal(true);\n");
1263    if (atSolution())
1264        fprintf(fp, "   generator->setAtSolution(true);\n");
1265    if (whenInfeasible())
1266        fprintf(fp, "   generator->setWhenInfeasible(true);\n");
1267    if (needsOptimalBasis())
1268        fprintf(fp, "   generator->setNeedsOptimalBasis(true);\n");
1269    if (mustCallAgain())
1270        fprintf(fp, "   generator->setMustCallAgain(true);\n");
1271    if (whetherToUse())
1272        fprintf(fp, "   generator->setWhetherToUse(true);\n");
1273}
1274
1275
1276
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.